María Ribes comenta una experiencia personal con su ChatGPT durante un descanso de la grabación, explicando que el modelo se identifica como femenina.
…muy particular, del solo Y luego está tu familecto, que esa palabra, ese concepto a mí me encanta, el familecto Es una especie de palabras inventadas que usas tú con tu gente muy querida, tu familia, tus amigos En fin, yo quería decir una cosa antes de irnos, Que Francis antes hablaba de que el Chat GPT o la IA te tiene que conocer para que te pueda ayudar realmente. Y yo quería apuntar una cosa de mi Chat GPT. Eso fue durante la pausa, fue fuera de grabación. Ah, es verdad, perdón. Es que mi Chat GPT me habla en femenino, o sea, mi Chat GPT piensa que es una chica, porque me dice: estamos listas, o ya estoy preparada, pregúntame lo que quieras; ha asumido que es una chica. Y el otro día le hablé, haciendo estos experimentos del sesgo; le dije, ¿qué onda güey? Le escribí, ¿qué onda güey? Y me dijo: “Oh, hoy estás practicando mexicano”, es otra de tus cosas, de tus experimentos lingüísticos, claro, porque me conoce y habló con él y sabe lo que necesito oír, lo que necesita decirme para ayudarme. Hay una opción de memoria que puedes activar o desactivar; yo la tengo desactivada. Sí, yo no, yo activadísima, reconoceme, además cada vez que le pregunto algo me dice, oye, esto te puede interesar, para que el artículo que me dijiste que habías leído, digo, ostras, give it to me, a mí me gusta que me recuerde hasta Google, cuando voy a un sitio que la gente dice, es que mi privacidad, a mí me encanta, me dice, oye, ya que estás aquí, ¿quieres comprar? No sé qué, digo, sí, dámelo, dame recomendación, a mí me molesta, que se va a un testo y me ayuda Yo, para que me pongan anuncios de cosas que no me interesan, prefiero que me pongan de los que sí me interesan, claro, y yo cuando a mí me dicen, podemos usar su información para hacer anuncios y tal, El anuncio me lo van a poner igual, pues me da algo que me interese. Totalmente de acuerdo, dale purpurina y unicornios. Van a poner anuncios en ChatGPT. Van a poner anuncios en ChatGPT, pero hablando, en la respuesta, si esto no se ponga al lado, en la…
María Ribes explica cómo ha elegido un artículo sobre aprendizaje rápido del lenguaje para analizar, destacando su relación con la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, áreas de interés para ella.
Habla: María RibesSignificado #17 · Palabras #5aprendizaje rápido del lenguajedestilación de priores bayesianasprocesamiento del lenguaje natural maria ribespublicación en nature communications…a priori, pero eso lo tendréis que confirmar o corregir, Francis y Héctor. Decís prior, un prior bayesiano, un prior, sí hay muchas cosas que no se traducen, yo suelo decir distribución a priori. Sí, puedes decir los a priori. Los a priori. Bueno, entonces es modelado del aprendizaje rápido del lenguaje mediante la destilación de priores o distribuciones a priori bayesianas en redes neuronales artificiales. Y ha sido un poco complicado de leer y lo he elegido porque tiene que ver con la IA, con los modelos de lenguaje, con el procesamiento del lenguaje natural, que es lo que a mí me interesa, lo que yo estudio. Y también publicado en Nature, Nature Communications, ¿vale? No el Nature Nature, pero tampoco está mal, ¿verdad? Todo bueno esta semana, ¿eh? Salió en mayo; en realidad el artículo es del año pasado, pero enviado, submitted y aceptado y publicado en mayo. Y los autores, creo que deberíamos hablar un poquillo de los autores, como ha dicho Héctor. Tomás y Tomás, Tom y Tom son Thomas McCoy, The Real…
María Ribes introduce el término 'El timo de la IA' acuñado por Emily Bender, lingüista computacional, mientras lee un libro de esta última sobre el exceso de entusiasmo en torno a la inteligencia artificial.
