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Borja TosarFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetmodelos atmosféricos para estudiar datosmoléculas en modelos atmosféricosdatos midi analizados con softwareMIDIFrancis VillatoroDavid Kippingsoftware MIDI
Modelos atmosféricos para estudiar datos
Con
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Francis Villatoro explica que un grupo ha realizado un análisis utilizando varios modelos atmosféricos para estudiar datos, destacando la necesidad de criterios para decidir qué moléculas incluir en estos modelos.
…El de Exoplaneta es un chico joven; bueno, parece que lo veo en la foto, ¿no? No sé, o sea, es un investigador, o sea, que no es un estudiante, pero es bastante joven, pero también es de, originariamente de Córdoba, pero está en la Universidad de Chicago. Bueno, han hecho un análisis con varios modelos atmosféricos; lo que pasa es que, claro, en los modelos atmosféricos tú tienes que tomar, digamos, algún criterio para decidir qué sustancias, qué moléculas incluyes o no incluyes, ¿no? Y puedes analizarlas con diferentes softwares. Un reanálisis de todos los datos y lo más sorprendente quizás son los datos de MIDI. En los datos de MIDI, uno de los picos que mostraba el dímite de sulfuro, resulta que dependiendo del software con el canalices, asumiendo la misma composición, consideran una composición de un cierto número de moléculas para la atmósfera, pero analizada con…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica que un grupo ha realizado un análisis utilizando varios modelos atmosféricos para estudiar datos, destacando la necesidad de criterios para decidir qué moléculas incluir en estos modelos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1modelos atmosféricos para estudiar datosmoléculas en modelos atmosféricosdatos midi analizados con software…El de Exoplaneta es un chico joven; bueno, parece que lo veo en la foto, ¿no? No sé, o sea, es un investigador, o sea, que no es un estudiante, pero es bastante joven, pero también es de, originariamente de Córdoba, pero está en la Universidad de Chicago. Bueno, han hecho un análisis con varios modelos atmosféricos; lo que pasa es que, claro, en los modelos atmosféricos tú tienes que tomar, digamos, algún criterio para decidir qué sustancias, qué moléculas incluyes o no incluyes, ¿no? Y puedes analizarlas con diferentes softwares. Un reanálisis de todos los datos y lo más sorprendente quizás son los datos de MIDI. En los datos de MIDI, uno de los picos que mostraba el dímite de sulfuro, resulta que dependiendo del software con el canalices, asumiendo la misma composición, consideran una composición de un cierto número de moléculas para la atmósfera, pero analizada con…
Francis Villatoro explica cómo un análisis estadístico realizado sobre datos MIDI revela que el dimetilo de sulfuro no está presente en la atmósfera estudiada, conectando esto con una posible explicación para el 'embarrassing' de David Kipping.
Habla: Francis VillatoroPalabras #8dímite de sulfuro atmósfera estudiadasoftware análisis estadístico david kippingembarrassing de david kipping…resulta que con alguno de esos software, ese pico aparece como que va hacia abajo, como que es una depresión, y en otros aparece como que va hacia arriba. pero en ambos casos tienen una enorme incertidumbre que da cabida a que ocurran ambas posibilidades. Con lo que realmente, cuando hacen el análisis estadístico y calculan la significación, lo que les da es que el dímite de sulfuro no está en esa atmósfera. Es decir, los diferentes software acaban diciendo y lo que plantea este estudio es otra cosa que nos conecta con otra posibilidad, otra posible opción para que sea eso del embarrassing de David Kipping; que en este estudio lo que hacen es hacer el Análisis bayesiano y hacen el análisis bayesiano, y dicen claramente: “y no nos queremos arriesgar a convertirlo en sigmas”, porque la conversión a sigmas que ha utilizado Madu, ya me permito el lujo de comprimir su nombre, ha sido usando una fórmula muy…