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Libro genes Sara Robisco
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Sara Robisco interrumpe brevemente la conversación para aclarar que las mutaciones no conducen mayoritariamente al cáncer, explicando los mecanismos de reparación del cuerpo y el papel de los codones.
…cómo eso puede haber tenido consecuencias sobre la evolución reciente de la vida, que son más o menos las escalas evolutivas que dieron lugar a nuestra especie, o sea, las escalas temporales. Entonces, pero eso lo discutiremos a la vuelta de la pausa, ¿vale? Vamos a una pausita muy breve porque hoy se nos ha ido mucho el tiempo y a la vuelta, pero no sé si Sara quiere decir algo rápido. Y que no, que las mutaciones no dan mayoritariamente cáncer, ¿por qué? Porque tenemos nuestro cuerpo, tiene mecanismos de reparación y también tenemos otra cosita que sean los codones, que codifican cada aminoácido entonces esas radiaciones nuestro cuerpo mediante estos mecanismos las paran, entonces tenemos muchos mecanismos que nos protegen de la radiación de las mutaciones. Perdona, no de las radiaciones, de las mutaciones, o sea, las mutaciones se pueden dar un montón de cosas pero no mayoritariamente cáncer. Bueno, no sé mayoritariamente, pero mayor tasa de mutaciones, mayor tasa vas a tener de cáncer, como también de otras cosas. Pero es una consecuencia esperable de aumentar la tasa, o sea, no es que todas produzcan cáncer, evidentemente, y este comentario es un poco en broma, ¿no? Por esta noción de la literatura fantástica de que una mutación parece que está asociada casi a que un mutante es alguien con superpoderes, ¿no? Lo normal es que las mutaciones, primero, efectivamente, lo normal es que el cuerpo las corrija, eso es así,…
Significado #1 · Palabras #15
Sara Robisco interrumpe brevemente la conversación para aclarar que las mutaciones no conducen mayoritariamente al cáncer, explicando los mecanismos de reparación del cuerpo y el papel de los codones.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #15mecanismos reparación cuerpo humanocodones aminoácidos radiaciónmutaciones tasa cáncer otras cosasradiación mutaciones mecanismos protección…cómo eso puede haber tenido consecuencias sobre la evolución reciente de la vida, que son más o menos las escalas evolutivas que dieron lugar a nuestra especie, o sea, las escalas temporales. Entonces, pero eso lo discutiremos a la vuelta de la pausa, ¿vale? Vamos a una pausita muy breve porque hoy se nos ha ido mucho el tiempo y a la vuelta, pero no sé si Sara quiere decir algo rápido. Y que no, que las mutaciones no dan mayoritariamente cáncer, ¿por qué? Porque tenemos nuestro cuerpo, tiene mecanismos de reparación y también tenemos otra cosita que sean los codones, que codifican cada aminoácido entonces esas radiaciones nuestro cuerpo mediante estos mecanismos las paran, entonces tenemos muchos mecanismos que nos protegen de la radiación de las mutaciones. Perdona, no de las radiaciones, de las mutaciones, o sea, las mutaciones se pueden dar un montón de cosas pero no mayoritariamente cáncer. Bueno, no sé mayoritariamente, pero mayor tasa de mutaciones, mayor tasa vas a tener de cáncer, como también de otras cosas. Pero es una consecuencia esperable de aumentar la tasa, o sea, no es que todas produzcan cáncer, evidentemente, y este comentario es un poco en broma, ¿no? Por esta noción de la literatura fantástica de que una mutación parece que está asociada casi a que un mutante es alguien con superpoderes, ¿no? Lo normal es que las mutaciones, primero, efectivamente, lo normal es que el cuerpo las corrija, eso es así,…
Héctor Socas introduce un nuevo tema relacionado con un artículo científico publicado en Nature Astronomy sobre el uso de redes neuronales profundas para mejorar imágenes astronómicas.