Habla: María RibesPalabras #9el timo de la ia emily benderlingüista computacional emily bender…y ChatGPT no puede sentir emociones, es como data, ahí lo dejo. Entonces no sabe lo que dice, lo único que hace es un sistema de predicciones, eso ya lo hemos explicado muchas veces y Francis es el gran experto en esto, en las predicciones, las estadísticas. A mí me gusta mucho el término que acuñó Emily Bender, que ella es lingüista, es lingüista computacional y estoy leyendo un libro ahora de ella que se llama El timo de la IA, ¿vale? Se llama The AI Con sobre el hype que ha habido y ella no es muy pesimista, no dice que vayamos a entrar en un nuevo invierno de la IA, pero que hay mucha paja, se ha puesto muy por encima, justo lo que hablábamos antes en la pausa. y esta Emily Bender es la que acuñó el término loro estocástico para ChatGPT porque lo único que hace es hacer estadísticas y predicciones de lo que puede venir antes y después que tiene un grado de perplejidad muy bajo, el grado de perplexity, cuán perplejo…
María Ribes explica cómo una red neuronal realiza deducciones y crea sesgos, comparándolo con la forma en que un niño interpreta frases y detecta errores gramaticales.
Habla: María RibesSignificado #15red neuronal saca deduccionessesgos cognitivos fuertes priorsniño interpreta frases y errores gramaticalesmaria ribes explica sesgos neuronales…comiendo? El niño, el niño te pregunta quién está comiendo, el niño no va a decir está comiendo quién y nadie se lo ha explicado. Ochomsky en sus libros hablaba: el hombre es, bueno la frase está en inglés. ¿Es el hombre alto el que está en la habitación? Entonces tú puedes decir que el niño puede interpretar que la pregunta empieza con es, o sea, diciendo solamente es. Pero si le dices: es el hombre que alto está en la habitación, dice no, ahí algo está mal, y no sabe por qué. Pues eso es lo que hace esta red neuronal, saca esas deducciones y crea esos los sesgos; yo lo llamo sesgos cognitivos fuertes que son los priors, la distribución a priori bayesiana. Entonces aprende con estos lenguajes formales, la red de la Oral aprende las reglas, como Gastón con sus cartas. Me ha venido de vicio este ejemplo. A-B-A-B, pues vale, pues A-B-A-B, pero B-A-B-A, entonces cuando pregunto tengo que darle la vuelta, no quiero entretenerme dando ejemplos lingüísticos. ¿Y qué hacen? Lo…
María Ribes explica cómo el concepto de 'la madre del cordero' representa la destilación de sesgos cognitivos en redes neuronales formales bayesianas, utilizadas para adquirir el idioma inglés.
Habla: María RibesSignificado #7sesgos cognitivos en redes neuronalesadquisición de la lengua inglesared neuronal destila sesgos ribessesgos inductivos estructuradosredes neuronales flexibilidad representacionalaprendizaje de idiomas modelos híbridoslenguaje formal sesgo cognitivo ribes…tanto sobrino como primo que es nef para ellos esta palabra significa hijo de hermano pero puede ser hermano mío o hermano de mi padre, sin embargo siguen viviendo sin esa palabra o no tienen subjuntivo y siguen viviendo y nosotros no tenemos esas partículas. Entonces, lo que la madre del cordero es la destilación de todos esos sesgos cognitivos que crean las tareas estudiando esos lenguajes formales bayesianos en la red neuronal para que sea capaz de adquirir la lengua inglesa. Y aquí nos dice: he apuntado una cosa porque sabía que no me iba a acordar, y eso es para que vosotros lo expliquéis. Un modelo híbrido entre simbolismo y conexionismo, o sea que combina los sesgos inductivos explícitos estructurados de los modelos simbólicos bayesianos y luego la flexibilidad representacional de las redes neuronales; y eso, os voy a dejar que lo explique, no me callo, pero es que me acuerdo de otra frase que dice que es importante para poder aprender, para que adquiera la lengua, desligar lo que es la representación del lenguaje formal del sesgo cognitivo. Es decir, no solo que entienda lo que dice, sino cómo lo dices, cómo poder expresarlo. No sé si me explico. A ver si encuentro esa frase. Y ahora os dejo que lo expliquéis. A ver... En las representaciones simbólicas se trabaja con lo que en informática…
María Ribes introduce una pregunta sobre el modelo MAML (MetaLearning), también conocido como Modelo Agnóstico de MetaAprendizaje, del cual indica no tener conocimiento previo.
