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Juan Carlos GilSilvana TapiaLuisa AchaerandioGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor SocasIgnacio Crespoerror en redes neuronaleserrores de grandes modelos lenguajeprocesos mentales de perrosredes neuronales animalesHéctor SocasGoogle
Pérdida error Red Neuronal
Con
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Héctor Socas continúa la reflexión sobre la naturaleza del error, extendiendo el concepto más allá de los seres humanos para incluir a las redes neuronales y otros animales.
…humano no decimos que es una alucinación, decimos que es una equivocación: decimos ay me equivoqué, yo pensé que las gafas estaban en el estuche. Y de hecho es una característica casi que identitaria que atribuimos al ser humano, en realidad no es el ser. Humano, es cualquier red neuronal; cualquier animal que tenga una red neuronal se equivoca. Decimos muy a menudo: errar es humano, bueno, es humano y también es de grandes modelos de lenguaje y seguramente también es de perros. Si pudiéramos entender sus procesos mentales, todos nos equivocamos, los que pensamos y las redes neuronales también. Y luego una última cosa, es que igual está bien, igual que con las personas que se equivoquen y que alucinen hasta cierto punto; y en ciencia de hecho hay casos en los que esas alucinaciones han sido útiles, y el caso más paradigmático es: hay un, bueno a…
Significado #1 · Palabras #5
Héctor Socas continúa la reflexión sobre la naturaleza del error, extendiendo el concepto más allá de los seres humanos para incluir a las redes neuronales y otros animales.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #5error en redes neuronaleserrores de grandes modelos lenguajeprocesos mentales de perrosredes neuronales animales…humano no decimos que es una alucinación, decimos que es una equivocación: decimos ay me equivoqué, yo pensé que las gafas estaban en el estuche. Y de hecho es una característica casi que identitaria que atribuimos al ser humano, en realidad no es el ser. Humano, es cualquier red neuronal; cualquier animal que tenga una red neuronal se equivoca. Decimos muy a menudo: errar es humano, bueno, es humano y también es de grandes modelos de lenguaje y seguramente también es de perros. Si pudiéramos entender sus procesos mentales, todos nos equivocamos, los que pensamos y las redes neuronales también. Y luego una última cosa, es que igual está bien, igual que con las personas que se equivoquen y que alucinen hasta cierto punto; y en ciencia de hecho hay casos en los que esas alucinaciones han sido útiles, y el caso más paradigmático es: hay un, bueno a…
Héctor Socas explica cómo los participantes en una discusión buscan verificar información abstracta y matemática, similar a como se verifica en internet, y concluye sobre un porcentaje mínimo de error inevitable en el entrenamiento de redes neuronales.
Habla: Héctor SocasSignificado #5 · Palabras #13error inevitable en redes neuronalespre-entrenamiento de red neuronalalucinación modelo sustituibleutilidad versus grado de error…buscándolo en internet, pero ellos lo que querían era ir a la esencia, a lo básico; ver si desde un punto de vista abstracto matemático se puede establecer alguna relación y efectivamente llegan a formalizar la conclusión de que hay un porcentaje mínimo de. error que no te puedes quitar de encima en el entrenamiento, en el pre-entrenamiento de la red neuronal. y a partir de ahí, claro, tú puedes hacer todo lo que quieras y al final siempre puedes borrar lo que ponga el modelo y sustituirlo por no lo sé y ya has resuelto el problema, no hay ninguna alucinación, pero hay que compaginar esto, la utilidad con el grado de error que estás dispuesto a tolerar, o sea, hay que estar dispuesto a tolerar un cierto grado de equivocación, evidentemente se intenta que sea lo mínimo posible, pero nunca se puede hacer cero, es la conclusión a la que llegan y creo que ese es el punto fundamental que intentan transmitir. Bueno, eso e insistirle a la sociedad que por favor deje de examinar a los modelos de lenguaje con criterios equivocados en los que se penaliza la modestia. Por cierto, dicen, no, porque la modestia y tal, y ponen entre paréntesis, que es una de las…