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Modelos lenguaje uso práctico
Con
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Héctor Socas comenta sobre la proliferación de modelos de lenguaje adaptados para uso práctico, destacando el predominio actual de ChatGPT pero reconociendo la existencia de otros modelos igualmente competentes.
…está todo el mundo probando; los servidores están petados ahí, pero más o menos, va sacando la cabeza fuera del agua y poco a poco va dando abasto en algunas cosas y podemos estar probando un nuevo actor en este escenario de los grandes modelos de lenguaje. y sobre todo de los adaptados para el uso práctico, los que hemos venido usando yo creo todo el mundo, últimamente con sobre todo ChatGPT, también en menor medida otros muchos que hay que siempre nos olvidamos, parece que siempre que solo está ChatGPT, pero hay muchos otros con muy buen nivel, es realmente asombroso lo que pueden hacer hoy en día estos grandes modelos de lenguaje y ahora ha irrumpido con fuerza otro, que Sara nos va a hablar de Deep Seek, que además viene de China, con todo lo que eso lo involucra. Sí, la verdad es que tenemos... Empieza bien el año de la serpiente. Empiezan los chinos, empiezan sembrados, empiezan a tope. Sí, tenemos este nuevo modelo sobre el que habéis oído muchísimas noticias, cosas muy tremendas y claro aquí estamos para separar la…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas comenta sobre la proliferación de modelos de lenguaje adaptados para uso práctico, destacando el predominio actual de ChatGPT pero reconociendo la existencia de otros modelos igualmente competentes.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1chatgpt predominio actualmodelos lenguaje uso prácticodeep seek chinagrandes modelos lenguaje nivel…está todo el mundo probando; los servidores están petados ahí, pero más o menos, va sacando la cabeza fuera del agua y poco a poco va dando abasto en algunas cosas y podemos estar probando un nuevo actor en este escenario de los grandes modelos de lenguaje. y sobre todo de los adaptados para el uso práctico, los que hemos venido usando yo creo todo el mundo, últimamente con sobre todo ChatGPT, también en menor medida otros muchos que hay que siempre nos olvidamos, parece que siempre que solo está ChatGPT, pero hay muchos otros con muy buen nivel, es realmente asombroso lo que pueden hacer hoy en día estos grandes modelos de lenguaje y ahora ha irrumpido con fuerza otro, que Sara nos va a hablar de Deep Seek, que además viene de China, con todo lo que eso lo involucra. Sí, la verdad es que tenemos... Empieza bien el año de la serpiente. Empiezan los chinos, empiezan sembrados, empiezan a tope. Sí, tenemos este nuevo modelo sobre el que habéis oído muchísimas noticias, cosas muy tremendas y claro aquí estamos para separar la…
Héctor Socas comenta sobre el uso legítimo de técnicas como la destilación para entrenar modelos de lenguaje, contrastándolo con las restricciones impuestas por OpenAI en relación a ChatGPT.
Habla: Héctor SocasPalabras #12destilación modelos lenguaje openaitécnicas destilación chatgpt restriccionespruebas gpt interfaz char gpt…y respuestas al otro modelo y usas eso para entrenar el tuyo. Sí, de hecho en el propio artículo lo dicen; ellos mismos dicen que han destilado, pero han destilado a Llama y hay otra que han destilado también; han destilado dos modelos de código abierto. Para esos códigos es legítimo, pero por ejemplo OpenIA no te permite hacer eso con ChatGPT, no está permitido por los términos de uso, entonces habrá que verlo, pero lo que está claro es que a mí me parece que es buenísimo, funciona maravillosamente bien, yo lo he estado probando y tengo algunos comentarios que no sé si tenemos tiempo, quizás sí podemos entrar un poquito en eso. A ver, de entrada se parece muchísimo a echar GPT hasta la interfaz, e incluso la forma en la que te responde Cierto A mí, yo la verdad que lo he estado probando bastante y me gusta. No he podido hacer pruebas sistemáticas porque tiene también una API, igual que con GPT hay una API que tú puedes usar para, yo uso; yo tengo la API de GPT, o sea pago por tener el acceso y…
Francis Villatoro explica el uso del aprendizaje con refuerzo en versiones recientes como la R1 y cómo OpenAI inicialmente evitó esta técnica debido a sus fracasos anteriores.
Habla: Francis VillatoroPalabras #7aprendizaje refuerzo versiones recientes r1fracaso aprendizaje refuerzo modelos lenguajeopenai evita aprendizaje refuerzo 2022…en otro contexto. Tienen gente muy fresca, con una enorme capacidad y con muy poco conocimiento de lo que ya se conoce para que sean muy creativos y generen cosas realmente muy nuevas que al final puedan tener éxito o no. Aquí lo que más se ha comentado es la versión esta R1 que utiliza aprendizaje con refuerzo El aprendizaje con refuerzo se ha estado usando en los últimos 15 años por cantidad de personas para entrenar este tipo de modelos de lenguaje y siempre ha sido un fracaso porque no eran lo suficientemente grandes y sorprendentemente, pues OpenAI, por ejemplo, no lo usaba porque decía, es que esto va a fallar, porque fallaba en 2022 con los modelos de lenguaje de 2022. Sin embargo, en 2023 ha pegado un salto de gigante y en 2024 lo tenemos en Dixit funcionando de escándalo. Y ha sido fundamentalmente el superar la barrera esa de los 500.000 millones de parámetros. Y luego otro tema muy interesante es que igual, que no son…