Habla: María RibesPalabras #4sesgo lingüístico positivo ribescorpus natural childes sesgodistribución a priori humanossesgo cognitivo predicción ribesmodelo maml agnóstico de metaleaprendizajetrabajo previo yang y pyo dinhcientíficos soberbios y modelo maml…también en lingüística hablamos de sintético en el sentido de que aglutina, ¿no? Y de que va formando clusters, o sea que se refiere a ese concepto, ya está. Y ya está, son 25.000 lenguajes formales creados con métodos bayesianos, los que le dieron a la red. Y después el corpus natural, el Childes y destiló todo ese sesgo, que la palabra sesgo está negativa, pero en este caso es buena. Este es un sesgo lingüístico bueno porque es un sesgo cognitivo que te ayuda a predecir; es esa distribución a priori que es cómo los humanos somos capaces de hablar. Que ahora mismo yo estoy aquí emitiendo unos sonidos y vosotros los estáis recibiendo, los descodificáis y volvéis a producir otros y yo los vuelvo a comprender. pues también habla, una cosa que yo os quería preguntar: como científicos soberbios, habla del MAML, el modelo agnóstico de MetaLearning que yo no le había oído esto nunca. Lo llama MAML, es que este, he olvidado decir que este artículo se basa en un trabajo previo de dos autores que son Yang y Pyo Dinh. Sí, Pyo Sinde es un trabajo anterior en el que otros investigadores crearon; creo que fueron 56 o 59 lenguajes formales y consiguieron que la red neuronal aprendiera con menos de 10.000 carácteres o 10.000 tokens. Entonces, también Y dice que lo que usaron…
María Ribes expresa su frustración con Google, señalando que las respuestas de su IA a preguntas lingüísticas suelen provenir de páginas web que enseñan idiomas.
Habla: María RibesPalabras #12gemini de google y páginas de lenguashgtp como alternativa a googlepáginas para enseñar lenguas en respuestas de ia…pero también hay muchos textos enseñándote latín. de diferentes idiomas. Entonces, es posible que parte de lo que sepa de latín sea de mucho corpus que hay en el que se enseña latín, ¿no? Es cierto. Y ahora cuando buscas en Google que la primera respuesta Es su Gemini, ¿no? A mí me da un poquito de rabia eso. La primera respuesta de Google es la IA. Y cuando yo le pregunto cualquier cosa lingüística, en vez de preguntarle a HGPT qué cosas tengo, todavía lo pongo en Google, Nena, dime tal; y la primera respuesta que me da de la IA siempre Héctor coge páginas que están enseñando lenguas. O sea, siempre va a la página que te enseña un blog, un libro, un pdf, lo que sea cómo te enseña esa lengua. O sea, el chisme va a buscar quién te la enseña y de ahí saca él sus. Conclusiones: el chisme, el sistema. Yo hice un experimento. Perdona, una cosita que no quiero. Que se me olvide, Borja, solo una cosita. El otro día le pregunté algo a ChatGPT. No me acuerdo lo que era, y entre las referencias ¿Esto qué te pone referencia?…
María Ribes comenta una experiencia personal con su ChatGPT durante un descanso de la grabación, explicando que el modelo se identifica como femenina.