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Modelo interno OpenAI
Con
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Héctor Socas explica que para realizar ciertas tareas, probablemente se requiera un modelo más potente que los disponibles públicamente, como un modelo interno de OpenAI.
…número? Y tú más o menos lucubras cuál sería el número, pues algo así; lo que hizo fue un reconocimiento de patrones y dice: pues yo creo que esto parece que tiene pinta de que esta expresión general cumple esta secuencia, entonces esa fue la conjetura. y entonces utilizar un otro modelo porque supongo que necesitarían a lo mejor algo más potente que no está disponible públicamente que es un modelo interno de OpenAI que supongo que por eso como hay autores de la empresa porque no se han limitado a usar los modelos públicos sino que han usado digamos pues eso que podría ser perfectamente el 5.3 que ya es Público un par de meses después es probable. Sí, la verdad es que no lo dicen. No, porque todavía no se llamaba nada. Bueno, que con ese otro modelo más potente es el que les hace, no sé cómo ni en qué circunstancias; es el que les explica, el que demuestra que efectivamente esa generalización es la correcta. Y ahí no sé cómo, no sé cómo. Yo debo decir otra cosa: que yo empecé. Francis está muteado y Francia está muteado. Aprovecho tu muteo para completar una charradilla, que es que Yo me, bueno, esto no es el auspicio OpenAI, debo aclarar, pero bueno, yo me compré el Plus cuando estuve contigo en tu cumpleaños, Héctor, que bueno, me transmitiste; yo era bastante escéptico. A mí también, a mí también me lo transmitió. Bueno, me…
Significado #1 · Palabras #1
José Edelstein continúa hablando sobre un artículo científico reciente que involucra a ChatGPT y OpenAI. Menciona que uno de los autores es empleado de OpenAI y otro fue becario allí, destacando al autor Andrew Strominger.
Habla: José EdelsteinSignificado #19artículo científico openai chatgptjose edelstein preprint científicoresultados obtenidos chatgpt openaiandrew strominger y openairedes neuronales en física de partículaschatgpt y física teóricatécnica de redes neuronales…ahí con la inquietud sobre que el sol estaba temblando. No sé dónde saqué yo que estaba temblando; no era eso, pero bueno, vamos con más cosas. Bueno, un apunte en el chat pone Néstor Eduardo: dice, sin entrar en la astrología paso a decirle sus horóscopos. Ha sido un poco así Bueno, vamos que perdón que nos hemos retrasado con esta historia pero creo que estaba simpática José nos hacía llegar un artículo que no sé si es más interesante por la parte científica o por cómo se han conseguido los resultados, José Así es, sí, bueno, también ha estado involucrada, bueno, ChatGPT concretamente, por lo tanto la empresa OpenAI el artículo que de momento es un preprint, salió hace dos semanas, el 12 de febrero de este año, ahora voy a mencionar los autores uno de los autores es un trabajador de OpenAI y otro es un becario que pasó una temporada allí y el autor quizás más famoso del artículo que es Andrew Strominger también pasó una temporada en OpenAI aparentemente porque lo están tratando de vender como el primer resultado de física teórica obtenido por Chad GPT ni siquiera por una... o sea, recordemos que la técnica de las redes neuronales son la base de la inteligencia artificial hace muchísimos años ya que se utilizan en muchos campos de la física, en particular en física de partículas se Utilizan muchísimo, pero claro, siempre, de hecho yo estoy trabajando en ese tipo de cosas; pero uno programa redes neuronales, seguramente creo que levantó la mano acá. Todo el mundo prácticamente todo el mundo está mirando este tipo de cosas ahora, o hace…
Héctor Socas explica que para realizar ciertas tareas, probablemente se requiera un modelo más potente que los disponibles públicamente, como un modelo interno de OpenAI.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1modelo interno openaimodelos disponibles públicamenteautores de la empresa openaiversión 5 3 openaimodelo lenguaje potente openaivalidación generalización modelo openaifrancis villatoro en modo mudo…número? Y tú más o menos lucubras cuál sería el número, pues algo así; lo que hizo fue un reconocimiento de patrones y dice: pues yo creo que esto parece que tiene pinta de que esta expresión general cumple esta secuencia, entonces esa fue la conjetura. y entonces utilizar un otro modelo porque supongo que necesitarían a lo mejor algo más potente que no está disponible públicamente que es un modelo interno de OpenAI que supongo que por eso como hay autores de la empresa porque no se han limitado a usar los modelos públicos sino que han usado digamos pues eso que podría ser perfectamente el 5.3 que ya es Público un par de meses después es probable. Sí, la verdad es que no lo dicen. No, porque todavía no se llamaba nada. Bueno, que con ese otro modelo más potente es el que les hace, no sé cómo ni en qué circunstancias; es el que les explica, el que demuestra que efectivamente esa generalización es la correcta. Y ahí no sé cómo, no sé cómo. Yo debo decir otra cosa: que yo empecé. Francis está muteado y Francia está muteado. Aprovecho tu muteo para completar una charradilla, que es que Yo me, bueno, esto no es el auspicio OpenAI, debo aclarar, pero bueno, yo me compré el Plus cuando estuve contigo en tu cumpleaños, Héctor, que bueno, me transmitiste; yo era bastante escéptico. A mí también, a mí también me lo transmitió. Bueno, me…
Francis Villatoro explica que OpenAI proporcionó una versión más potente de ChatGPT para resolver una fórmula compleja, dedicando 12 horas a la tarea.
Habla: Francis VillatoroSignificado #15demostración fórmula compleja openaiopenai pro plus límite minutos…gran desgracia. En física teórica, si esta fórmula está mal, es irrelevante, ¿vale? O sea, esto en el IHC, alguien va a ponerse a buscar esto en el IHC, si estas configuraciones son casi imposibles, no; pero se está, entonces hay mucho interés en eso, ¿no? entonces aquí lo que se utilizó, claro, entonces ¿qué pasa? Pues que tú contactas con OpenAI y les dices, mira, el chat GPT me ha encontrado una fórmula que tú puedes dejarme una versión un poquito más poderosa y le dejaron la versión todavía en investigación, más poderosa, que no será 5.3 ni 5.2, es una cosa de investigación y estuvo, según cuentan en OpenAI, 12 horas pensando para obtener la demostración. En tu versión, aunque pagues el pro, tienes minutos, no sé cuántos son, pues yo no pago el pro, yo pago el plus, pero tienes una serie de minutos de límite; 12 horas la máquina pensando para sacarte la demostración son un huevo de horas, después hay que verificarlo O aparentaría que estaba pensando y se había quedado dormida, ¿quién no ha hecho eso? y entonces después usaron otra versión diferente para verificar esa demostración y después los humanos verificaron la demostración. O sea que es una…