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María Ribes explica cómo los autores de PodGPT han creado una base de datos vectorial para recuperar y contrastar información, utilizando fuentes como el New England Journal of Medicine (NEHM) y MedPub.
…¿vale? De estos de ciencia, tecnología, ingeniería Y son dos M's, porque solamente hay una M, que es matemáticas, pero aquí he añadido dos M's que son medicina que es medicina, ¿vale? Entonces, han entrenado al sistema escuchando todos esos podcasts, pero También han creado una base de datos, una base de datos vectorial, para recuperar información y contrastar información, un RAG y lo han sacado del NEHM, que es el New England Journal of Medicine y el MedPub, que son unos jornales bastante importantes. ¿Te está riendo algo del podcast? No, qué va, qué va, lo del Nehem, que me hizo gracia porque me vino a la mente, yo qué sé, alguna palabra árabe o algo así. Pero es que, es que en egipcio antiguo, Nehem es eternidad, porque tenemos una oyente, pues que es Luciana, que ella también es medio egipcia, Nehem significa la eternidad, ¿vale? Ahí lo dejo. Ok. Todas esas horas de audio han dado 42 millones de tokens de texto, ¿de acuerdo? Y han transcrito con el Whisper, con el Whisper Large V3 y lo que pretenden entrenar no solamente que aprenda cuestiones de medicina, de diagnóstico, sino que el objetivo de…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas compara el fútbol con la ciencia, destacando que esta última a menudo recibe menos importancia de lo que merece.
Habla: Héctor SocasPalabras #5ciencia menos importante que el fútboltertulia semanal señal y ruidohector socas compara ciencia futbol…el fútbol es como una guerra sin disparos, un sueño desde luego muy bonito como paso intermedio a la erradicación total de los disparos y eso coincide con que mañana es el Día Mundial de la Paz, así que es una buena semana para seguir soñando a pesar de todo. Decía Valdano del fútbol que es la más importante de las cosas poco importantes, pero lo nuestro es la ciencia, que es quizás a la que damos menos importancia de las cosas verdaderamente importantes. Así que pasen y pónganse cómodas, que aquí empieza Coffee Break, Señal y Ruido, la tertulia que hacemos cada semana sobre la actualidad de la ciencia. Hoy Nos vamos a Marte, vamos a amartizar o a amartinizar, que es aterrizar en Marte tomándose un martini y tomaremos el pulso al Congreso de Estados Unidos que está en una batalla por el futuro de la ciencia pública allí. Hablaremos de podcasts de ciencia y…
Héctor Socas introduce un nuevo tema fascinante relacionado con un artículo publicado en Biomedical Innovations, una publicación asociada a Nature Publishing.
Habla: Héctor SocasSignificado #5artículo biomedical innovations naturepublicación partner naturaleza publishingtema fascinante artículo biomedical…yo recuerdo que lo entendí porque se escuchaba a vosotros en aquel entonces. Pero soy incapaz de encontrarlo, ya lo encontraré y lo pondré en redes o algo así por si vale. Pues pásanoslo y lo ponemos también con las referencias del episodio. Si lo encuentro. Bueno, pues el siguiente tema, María, es muy fascinante porque ha salido un artículo en Biomedical Innovations. Sí, es un partner de esos de Nature. Ah, de la editorial de Nature Publishing, no sé qué, no me acuerdo. Eso. Pero que mola un montón porque lo que hacen es una especie de... No lo digas, no lo digas, no lo digas. Primero Os voy a preguntar una cosa: todos los que estáis aquí y los que estáis oyendo, ¿cómo creéis que sería un asistente de guía, o sea, qué personalidad desarrollaría que se ha entrenado solo escuchando Coffee Break, Señal y Ruido? Maravilloso. ¿Qué benchmark…
María Ribes explica cómo los autores de PodGPT han creado una base de datos vectorial para recuperar y contrastar información, utilizando fuentes como el New England Journal of Medicine (NEHM) y MedPub.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1new england journal medicine nehmmedpub jornales importantesluciana descendiente egipcia nehem eternidad…¿vale? De estos de ciencia, tecnología, ingeniería Y son dos M's, porque solamente hay una M, que es matemáticas, pero aquí he añadido dos M's que son medicina que es medicina, ¿vale? Entonces, han entrenado al sistema escuchando todos esos podcasts, pero También han creado una base de datos, una base de datos vectorial, para recuperar información y contrastar información, un RAG y lo han sacado del NEHM, que es el New England Journal of Medicine y el MedPub, que son unos jornales bastante importantes. ¿Te está riendo algo del podcast? No, qué va, qué va, lo del Nehem, que me hizo gracia porque me vino a la mente, yo qué sé, alguna palabra árabe o algo así. Pero es que, es que en egipcio antiguo, Nehem es eternidad, porque tenemos una oyente, pues que es Luciana, que ella también es medio egipcia, Nehem significa la eternidad, ¿vale? Ahí lo dejo. Ok. Todas esas horas de audio han dado 42 millones de tokens de texto, ¿de acuerdo? Y han transcrito con el Whisper, con el Whisper Large V3 y lo que pretenden entrenar no solamente que aprenda cuestiones de medicina, de diagnóstico, sino que el objetivo de…