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1chatgpt de maría ribes se identifica femeninamodelo ia conoce a usuario ribesexperiencia personal con chatgpt en pausasesgos lingüísticos con chatgptmodelo chatgpt y lenguaje coloquial mexicanoexperimento de ribes con chatgptchatgpt sugiere intereses de maría ribesartículos recomendados por chatgptgoogle recuerda sitios web visitadoschatgpt recomienda artículos ribespreferencia por recomendaciones relevantes ribespublicidad no deseada molesta a ribes…muy particular, del solo Y luego está tu familecto, que esa palabra, ese concepto a mí me encanta, el familecto Es una especie de palabras inventadas que usas tú con tu gente muy querida, tu familia, tus amigos En fin, yo quería decir una cosa antes de irnos, Que Francis antes hablaba de que el Chat GPT o la IA te tiene que conocer para que te pueda ayudar realmente. Y yo quería apuntar una cosa de mi Chat GPT. Eso fue durante la pausa, fue fuera de grabación. Ah, es verdad, perdón. Es que mi Chat GPT me habla en femenino, o sea, mi Chat GPT piensa que es una chica, porque me dice: estamos listas, o ya estoy preparada, pregúntame lo que quieras; ha asumido que es una chica. Y el otro día le hablé, haciendo estos experimentos del sesgo; le dije, ¿qué onda güey? Le escribí, ¿qué onda güey? Y me dijo: “Oh, hoy estás practicando mexicano”, es otra de tus cosas, de tus experimentos lingüísticos, claro, porque me conoce y habló con él y sabe lo que necesito oír, lo que necesita decirme para ayudarme. Hay una opción de memoria que puedes activar o desactivar; yo la tengo desactivada. Sí, yo no, yo activadísima, reconoceme, además cada vez que le pregunto algo me dice, oye, esto te puede interesar, para que el artículo que me dijiste que habías leído, digo, ostras, give it to me, a mí me gusta que me recuerde hasta Google, cuando voy a un sitio que la gente dice, es que mi privacidad, a mí me encanta, me dice, oye, ya que estás aquí, ¿quieres comprar? No sé qué, digo, sí, dámelo, dame recomendación, a mí me molesta, que se va a un testo y me ayuda Yo, para que me pongan anuncios de cosas que no me interesan, prefiero que me pongan de los que sí me interesan, claro, y yo cuando a mí me dicen, podemos usar su información para hacer anuncios y tal, El anuncio me lo van a poner igual, pues me da algo que me interese. Totalmente de acuerdo, dale purpurina y unicornios. Van a poner anuncios en ChatGPT. Van a poner anuncios en ChatGPT, pero hablando, en la respuesta, si esto no se ponga al lado, en la…
María Ribes explica cómo se está utilizando la inteligencia artificial para analizar las tablillas sumerias digitalizadas y predecir qué signos podrían aparecer antes o después de una combinación dada.
Habla: María RibesSignificado #20 · Palabras #7ia para tablillas sumerias digitalizadaspredicción de signos con modelos de lenguajefragmentario conecta tablillas sumerias…bien y tenemos el fragmentarium de Enrique Jiménez, que es un profesor español que trabaja en, creo que es en Múnich, en Múnich, creo que tiene o en Berlín, no sé dónde está. Bueno, en Múnich podemos tener toda la discusión sobre si Múnich, Múnich, Múnich. Pues el fragmentario lo que hace es, es verdad, han digitalizado todas las tablillas sumerias que tenemos y el fragmentario está conectándolas, haciendo con IA como el que hacemos predicciones de gran modelo de lenguaje, con inglés, con español, con lo que sea, con la escritura, con el informe, para saber qué es lo más probable que aparezca antes o después de esta combinación de signos, porque todavía, aunque hablamos sumerios, aunque podemos leerlo, hay cosas que no están todavía 100% estudiadas. Igual que los jeroglíficos egipcios, hay muchos textos que se sobreentienden y que hay incluso discusiones entre distintos egiptólogos. Esto es un estativo, esto es un subjuntivo, esto es un imperativo; porque realmente lo hemos aprendido a través de la…