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Inteligencias Artificiales gestión Lean
Con
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Francis Villatoro comenta la apuesta fallida de un ingeniero de OpenAI por una demostración matemática, destacando lo ridículo de la situación y explicando las limitaciones actuales de las versiones no comerciales de GPT.
…Como es obvio, pues los ha perdido; los tendría, si los apostó los tendría y ha perdido sus 45.000 euros porque lo que se sabe ahora mismo no se sabe los detalles, pero lo que se ha aparecido en redes, etcétera, es que lo que tenía eran unas soluciones del De tirar a la basura 45.000 dólares apostando por eso. Era absolutamente ridículo lo que estaba haciendo. Lo que ha trascendido de lo que estaba haciendo, porque los detalles de todo eso, además, como tú utilizas una versión del GPT, que es una versión todavía en desarrollo que no está comercialmente disponible, eso solo lo tienen los que trabajan en OpenAI, pero bueno, por mucho más potente que sea, que sea tan potente como el próximo GPT-6, pero está siendo incapaz completamente de atacar un problema tan difícil, pero aún así, bueno, esa es un poco la situación actual. Hay una cierta esperanza de que las inteligencias artificiales ayuden, sobre todo a lo que es la gestión con Lean, y probablemente si hace un año ya lo comenté creo que en el podcast. Parecía que entre los matemáticos va a ser necesario que haya una asignatura de Lean durante la carrera. Lo que está ocurriendo desde el mes de diciembre es que es posible que podamos prescindir de la asignatura de Lean. Que los matemáticos lo único que…
Significado #1 · Palabras #11
Francis Villatoro describe el proceso de validación de demostraciones generadas por ChatGPT utilizando la herramienta Aristotle y Lean.
Habla: Francis VillatoroSignificado #10validación demostraciones leansistema formalización demostraciones leanverificación demostración con leanenunciado demostración en leanaristóteles transforma demostraciones chatgptprotocolo chatgpt aristóteles leanvalidación demostraciones herramienta aristótelesprograma lean verifica demostraciónchatgpt genera demostraciones matemáticasvalidación lean de demostraciones chatgptdemostraciones incorrectas inssinteligencia artificial y demostraciones correctas…cosa. Pero claro, el que lo había hecho, imaginaos que eres un informático, no tenía ni zorra idea, no entendía la demostración, no entendía el problema y no sabía si XAGPT había dado una solución buena. Entonces lo que se decide con finales de noviembre. ¿Es esto? Hay que pasarlo a Lean. Lean es un sistema de formalización de demostraciones que te permite hacer una validación, una verificación de la demostración: si la demostración es correcta o no es correcta. Si tú pides un enunciado de lo que hay que demostrar, Lean, si tienes esta demostración escrita en ese lenguaje, te dice si la demostración demuestra eso o no lo demuestra, si todos los pasos son correctos, si hay algún error, etc. Pero claro, pasar las demostraciones escritas en lenguaje humano, digamos, a la manera usual de los humanos de ChagPT, pasarlas a Lean es algo que ChagPT es capaz de hacer pero con muchos errores. Entonces se desarrolló una herramienta que se llama Aristotle, como Aristóteles, que es una herramienta que coge una demostración, digamos, en lenguaje humano y la pasa a Lean Entonces a principios de diciembre de 2025 se generó un protocolo, yo no tengo ni idea de matemáticas, yo cojo el enunciado de esta página web, se lo paso a ChatGPT ChatGPT me da una supuesta demostración, se la paso a Aristóteles, Aristóteles me da un programa en Lean, el programa en Lean, se lo paso a Lean y si Lean me dice, sí, es correcta, maravilla, lo he logrado. Y si me dice, no, es incorrecta, digo, bueno, mala suerte. Paso al siguiente problema. Eso lo han empezado a hacer mucha gente, como lo han empezado a hacer mucha gente. La mayoría de la gente está obteniendo entre comillas basura, o sea, demostraciones que no son demostración de nada y que el INSS rápidamente te dice que la demostración es incorrecta, pero algunas de ellas pues son demostraciones correctas. Entonces se están empezando a publicar demostraciones que están, digamos, o totalmente hechas por la inteligencia artificial o parcialmente hechas a través de un diálogo. Cuando la persona no es informático, sino que es matemático, a veces dialoga. Dice: “Chat GPT, pero vos me pones esta mierda de demostración. Yo que soy un matemático inútil me doy cuenta de que está mal. ¿Por qué no corriges esto, no sé qué? Esto está mal…
Francis Villatoro explica que traducir enunciados o demostraciones a Lean requiere entrenamiento, incluso con la ayuda de ChatGPT, debido a los errores que esta herramienta puede cometer.
