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Juan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroJosé EdelsteinHéctor SocasLuisa AchaerandioGastón Giribetmodelo 5 2 versión progeneralizar modelo hasta cualquier nhector socas comenta generalizaciónextrapolación modelo lenguaje 5 2reconocimiento patrones expresiones redes socialesconjetura estructura modelo lenguajemodelo interno openaimodelos disponibles públicamenteautores de la empresa openaiversión 5 3 openaimodelo 5.2versión Proversión PlusHéctor SocasOpenAIFrancis Villatoromodelo 5.3ChatGPT ProCharles G.P.T.
Modelo 5 2 versión Pro
Con
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Héctor Socas comenta sobre cómo se generalizó un modelo anterior hasta aplicarse a cualquier valor de N, utilizando la versión Pro del modelo 5.2.
…HPT pasó acto seguido a dar argumentos sólidos que demostraban que el resultado era correcto. Insisto, los detalles no los conozco; no sé si los espero en algún momento poder hablar un poquito más de ellos, pero bueno, parece que es realmente impresionante. Yo igual puedo aportar un poquito; leí un poquito sobre el tema de cómo lo habían hecho porque me resultaba muy llamativa esa parte y efectivamente, como has dicho tú, para ese primer paso de generalizar lo que ellos tenían hasta en igual a 6, generalizarlo para cualquier N, usaron un modelo ya público comercial, el 5.2, la versión Pro, pero es el 5.2 que, en fin, no sé si la versión gratuita está disponible, pero yo tengo el Plus y tengo el 5.2 y con eso lo hicieron; pero para lo otro que tú dices, para demostrarlo, o sea, eso es una conjetura. Digamos que el 5.2 dijo: mira, viendo, hizo como una extrapolación de las expresiones que había para 2, 3, 4, 5 y 6; como que vio la estructura, fue una especie de reconocimiento de patrones, como si tú ves una serie y dices: ¿cuál es esto que te ponen redes sociales?, ¿cuál es el siguiente número? Y tú más o menos lucubras cuál sería el número, pues algo así; lo que hizo fue un reconocimiento de patrones y dice: pues yo creo que esto parece que tiene pinta de que esta expresión general cumple esta secuencia, entonces esa fue la conjetura. y entonces utilizar un otro modelo porque supongo que necesitarían a lo mejor algo más potente que no está disponible públicamente que es un modelo interno de OpenAI que supongo que por eso como hay autores de la empresa porque no se han limitado a usar los modelos públicos sino que han usado digamos pues eso que podría ser perfectamente el 5.3 que ya es Público un par de meses después es probable. Sí, la verdad es que no lo dicen. No, porque todavía no se llamaba nada. Bueno, que con ese otro modelo más potente es el que les hace, no sé cómo ni en qué circunstancias; es el que les explica, el que demuestra…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas comenta sobre cómo se generalizó un modelo anterior hasta aplicarse a cualquier valor de N, utilizando la versión Pro del modelo 5.2.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1modelo 5 2 versión progeneralizar modelo hasta cualquier nhector socas comenta generalizaciónextrapolación modelo lenguaje 5 2reconocimiento patrones expresiones redes socialesconjetura estructura modelo lenguajemodelo interno openaimodelos disponibles públicamenteautores de la empresa openaiversión 5 3 openai…HPT pasó acto seguido a dar argumentos sólidos que demostraban que el resultado era correcto. Insisto, los detalles no los conozco; no sé si los espero en algún momento poder hablar un poquito más de ellos, pero bueno, parece que es realmente impresionante. Yo igual puedo aportar un poquito; leí un poquito sobre el tema de cómo lo habían hecho porque me resultaba muy llamativa esa parte y efectivamente, como has dicho tú, para ese primer paso de generalizar lo que ellos tenían hasta en igual a 6, generalizarlo para cualquier N, usaron un modelo ya público comercial, el 5.2, la versión Pro, pero es el 5.2 que, en fin, no sé si la versión gratuita está disponible, pero yo tengo el Plus y tengo el 5.2 y con eso lo hicieron; pero para lo otro que tú dices, para demostrarlo, o sea, eso es una conjetura. Digamos que el 5.2 dijo: mira, viendo, hizo como una extrapolación de las expresiones que había para 2, 3, 4, 5 y 6; como que vio la estructura, fue una especie de reconocimiento de patrones, como si tú ves una serie y dices: ¿cuál es esto que te ponen redes sociales?, ¿cuál es el siguiente número? Y tú más o menos lucubras cuál sería el número, pues algo así; lo que hizo fue un reconocimiento de patrones y dice: pues yo creo que esto parece que tiene pinta de que esta expresión general cumple esta secuencia, entonces esa fue la conjetura. y entonces utilizar un otro modelo porque supongo que necesitarían a lo mejor algo más potente que no está disponible públicamente que es un modelo interno de OpenAI que supongo que por eso como hay autores de la empresa porque no se han limitado a usar los modelos públicos sino que han usado digamos pues eso que podría ser perfectamente el 5.3 que ya es Público un par de meses después es probable. Sí, la verdad es que no lo dicen. No, porque todavía no se llamaba nada. Bueno, que con ese otro modelo más potente es el que les hace, no sé cómo ni en qué circunstancias; es el que les explica, el que demuestra…
Francis Villatoro comenta sobre un artículo científico y cómo ChatGPT Pro simplificó fórmulas complejas, reduciendo una expresión con 32 términos a una forma más simple.
