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Juan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroJosé EdelsteinHéctor SocasLuisa AchaerandioGastón Giribetmodelo 5 2 versión progeneralizar modelo hasta cualquier nhector socas comenta generalizaciónextrapolación modelo lenguaje 5 2reconocimiento patrones expresiones redes socialesconjetura estructura modelo lenguajemodelo interno openaimodelos disponibles públicamenteautores de la empresa openaiversión 5 3 openaimodelo 5.2versión Proversión PlusHéctor SocasOpenAImodelo 5.3N gluonesJosé Edelstein
Modelo 5.3
Con
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Héctor Socas comenta sobre cómo se generalizó un modelo anterior hasta aplicarse a cualquier valor de N, utilizando la versión Pro del modelo 5.2.
…HPT pasó acto seguido a dar argumentos sólidos que demostraban que el resultado era correcto. Insisto, los detalles no los conozco; no sé si los espero en algún momento poder hablar un poquito más de ellos, pero bueno, parece que es realmente impresionante. Yo igual puedo aportar un poquito; leí un poquito sobre el tema de cómo lo habían hecho porque me resultaba muy llamativa esa parte y efectivamente, como has dicho tú, para ese primer paso de generalizar lo que ellos tenían hasta en igual a 6, generalizarlo para cualquier N, usaron un modelo ya público comercial, el 5.2, la versión Pro, pero es el 5.2 que, en fin, no sé si la versión gratuita está disponible, pero yo tengo el Plus y tengo el 5.2 y con eso lo hicieron; pero para lo otro que tú dices, para demostrarlo, o sea, eso es una conjetura. Digamos que el 5.2 dijo: mira, viendo, hizo como una extrapolación de las expresiones que había para 2, 3, 4, 5 y 6; como que vio la estructura, fue una especie de reconocimiento de patrones, como si tú ves una serie y dices: ¿cuál es esto que te ponen redes sociales?, ¿cuál es el siguiente número? Y tú más o menos lucubras cuál sería el número, pues algo así; lo que hizo fue un reconocimiento de patrones y dice: pues yo creo que esto parece que tiene pinta de que esta expresión general cumple esta secuencia, entonces esa fue la conjetura. y entonces utilizar un otro modelo porque supongo que necesitarían a lo mejor algo más potente que no está disponible públicamente que es un modelo interno de OpenAI que supongo que por eso como hay autores de la empresa porque no se han limitado a usar los modelos públicos sino que han usado digamos pues eso que podría ser perfectamente el 5.3 que ya es Público un par de meses después es probable. Sí, la verdad es que no lo dicen. No, porque todavía no se llamaba nada. Bueno, que con ese otro modelo más potente es el que les hace, no sé cómo ni en qué circunstancias; es el que les explica, el que demuestra…
Significado #1 · Palabras #18
José Edelstein describe cómo un modelo de lenguaje propuso una expresión simple para representar N gluones, superando métodos anteriores y permitiéndoles obtener resultados consistentes al aplicarla a diferentes valores de N.
Habla: José EdelsteinPalabras #10modelo lenguaje representa n gluonesconstataciones con series de regimenes…lo hicieron; solo sé que el modelo del lenguaje, en algún momento, discutiendo los argumentos, propuso una expresión muy simple para los N gluones. En lugar de ellos habían hecho hasta 6 gluones de manera medio tortuosa y de repente el modelo de lenguaje. Le tira una expresión para N gluones que obviamente cuando lo aplicaban a 2, 3, 4, 5 y 6 reobtenían lo que tenían ellos y luego ¿cómo hago para constatar que vale para cualquier N? Bueno, ahí también según entiendo fue genial porque por una parte ellos hicieron constataciones con una serie de regímenes en Los que se sabe que la expresión se simplifica. Hay ciertos teoremas, como el teorema de Weinberg, cuando uno toma alguno de los gluones y los pone con la energía, el gluón lo hace tender a cero, pasan ciertas cosas que esto satisfacía todas esas…
Héctor Socas comenta sobre cómo se generalizó un modelo anterior hasta aplicarse a cualquier valor de N, utilizando la versión Pro del modelo 5.2.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #18modelo 5 2 versión progeneralizar modelo hasta cualquier nhector socas comenta generalizaciónextrapolación modelo lenguaje 5 2reconocimiento patrones expresiones redes socialesconjetura estructura modelo lenguajemodelo interno openaimodelos disponibles públicamenteautores de la empresa openaiversión 5 3 openai…HPT pasó acto seguido a dar argumentos sólidos que demostraban que el resultado era correcto. Insisto, los detalles no los conozco; no sé si los espero en algún momento poder hablar un poquito más de ellos, pero bueno, parece que es realmente impresionante. Yo igual puedo aportar un poquito; leí un poquito sobre el tema de cómo lo habían hecho porque me resultaba muy llamativa esa parte y efectivamente, como has dicho tú, para ese primer paso de generalizar lo que ellos tenían hasta en igual a 6, generalizarlo para cualquier N, usaron un modelo ya público comercial, el 5.2, la versión Pro, pero es el 5.2 que, en fin, no sé si la versión gratuita está disponible, pero yo tengo el Plus y tengo el 5.2 y con eso lo hicieron; pero para lo otro que tú dices, para demostrarlo, o sea, eso es una conjetura. Digamos que el 5.2 dijo: mira, viendo, hizo como una extrapolación de las expresiones que había para 2, 3, 4, 5 y 6; como que vio la estructura, fue una especie de reconocimiento de patrones, como si tú ves una serie y dices: ¿cuál es esto que te ponen redes sociales?, ¿cuál es el siguiente número? Y tú más o menos lucubras cuál sería el número, pues algo así; lo que hizo fue un reconocimiento de patrones y dice: pues yo creo que esto parece que tiene pinta de que esta expresión general cumple esta secuencia, entonces esa fue la conjetura. y entonces utilizar un otro modelo porque supongo que necesitarían a lo mejor algo más potente que no está disponible públicamente que es un modelo interno de OpenAI que supongo que por eso como hay autores de la empresa porque no se han limitado a usar los modelos públicos sino que han usado digamos pues eso que podría ser perfectamente el 5.3 que ya es Público un par de meses después es probable. Sí, la verdad es que no lo dicen. No, porque todavía no se llamaba nada. Bueno, que con ese otro modelo más potente es el que les hace, no sé cómo ni en qué circunstancias; es el que les explica, el que demuestra…