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Movimiento 37 Inteligencia Artificial Google
Con
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Héctor Socas intenta recordar la fecha exacta del enfrentamiento entre Alpha Go y el campeón mundial de Go, corrigiendo su información inicial.
…mucho más complejo que el ajedrez, en el cual por primera vez una máquina, en este caso el sistema de inteligencia artificial de Alpha Go, derrotó al mejor jugador humano y además haciéndolo de una forma; ese día en concreto, la serie duró varios días. ¿Cuándo fue? ¿El 11 de marzo? ¿Me recuerdan, Juan Carlos? ¿El 10 de marzo? ¿El 11 de marzo? O el 9 de marzo. Pero fue el 11. No, no, el día, el día, perdón. El 10 de marzo. La partida número 2, el 10 de marzo. Vale, pues ahí es donde se produjo ese famoso movimiento 37, que fue tan... del que se ha hablado tanto, porque ahí se demostró una gran creatividad por parte de la inteligencia artificial esta de Google, que de hecho los comentaristas inicialmente consideraron que era un error, que se había equivocado, hasta que luego se dieron cuenta de que no era un error, era una genialidad que no se conocía de antes. Así que hay una serie de actos que está haciendo Google, y esto ha abierto el laboratorio de DeepMind de Google; AlphaGo ha sido un primer paso evidentemente a otros muchos desarrollos. Aquí hemos hablado bastante de Alfa Folk, que llegó a ganar el premio Nobel de Química en 2024 y que hemos hablado como una de las grandes revoluciones en el campo de la bioquímica para entender mejor la estructura de las proteínas. Entonces hay una serie de…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas intenta recordar la fecha exacta del enfrentamiento entre Alpha Go y el campeón mundial de Go, corrigiendo su información inicial.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1alpha go contra campeón mundialmovimiento 37 inteligencia artificial googlelaboratorio deepmind de googlecreación alpha go…mucho más complejo que el ajedrez, en el cual por primera vez una máquina, en este caso el sistema de inteligencia artificial de Alpha Go, derrotó al mejor jugador humano y además haciéndolo de una forma; ese día en concreto, la serie duró varios días. ¿Cuándo fue? ¿El 11 de marzo? ¿Me recuerdan, Juan Carlos? ¿El 10 de marzo? ¿El 11 de marzo? O el 9 de marzo. Pero fue el 11. No, no, el día, el día, perdón. El 10 de marzo. La partida número 2, el 10 de marzo. Vale, pues ahí es donde se produjo ese famoso movimiento 37, que fue tan... del que se ha hablado tanto, porque ahí se demostró una gran creatividad por parte de la inteligencia artificial esta de Google, que de hecho los comentaristas inicialmente consideraron que era un error, que se había equivocado, hasta que luego se dieron cuenta de que no era un error, era una genialidad que no se conocía de antes. Así que hay una serie de actos que está haciendo Google, y esto ha abierto el laboratorio de DeepMind de Google; AlphaGo ha sido un primer paso evidentemente a otros muchos desarrollos. Aquí hemos hablado bastante de Alfa Folk, que llegó a ganar el premio Nobel de Química en 2024 y que hemos hablado como una de las grandes revoluciones en el campo de la bioquímica para entender mejor la estructura de las proteínas. Entonces hay una serie de…
Héctor Socas explica por qué se critica a la inteligencia artificial por generar alucinaciones, argumentando que su función principal ya la cumplen otras herramientas como Google y Wikipedia.