Habla: Francis VillatoroSignificado #13chatgpt pro simplifica fórmulasfórmula con 32 términos chagpt proartículo científico y chatgpt profórmulas 35-38 triviales…dice si te lo tuviste que decir en una línea y te pone como una especie de slogan y es todo, todo de altísima calidad me pareció; me parece impresionante así que voy a dejar de relacionar con Homo Sapiens y me relacionaré a partir de ahora con Charles G. P.T. es un becario muy curioso, ChagPT. Quería comentar que en el artículo hay unas fórmulas de la 29 a la 32, la 32 es una fórmula que tiene 8 términos, o sea, una suma de 8 por 4, 32, aparentemente, lo he contado a ojo de un cubero, 32 términos, cada uno de 4 términos, ¿vale? Pues la condición, estas fórmulas fueron las que le dieron a ChagPT Pro para que las simplificara, y lo que obtuvo ChagPT Pro, claro, una fórmula, imagínate, con 32 términos, que son 32 Chorizos, que ocupa ahí ocho líneas en el paper, la simplificó a las fórmulas 35-38. La 38 es una fórmula que, aunque está puesta en dos líneas, es trivial, es un producto súper trivial. Entonces, cuando ves la 35-36-37-38, hasta CharGPT, sea pro o no sea pro, te la generaliza en la fórmula 39, que es la fórmula que Han probado. Pero claro, una cosa es que ChatGPT te conjeture; mira, estas formulitas son tan bonitas que no te das cuenta de que si SG12 más SG23 está multiplicado por SG34 más SG123, o sea, son fórmulas como súper triviales de generalizar, ¿no? Entonces te…
Francis Villatoro explica que OpenAI proporcionó una versión más potente de ChatGPT para resolver una fórmula compleja, dedicando 12 horas a la tarea.
Habla: Francis VillatoroSignificado #6 · Palabras #2demostración fórmula compleja openaiopenai pro plus límite minutos…gran desgracia. En física teórica, si esta fórmula está mal, es irrelevante, ¿vale? O sea, esto en el IHC, alguien va a ponerse a buscar esto en el IHC, si estas configuraciones son casi imposibles, no; pero se está, entonces hay mucho interés en eso, ¿no? entonces aquí lo que se utilizó, claro, entonces ¿qué pasa? Pues que tú contactas con OpenAI y les dices, mira, el chat GPT me ha encontrado una fórmula que tú puedes dejarme una versión un poquito más poderosa y le dejaron la versión todavía en investigación, más poderosa, que no será 5.3 ni 5.2, es una cosa de investigación y estuvo, según cuentan en OpenAI, 12 horas pensando para obtener la demostración. En tu versión, aunque pagues el pro, tienes minutos, no sé cuántos son, pues yo no pago el pro, yo pago el plus, pero tienes una serie de minutos de límite; 12 horas la máquina pensando para sacarte la demostración son un huevo de horas, después hay que verificarlo O aparentaría que estaba pensando y se había quedado dormida, ¿quién no ha hecho eso? y entonces después usaron otra versión diferente para verificar esa demostración y después los humanos verificaron la demostración. O sea que es una…