Habla: Francis VillatoroSignificado #8demostración formalizada en leanenunciado problema chatgptentrenamiento traducción lean con chatgpterrores chatgpt en demostraciones leangarantía absoluta código python…el código Lean, después tienes que pasarlo; entonces, pues, en una mañana te da las demostraciones, las tienes en Lean corriendo por la tarde y por la noche ya sabes si son correctas o no son correctas, Francis. Una pregunta, si yo he entendido un poco el Flujo de trabajo de esto: alguien tiene que poner en Lean el enunciado del problema, ¿no? En Lean no, Lean necesita que le des la demostración formalizada; el enunciado del problema lo pones en GPT, en Chat GPT o el equivalente. Vale, pero no tienes que poner un enunciado del problema formalizado en Lean, o sea, ¿cómo sabe Lean que lo que está demostrando es lo que... Bueno, o sea, la idea que se está ahora usando, porque el Lean lo conoce muy poquita gente y traducir un enunciado o una demostración al Lean es algo que te requiere un cierto entrenamiento incluso con chat GPT, porque chat GPT comete errores y tú tienes que tener una garantía absoluta de que lo que te ha dado es como un código Python: le pides que te generen un código Python o Python y te genera un código. Pero tú tienes que saber si el código corre, claro; es muy fácil: lo compilas, lo ejecutas y si corre, corre. Pero, ¿y si ejecuta pero no hace lo que tú quieres? Es que con la demostración es muy importante que lo que tú hayas formalizado sea exactamente lo…
Francis Villatoro explica cómo ChatGPT transforma demostraciones en lenguaje natural a formato Lean, incluyendo el enunciado y el resultado deseado. Menciona que Aristóteles, otra herramienta, no siempre funciona correctamente y puede cometer errores.
Habla: Francis VillatoroSignificado #12chatgpt demuestras resultado erdisklean verifica demostración problema matemáticoaristóteles software para leanchatgpt transforma demostraciones leanaristóteles comete errores en demostracionesdemostración incluye enunciado y resultado…el ChatGPT o el Gemini o lo que sea en lenguaje, digamos, humano, normal, sin ningún tipo de formalización y una vez que tienes una demostración… Sí, eso lo entiendo, pero a lo que voy es que, o sea, yo a ChatGPT le pido una demostración de un determinado… Tú haces copy-paste, o sea tú coges, te vas a la página web del Erdisk Problem, problema 333. Lo miras y pones el enunciado, copy paste del enunciado, ChatGPT, demuéstrame este resultado. Vale, y ahora si quiero, si ahora quiero meter eso en Lean, para que me compruebe esa demostración. Si quieres meter en Lean, necesitas utilizar Aristotel, otro software, que es un software. Que te convierte en una demostración. En lenguaje, el resultado que te da ChatGPT, te lo convierte en Lean Vale, o sea, y en la propia demostración está el enunciado, claro, sí, en la propia demostración está lo que quieres demostrar el denunciado y la resulta; entonces Aristóteles no siempre funciona, muchas veces falla, muchas veces falla CharGPT, otras veces falla Aristóteles que comete errores, pero en general tu. Manera de verificar que lo has hecho bien no es preguntarle a un matemático, porque los matemáticos van a decir: vamos hasta que pierdes el tiempo de demostraciones; es como la tienes en Lean, tienes un software que automáticamente te lo verifica. Hay…
Francis Villatoro describe cómo un matemático del MIT está experimentando con una estrategia para resolver problemas matemáticos sin intervención humana, utilizando herramientas como GPT, Aristóteles y Lean.