Habla: Héctor SocasPalabras #5google como acceso directo a datoswikipedia como conocimiento enciclopédicoalucinaciones de la inteligencia artificialrevolución francesa en google…las empresas de desarrollo de modelos en reducirlo y ahora vamos a hablar un poco de qué se hace para reducir las alucinaciones, pero antes de empezar a comentar lo del paper que vamos a tratar yo primero quiero decir un par de cosas generales. ¿Por qué nos quejamos de que la inteligencia artificial alucine? Es que ese es el comportamiento inteligente, es decir, nosotros antes teníamos máquinas que eran muy buenas en darnos datos, o sea, tenemos conocimiento enciclopédico con todos los datos, veraces, factuales y tal, tenemos compilaciones de datos; teníamos antes enciclopedias en libros, ahora las tenemos en páginas web. Y desde que hubo la revolución de los buscadores, sobre todo en la de Google, tenemos un acceso muy directo a todos esos datos. Entonces, si yo quiero saber cuándo la revolución francesa, yo lo pongo en Google, me salga la Wikipedia o cualquier cosa y yo voy y miro el dato. Yo no quiero una inteligencia artificial para que me diga datos. Eso está en las enciclopedias. Como decía un amigo mío, bueno, un amigo mío, Carlos González, que hace tiempo que no viene, dice: “Eso está en los libros”. ¿Vale? Oye, Carlos, ¿cuándo das?. Eso está en los libros, no me preguntes por eso. Cuando yo quiero, o sea, cuando tenemos la…
Juan Carlos Gil conecta con una conversación anterior sobre Alfago y anticipa un spoiler relacionado con una entrevista. Menciona que Pushmeet Kohli, de Open Mind, busca un 'movimiento 37' en aplicaciones científicas.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #6 · Palabras #12movimiento 37 aplicaciones open mindpushmeet kohli modelos open mindalfago entrevista spoiler anticipado…No, no, Grok tuvo instrucciones precisas de Elon Musk; de humanos. Sí, bueno, o de semi-humano, me estoy pasando. Sí, se nos está yendo un poco la pinza aquí; yo creo que debemos hacer la pausa ahora. Déjame un minuto, que tenía un comentario que puede ser. que quiero conectar con lo que has comentado y anticipado de Alfago En la entrevista, una pequeña frasecita Vas a hacer un spoiler ahí Un pelín, pelín, pelín, pero es que viene muy bien Pushmeet Kohli nos dijo que en sus aplicaciones de ciencia, de los modelos de Open Mind, que es a lo que él se dedica busca algo parecido a un movimiento 37 en el ámbito de la ciencia, un movimiento especial que es algo inesperado, Que al principio puede incluso parecer erróneo, pero que revela algo nuevo del problema. Y en ese sentido decía que, ya no en nuestra entrevista que fue compacta, le he oído decir que en cierto sentido esa creatividad con 27 comillas podría estar asociada a…
Héctor Socas explica que los modelos de lenguaje no deben reemplazar herramientas de búsqueda como Google o Wikipedia para obtener información factual.
Habla: Héctor SocasSignificado #3 · Palabras #3google wikipedia para información factualmodelos lenguaje no sustituyen googlerevolución francesa en wikipediamodelo lenguaje bucle infinito c outalgoritmos compresión secuencia datosteoría compresión algoritmo óptimo bit…a mí me funciona bastante bien, la verdad; le digo que cuando me dé una explicación, luego mañana al final, de qué está seguro y de qué tiene dudas, y eso me parece útil. Pero bueno, en general la recomendación siempre es no usen esto como fuente de datos. O sea, un gran modelo de lenguaje no es para sustituir a Google ni a la Wikipedia. Si quieren saber en qué año fue la Revolución Francesa, búsquenlo en la Wikipedia, busquen en Google los datos que necesiten y el gran modelo de lenguaje, pónganlo, yo qué sé, a hacer poesía. Y Movimientos 37. Y Movimientos 37, exactamente. A cosas que estén más relacionadas con la inteligencia que con el conocimiento enciclopédico. Tu modelo de lenguaje trivial que responde siempre no lo sé, un bucle infinito C out no lo sé, se codifica en una línea; me ha recordado una de mis relaciones extrañas. Cuando se hace teoría de compresión se puede hacer un algoritmo óptimo para comprimir que reduzca cualquier secuencia de datos, cualquier fichero a un único bit dado esa secuencia de datos, le asignas el bit 1 y a cualquier otra distinta le pones un 0 seguido de la propia secuencia de datos. O sea, es óptimo para un caso, pero obviamente para los demás nos vale para absolutamente nada. De hecho, Héctor, en la página 8 del paper, la figura 2, me hace gracia que la calibración, o sea, está hablando de la calibración de los modelos, ¿no? Y te dice que con el sobreentrenamiento parece como si se empeorara de alguna manera, como que se vuelve…