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Sara RobiscoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socaslaboratorio y sustancia desconocidavasos de precipitación llenos de aguaedwin james y análisis bayesianotemperatura y disolución de sustanciastemperatura de vasos precipitaciónpresión en laboratorios científicosdisolución de sustancia desconocida edwin jamestemperatura critica compuesto desconocidoajuste fino equivalente betelgeusevasos de precipitación laboratorio argelinaEdwin JamesHéctor Socas
Laboratorio y sustancia desconocida
Con
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Héctor Socas continúa explicando el problema planteado por Edwin James para ilustrar conceptos de análisis bayesiano, utilizando la analogía de una sustancia desconocida y vasos de precipitación en un laboratorio.
…la introducción, que creo que lo explica de forma muy sencilla y él se remite a un escenario que en 1968 describió Edwin James, que este sí que fue un físico matemático que trabajó en cosas de termodinámica y de estadística Mecánica Estadística, quiero decir, Y James decía una cosa: si tú vas a un laboratorio, si te dan una sustancia desconocida, no tienes ni idea de lo que es, y entras a un laboratorio y tienes una serie de vasos de precipitación llenos de agua y te preguntan si tú echas esa sustancia, cuál es la probabilidad de que se vaya a disolver. Aunque tú tengas 10 vasos en el laboratorio, tú vas a echar la sustancia y o se disuelven los 10 o no se disuelven ninguno, básicamente. El hecho de que se disuelva o no dependerá un poco de la temperatura, dependerá un poco de la presión, de esas cositas. Pero cuando tú apliques esos 10 vasos, cada uno va a tener una temperatura un poquito diferente. Cada uno va a estar a una presión un poquito diferente en diferentes sitios del laboratorio, pero al final o se disuelven todos o no se disuelven ninguno. Para que se dé la situación de que se disuelvan unos sí y otros no, tendría que ser que la temperatura del laboratorio esté ajustada prácticamente exactamente a la temperatura crítica a la que ese compuesto se disuelve. Y entonces hay algunos que están un poquito por encima y otros un poquito por debajo. Ese sería el problema: ajuste fino equivalente. Tendrías que tener la temperatura exacta, que es la temperatura crítica de ese compuesto, para que se disuelvan unos vasos y en otros no. Entonces lo normal es que tú no estés a esa temperatura crítica, sino que estés a cualquier otra temperatura, entonces o se disuelven todos o no se disuelven ninguno. Ese es un poco el argumento. Bueno, hay una serie aquí de cuestiones un poco técnicas, estadísticas que igual no vale la pena meterse en ellas, pero que tiene que ver con esto que decía de los priors, ¿no? Al final, James propuso que la distribución de probabilidad de que una fracción de…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas continúa explicando el problema planteado por Edwin James para ilustrar conceptos de análisis bayesiano, utilizando la analogía de una sustancia desconocida y vasos de precipitación en un laboratorio.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1laboratorio y sustancia desconocidavasos de precipitación llenos de aguaedwin james y análisis bayesianotemperatura y disolución de sustanciastemperatura de vasos precipitaciónpresión en laboratorios científicosdisolución de sustancia desconocida edwin jamestemperatura critica compuesto desconocidoajuste fino equivalente betelgeusevasos de precipitación laboratorio argelina…la introducción, que creo que lo explica de forma muy sencilla y él se remite a un escenario que en 1968 describió Edwin James, que este sí que fue un físico matemático que trabajó en cosas de termodinámica y de estadística Mecánica Estadística, quiero decir, Y James decía una cosa: si tú vas a un laboratorio, si te dan una sustancia desconocida, no tienes ni idea de lo que es, y entras a un laboratorio y tienes una serie de vasos de precipitación llenos de agua y te preguntan si tú echas esa sustancia, cuál es la probabilidad de que se vaya a disolver. Aunque tú tengas 10 vasos en el laboratorio, tú vas a echar la sustancia y o se disuelven los 10 o no se disuelven ninguno, básicamente. El hecho de que se disuelva o no dependerá un poco de la temperatura, dependerá un poco de la presión, de esas cositas. Pero cuando tú apliques esos 10 vasos, cada uno va a tener una temperatura un poquito diferente. Cada uno va a estar a una presión un poquito diferente en diferentes sitios del laboratorio, pero al final o se disuelven todos o no se disuelven ninguno. Para que se dé la situación de que se disuelvan unos sí y otros no, tendría que ser que la temperatura del laboratorio esté ajustada prácticamente exactamente a la temperatura crítica a la que ese compuesto se disuelve. Y entonces hay algunos que están un poquito por encima y otros un poquito por debajo. Ese sería el problema: ajuste fino equivalente. Tendrías que tener la temperatura exacta, que es la temperatura crítica de ese compuesto, para que se disuelvan unos vasos y en otros no. Entonces lo normal es que tú no estés a esa temperatura crítica, sino que estés a cualquier otra temperatura, entonces o se disuelven todos o no se disuelven ninguno. Ese es un poco el argumento. Bueno, hay una serie aquí de cuestiones un poco técnicas, estadísticas que igual no vale la pena meterse en ellas, pero que tiene que ver con esto que decía de los priors, ¿no? Al final, James propuso que la distribución de probabilidad de que una fracción de…