Habla: Francis VillatoroSignificado #18matemático mit y gptaristóteles y lean para problemasproblema 728 sin intervención humanascript automatiza demostraciones matemáticas…era de la hidratación artificial aplicada a este problema. Por ejemplo, en agosto de 2024 se publicaron 16 demostraciones y todas sin IA; todas son personas a mano, sin ningún tipo de interés artificial, porque era agosto de 2024. Ahora mismo está esta moda. Entonces, ¿cuál es el hito ese que comentabas de este problema en concreto, que es el problema 728? Bien, lo que ha pasado con el problema 728 es que un matemático, doctor en matemática por el MIT, decidió probar con diferentes problemas esta estrategia, pero sin ningún tipo de intervención humana. Es decir, lo que me de echa GPT, ¿cómo me lo de? Lo paso a Aristóteles y a Lin. y así con varios problemas, sin yo interaccionar, si me da una porquería yo no me voy a molestar en leerlo, es que no me voy a molestar, es que yo ahora me dedico a temas de interés artificial y estas cosas y no tengo tiempo de perder el tiempo mirando demostraciones, lo que me dé lo meto, yo soy la persona que va muriendo de un lado a otro, lo mismo hizo un script que le pasa automáticamente las cosas, porque hay informática. Y este señor que se llama Nat Zosanathan ha publicado el primer artículo que, según él, no ha tenido ningún tipo de intervención humana. La demostración la hizo ChatGPT 5.2 Pro, la transcripción a Lean la hizo Aristóteles, la verificación se hizo en Lean y el…
Francis Villatoro explica cómo un matemático del MIT utilizó ChatGPT para transformar una demostración de Lean a lenguaje humano, guiando el proceso sin intervenir directamente.
Habla: Francis VillatoroSignificado #6chagpt transforma demostración leandemostración de lean en versión humanaguía proceso sin intervención directachatgpt transforma demostración leanmatemático mit usa chatgptarticulo archive inteligencia artificialcertificación matemática de chatgpt…se hizo en Lean y el artículo, que es el que ha publicado en Archive, un artículo que se llama Resolución del programa 728, una reescritura de la demostración formalizada con Aristóteles, Aristóteles del software, lo publicó el 12 de junio, ya va. por la tercera o cuarta versión, lo que hizo fue utilizar ChagPT, es decir, con la demostración de Lean, ahora le dijo a ChagPT, conviérteme esta demostración en versión humana, ahí él, que es matemático, es doctor en matemáticas, le estuvo diciendo qué tenía que hacer, yo no dije nada, yo no dije nada, yo le Dije: le di varias pasadas para que lo hiciera él, pero solo él automáticamente; yo en ningún momento le dijo nada y de hecho ha habido otro matemático que ha certificado que leyendo el chat se ve que no aporta ningún tipo de información. Es decir, todo desde resolver el problema hasta la escritura del artículo en Archive lo ha hecho la inteligencia artificial; entonces este señor dice que este es el primer artículo en el que hay seguridad absoluta, certificada por otros matemáticos amigos suyos que han visto los Chats en Chat GPT, que una inteligencia artificial ha resuelto de manera completa el problema. Y está muy bien. Si veis el artículo, el artículo tiene unas 20 páginas y no es muy difícil de leer, y incluye un apéndice en el que se comenta la correlación entre…
Francis Villatoro comenta la apuesta fallida de un ingeniero de OpenAI por una demostración matemática, destacando lo ridículo de la situación y explicando las limitaciones actuales de las versiones no comerciales de GPT.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #11ingeniero openai apuesta fallidalimitaciones gpt versiones no comercialesgpt-6 potencia actualinteligencias artificiales gestión lean…Como es obvio, pues los ha perdido; los tendría, si los apostó los tendría y ha perdido sus 45.000 euros porque lo que se sabe ahora mismo no se sabe los detalles, pero lo que se ha aparecido en redes, etcétera, es que lo que tenía eran unas soluciones del De tirar a la basura 45.000 dólares apostando por eso. Era absolutamente ridículo lo que estaba haciendo. Lo que ha trascendido de lo que estaba haciendo, porque los detalles de todo eso, además, como tú utilizas una versión del GPT, que es una versión todavía en desarrollo que no está comercialmente disponible, eso solo lo tienen los que trabajan en OpenAI, pero bueno, por mucho más potente que sea, que sea tan potente como el próximo GPT-6, pero está siendo incapaz completamente de atacar un problema tan difícil, pero aún así, bueno, esa es un poco la situación actual. Hay una cierta esperanza de que las inteligencias artificiales ayuden, sobre todo a lo que es la gestión con Lean, y probablemente si hace un año ya lo comenté creo que en el podcast. Parecía que entre los matemáticos va a ser necesario que haya una asignatura de Lean durante la carrera. Lo que está ocurriendo desde el mes de diciembre es que es posible que podamos prescindir de la asignatura de Lean. Que los matemáticos lo único que…