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Sara RobiscoJuan Carlos GilHéctor SocasGastón Giribetmodelo lineal desafíos futuroshallazgo serendipia laberintosexplicación sugerente modelo lineallaberinto que resolver juan carlos gilJuan Carlos GilFigura 3abscisa 0.623 de enero de 2024Laplace
Modelo lineal desafíos futuros
Con
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Juan Carlos Gil concluye su exposición sobre un artículo científico, destacando la importancia del modelo lineal para abordar futuros desafíos y calificándolo como un hallazgo inesperado relacionado con laberintos.
…dicen, imágenes de pulmones reales. Y bueno, resolver ahí el modelo completo es tremendamente complicado y caro, y por eso les viene bien el modelo lineal. Dicen que si el modelo linealizado funcionase, bueno, pues cosa que no revelan, se huele un paper. Futuro, pues dicen que tal cosa se podría afrontar con el modelo lineal. Y esto es todo lo que os quería contar; me ha llamado muchísimo la atención. Es un hallazgo de serendipia, simpático, antiintuitivo, relacionado con laberintos que además tiene una explicación muy sugerente y que no ha sido nada trivial de modelar; todo aquí ha sido un laberinto que resolver. Muy bien, para nuestros oyentes que no estén familiarizados con el término serendipia Serendipia, que es una expresión que se usa mucho en nuestro ámbito, quizás importado del inglés, aunque es un término perfectamente válido en nuestro idioma, pero que no se…
Significado #1 · Palabras #1
Juan Carlos Gil describe una comparación entre un modelo completo y uno linealizado de un experimento grabado en vídeo, mostrando los resultados en la figura 3.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #2 · Palabras #7artículo científico reciente enero 2024técnica perturbativa linealización problemaecuación de difusión lineal laplacered laberinto modos propiosmodelo linealizado resuelve redmodelo completo frente a linealizadofrente de tinta roja figura 3dinámica no lineal 100 modos…y Departamento de Mechanical and Aerospace Engineering. Tiene esas dos filiaciones. No preguntaba, porque tengo amigos que le hablan justo en Princeton; son matemáticos, trabajan sobre fluidos, y me agarró la duda. Iba a ser más fácil preguntarles. ¿Es de ahora? Este ha salido el 23 de enero, el segundo, pero el famoso vídeo es del 2018, pero este artículo que les ha costado eso sacarlo es muy reciente. Decía que desarrollan también un modelo lineal, ¿vale? Utilizan algo parecido a una técnica perturbativa, un campo original tipo promedio y un término perturbativo que fluctúa. Ignoran términos cuadráticos y superiores y se quedan con una ecuación de difusión lineal tipo Laplace que resuelven en la red del laberinto, que es discreta, lo cual permite resolverlo el asunto quedándose con los modos propios de la red que contribuyen más a la resolución, evitando tener que resolver la ecuación diferencial todo el rato a lo largo del tiempo. Vamos, un problema linealizado típico, que resolver el modelo completo es Caro en términos computacionales. Bueno, pues comparan el experimento que han grabado en vídeo con los dos modelos, el completo y el linealizado. Esto se ve en la figura 3, donde se representa el avance del frente de la tinta roja hacia la solución respecto del tiempo de 0 a 1, está normalizado. El modelo completo es completo y el lineal utiliza solo 3 modos, muy curioso; dicen que tienen que subir hasta 100 modos para recuperar la dinámica no lineal y aún así se quedan solo con 3 y. Les va bastante bien: el cero, que es el estado estacionario, claro, el de valor propio 0.75, que dicen resulta ser el modo fundamental de avance del frente y luego otro que es necesario para reproducir la dinámica del problema, cuyo valor Eigen Value es…
Juan Carlos Gil describe los resultados obtenidos al comparar un modelo completo y uno linealizado para simular un experimento, destacando la capacidad del modelo para reproducir la posición del frente de forma semi-cuantitativa.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #3eigenvalues experimento artículo basemodelo completo reproduce frente coloradoefecto retroceso figura tresmodelo lineal captura forma vueltamodelo científico abscisa 0 6cambio régimen modelo completoderivada tercera curva experimentalmodelo lineal funciona mejor…esto de que puedan discriminar la tarea de cada modo, o sea uno. A mí me ha dejado sorprendido, no lo cuentan nada, yo aquí... A ver, los datos suplementarios es gigante y reconozco que no me lo he leído entero, ¿vale? O sea, a lo mejor ahí se lo cuentan en Detalle, pero en el artículo base, de repente dicen Eigenvalues: 0, 0.75 y 2.52. Un poco de magia y es súper chulo que cada uno tenga una función, sí. Este efecto de retroceso se ve en el inset de la figura 3, donde se ve, bueno, pues que el modo completo lo reproduce de forma semi-cuantitativa. Mientras que el lineal, este efecto concreto, pues nada, da la forma de vuelta; por lo menos hay una forma, pero desde luego no es semi-cuantitativa. Bueno, en resumen, el modelo este captura fenomenalmente, bastante bien, desde luego de forma semi-cuantitativa, la posición del frente colorado, súper chulo. Hay un efecto claro que se ve en la figura y que los autores no discuten; de nuevo no sé por qué, porque a mí me ha llamado mucho la atención y es que al principio del avance el modelo completo funciona mejor, pero hay una especie de cambio de régimen, cambio de comportamiento en torno al abscisa 0.6; se ve una derivada tercera de la curva experimental. Digo derivada tercera, estoy bromeando, pero ha sido un cambio razonablemente abrupto que hace que a partir de 0.6 el modelo lineal funcione mejor, o sea, pasa de un régimen completo al otro y no discuten por qué. Bueno, eso me ha dejado con un poquillo mal sabor de boca. Luego, para ver efectos, posibles efectos bidimensionales, estamos simplificando un laberinto a un grafo monodimensional. A ver si nos hemos dejado algo por el camino. Bueno, pues hacen una simulación con un modelo bidimensional de un trocito del laberinto,…
Juan Carlos Gil concluye su exposición sobre un artículo científico, destacando la importancia del modelo lineal para abordar futuros desafíos y calificándolo como un hallazgo inesperado relacionado con laberintos.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #1modelo lineal desafíos futuroshallazgo serendipia laberintosexplicación sugerente modelo lineallaberinto que resolver juan carlos gil…dicen, imágenes de pulmones reales. Y bueno, resolver ahí el modelo completo es tremendamente complicado y caro, y por eso les viene bien el modelo lineal. Dicen que si el modelo linealizado funcionase, bueno, pues cosa que no revelan, se huele un paper. Futuro, pues dicen que tal cosa se podría afrontar con el modelo lineal. Y esto es todo lo que os quería contar; me ha llamado muchísimo la atención. Es un hallazgo de serendipia, simpático, antiintuitivo, relacionado con laberintos que además tiene una explicación muy sugerente y que no ha sido nada trivial de modelar; todo aquí ha sido un laberinto que resolver. Muy bien, para nuestros oyentes que no estén familiarizados con el término serendipia Serendipia, que es una expresión que se usa mucho en nuestro ámbito, quizás importado del inglés, aunque es un término perfectamente válido en nuestro idioma, pero que no se…