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Modelo generar visión general completa
Con
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Borja Tosar plantea un escenario hipotético sobre OpenAI y Antropic, sugiriendo que estas empresas podrían haber abordado los problemas del milenio de manera diferente: en lugar de intentar 'reventar' el modelo, podrían haberle pedido que generara una visión general completa.
…con la primera pregunta y no hemos de peor la barbaridad. Yo tenía una pregunta sobre la pregunta para Francis y Gastón porque escuchando el programa de la semana pasada es con respecto a esto, ¿no? Claro, yo lo que pensaba es que igual la inteligencia. Artificial, cuando la gente de OpenAI dijeron: bueno, tenemos que resolver un problema del milenio sí o sí porque estamos aquí calientes, ¿que está Antropic detrás? Es verdad que hicieron todo lo posible para reventar el problema, para atacar el problema. Pero podrían conseguir la perspectiva, podrían decir: vamos a entrenar el modelo para tener la perspectiva y generar las ramas, como decía Crespo. Porque ellos dijeron: no, no, esto hay que reventar el modelo, pero podrían decir: vamos a pedirle al modelo que haga todo el landscape que estamos diciendo o podrá algún tiempo; o sea, el problema de la tomografía. en aprendizaje profundo es decir es el problema equivalente en neurociencia a la tomografía del encéfalo que es lo que hemos estado hablando con Gastón El tema de usar herramientas como la imagen por referencia magnética funcional para saber qué partes se…
Significado #1 · Palabras #1
Borja Tosar plantea un escenario hipotético sobre OpenAI y Antropic, sugiriendo que estas empresas podrían haber abordado los problemas del milenio de manera diferente: en lugar de intentar 'reventar' el modelo, podrían haberle pedido que generara una visión general completa.
Habla: Borja TosarSignificado #1 · Palabras #1openai y antropic problemas del mileniomodelo generar visión general completaentrenar modelo perspectiva cresporeventar el modelo openaiproblema de la tomografía…con la primera pregunta y no hemos de peor la barbaridad. Yo tenía una pregunta sobre la pregunta para Francis y Gastón porque escuchando el programa de la semana pasada es con respecto a esto, ¿no? Claro, yo lo que pensaba es que igual la inteligencia. Artificial, cuando la gente de OpenAI dijeron: bueno, tenemos que resolver un problema del milenio sí o sí porque estamos aquí calientes, ¿que está Antropic detrás? Es verdad que hicieron todo lo posible para reventar el problema, para atacar el problema. Pero podrían conseguir la perspectiva, podrían decir: vamos a entrenar el modelo para tener la perspectiva y generar las ramas, como decía Crespo. Porque ellos dijeron: no, no, esto hay que reventar el modelo, pero podrían decir: vamos a pedirle al modelo que haga todo el landscape que estamos diciendo o podrá algún tiempo; o sea, el problema de la tomografía. en aprendizaje profundo es decir es el problema equivalente en neurociencia a la tomografía del encéfalo que es lo que hemos estado hablando con Gastón El tema de usar herramientas como la imagen por referencia magnética funcional para saber qué partes se…
Francis Villatoro anticipa un cambio radical en el campo de la inteligencia artificial, donde se utilizarán modelos de realidad precisos para crear sistemas más avanzados.
Habla: Francis VillatoroSignificado #7inteligencia artificial modelos realidadmodelos realidad precisos sistemas avanzadosinteligencias artificiales robot sensoresespacio ultidimensional inteligencia artificial…todavía no lo entendemos. Estamos avanzando muy, muy rápido en unas herramientas tecnológicas que realmente no entendemos qué elementos, qué factores, qué cosas son claves y que la única manera que tenemos es ir explorando diferentes variantes y ya os digo. en cualquier momento, cuando menos os lo esperéis, va a haber un cambio radical en el campo y se va a trabajar con inteligencias artificiales basadas en modelos de la realidad y vamos a tener inteligencias artificiales con un modelo de la realidad extremadamente preciso porque ahora muchas de estas grandes inteligencias se las pones a un robot para que controlen el robot que tiene sensores y no son capaces de explorar un espacio ultidimensional pero si son capaces de reconocer imágenes estáticas pero por cómo no es posible que sean capaces de reconocer en vídeo toda la estructura y construir un buen modelo del mundo todavía no son capaces pero van a hacerlo Pero no sabemos qué hay que hacer para lograrlo, Se está trabajando muchísimo, se están metiendo decenas de miles de millones de dólares en investigar eso, probar muchas posibilidades. Se está contratando a las mejores mentes; estas empresas están pagando unos sueldos increíbles a las mejores mentes que hay…