Habla: Sara RobiscoPalabras #17redes neuronales profundas nature astronomyeliminación de ruido imágenes astronómicasautoencoders en astronomía…este rato; he disfrutado mucho con vosotros. Te despedimos, ya te llamarán para el finiquito. Muy bien, voy a poner una caja de cartón para llevarme mis cosas. Un abrazo a YouTube también. Un abrazo a todos, ¿eh? Chao, chao, chao. Un abrazo, hasta la próxima. Bueno, pues vamos con el siguiente tema, voy a apuntarme aquí, bueno, da igual, lo vamos introduciendo primero El siguiente tema, Sara, es un paper que tú encontraste en Nature Astronomy sobre el uso de redes neuronales profundas para, aquí está, de unos autores chinos para mejorar las imágenes en astronomía, ¿verdad? Exacto, para eliminar ruido y dices, vamos a ver, un paper de Nature, para eliminar ruido en imágenes astronómicas, dices, claro, te saltan todas las alarmas y dices, pero si esto ya está inventado, chiquillos, ¿qué haces? Esto es como el Colacao, esto ya tiene mucho, esto más viejo que pan de molde Claro, ya tenemos autoencoders, ¿qué más quieres? ¿Qué es lo más bonito del mundo? Bueno, pues resulta que cuando lo lees por primera vez te choca y dices, Dios mío, ¿qué es esto que Estoy leyendo. ¿Cuando le das una vueltita te das cuenta de que igual sí que tienes un miguilla? ¿Por qué? Porque ellos aquí lo que plantean es una cosa que no habíamos tenido en cuenta. Cuando nosotros filtramos las imágenes de ruido con métodos no…
Sara Robisco expresa su sorpresa ante una metodología utilizada en un artículo científico, cuestionando la división de imágenes en entrenamiento y prueba con una proporción de 1 a 9.
Habla: Sara RobiscoSignificado #20división imágenes entrenamiento prueba proporciónsesgo en conjunto de entrenamientometodología artículo científico sara robisco…¿cómo elegimos, separamos entrenamiento y test? No hay una norma escrita, pero se suele usar un 80% entrenamiento, 20% test; 70-30 también es válido, o sea, juegas un poco con estos parámetros. Ellos han cogido 10 imágenes, entrenan con una y prueban con 9. Claro, eso llama mucho la atención; a mí me explotó la cabeza porque dije: esto va a salir sesgado, pero si tú piensas que esa imagen se divide en muchas regiones, igual tu conjunto de entrenamiento también es mayor. Pero aún así me parece una barbaridad, una cosa un poco contraintuitiva y no sé, un poco por qué lo han hecho así. Igual habría que preguntarles por qué esa elección tan raruna. Pero sí que me ha chocado; esto es lo que más raro me ha resultado. Pero sí que es un poco reinventar la rueda. A mí me sorprendió un poco; lo estuvimos comentando ayer cuando empezamos a mirar el paper, porque digo: ¿cómo sacan un paper con un filtro de ruido, con redes neuronales, cuando esto es como el pan y mantequilla?…
Sara Robisco, tras una reflexión sobre la dificultad de comprender el lenguaje técnico de otras disciplinas, bromea sobre su coautor preferido, José Edelstein, para evitar celos.
Habla: Sara RobiscoSignificado #12coautor preferido josécito edelsteinlenguaje ciberseguridad sara robiscodificultad disciplinas sara robisco…de astrofísica y me hablaban de objetos con una soltura entre ustedes, astrónomos, tipo Cipher 1. Yo estaba como diciendo: es como, tengo un doctorado en física, tendría que entender también las palabras de lo que están hablando en los títulos, ni siquiera. y déjame una nota al piante de ofender a nadie, por supuesto, por supuesto, mi coautor preferido es Josécito Edelste, antes de que sea celoso. No te preocupes, José no escucha este programa. Creo que lo que le pasa a Gastón es algo que nos pasa en todas las disciplinas, ¿no? Yo, por ejemplo, en mi área, si escucho hablar a gente de ciberseguridad, flipo, porque claro, tienen un lenguaje que, claro, Yo me he especializado en otra cosa muy distinta y que es como, te suena, pero a chino, o sea, dices, pero esta gente ha estudiado lo mismo que yo Y una pregunta, Gastón: claro, el ADC3, CFT2, la CFT1 más 1, ¿aprovecháis esa correspondencia? Ah, muy buena pregunta, muy buena pregunta: sí, sí, sí, claro, sí, sí, habíamos hecho algunos trabajos antes con Rastelli, con otros colegas. Lo que dice Francis es…