Búsqueda · 26 momentos en 11 episodios
Juan Carlos GilSilvana TapiaLuisa AchaerandioGastón GiribetFrancis VillatoroHéctor SocasIgnacio Crespoajedrez entretenimiento años ochentadeep blue venció ajedrezhal juega ajedrez astronautasinteligencia artificial vapulea juegos información completaDeep BlueDavid BowmanFrank PooleHalHéctor SocasJuan Carlos GilProfesor FalkenCoffee Break: Señal y RuidoJuegos de GuerraRed NeuronalDoomID SoftwareGoogle
Inteligencia Artificial vapulea juegos información completa
Ep549: Agujeros Negros; IAlucinaciones; Engranajes; Materia Oscura; Doom Neuronal
12 de marzo de 20265 momentos
Con
0:000:301:001:302:002:303:003:303:45
Héctor Socas y Juan Carlos Gil comentan sobre una característica distintiva de las películas de los años 80: la propuesta de jugar al ajedrez como entretenimiento, algo que hoy en día sería superado por la inteligencia artificial.
…con el estado actual de la inteligencia artificial, pero son ideas que cuando se escribió la película ya tenían más de 30 años; entonces no es que la película fuera precursora, sino la película era poscursora a todo lo que se había escrito o 30 años antes. ¿Sabes en qué se nota que es de los 80? Que se aburría con el 3 en rayas, efectivamente, y propone jugar al ajedrez. Hoy en día eso ya no valdría porque ajedrez, Go y cualquier juego de información completa nos vapulea cualquier inteligencia artificial. Pero en los 80 no. En los 80 todavía el ajedrez era un juego competitivo. Se venció con Deep Blue. En 2001, en 2001, fíjate, es 2001, en 2001, Hal juega al ajedrez con los astronautas, con David Bowman y Frank Poole, sí, en la peli; no recuerdo en la novela si eso salía, y creo que ajustaba su nivel para ser, para tener un nivel parecido, no ser abrumadoramente superior, pero tampoco tan fácil que no le supusiera un reto, ¿no? casi como cuando jugamos con niños y tratamos de... O con abuelito, para que... También, también... Bueno. Hay un... No ha conseguido el título de gran maestro oro, ¿no? Faustino Oro, todos esperábamos que lo lo haga... Bueno, pero lo va a conseguir. Sí, lo va a conseguir, pero ya no va a tener... Bueno, y está este chaval turco que... ¿Has visto, Francis? El…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas anticipa un futuro episodio de 'Coffee Break: Señal y Ruido' donde volverán a ver la película 'Juegos de Guerra' para identificar referencias a conceptos de inteligencia artificial.
Habla: Héctor SocasSignificado #9 · Palabras #11juegos de guerra y conceptos iareferencias juegos de guerra inteligencia artificial…83 o por ahí, la cantidad de referencias tan buenas a conceptos de inteligencia artificial que hoy en día reconocemos, pero que en aquella época habrán aceptado por casualidad, porque tampoco... y me lo acabas de recordar ahora por lo de jugar partidas, ¿no? Porque, bueno, no quiero hacer spoiler, pero quedamos en que un día en Coffee Break nos lo vamos a... es que cometimos el error de no apuntarlo, pero quedamos en que un día nos volveremos a ver la película con una libreta, apuntaremos esas referencias y en Coffee Break nos pondremos a sacar cada una de esas referencias que salían en Juegos de Guerra a conceptos de inteligencia artificial que son muy actuales. Pero bueno, por adelantarlo, ya que saqué el tema, hablaban de que ha jugado muchas partidas de Go; justamente la película empieza diciendo que esta máquina no va a pegar y tal, se pasa el día jugando a la Tercera Guerra Mundial. Y ese concepto de como toda…
Héctor Socas y Juan Carlos Gil discuten sobre cómo jugar repetidamente a un juego puede ser una forma de desarrollar inteligencia, haciendo referencia a la película 'Guerreros' (WarGames) y al personaje del Profesor Falken.
Habla: Héctor SocasSignificado #4juego como desarrollo inteligencia…Mundial. Y ese concepto de como toda una línea de inteligencia artificial que empieza con AlphaGo y que nos lleva a revoluciones como el premio Nobel de 2024 por el plegamiento de proteínas y toda otra serie de cosas que está haciendo Dima, empiezan con Una máquina jugando muchas partidas a un juego, ¿no? O sea, cómo jugar mucho a un juego puede ser una forma de desarrollar una potencia de inteligencia. ¿Qué juego tan extraño? El único movimiento ganador es no jugar, ¿verdad? Profesor Falken. Sí, claro, la película sale del tercer raya, todo el rollo. Bueno, pero eso, todo eso parte de, claro, la película. El profesor Falken, este, o Falken, como se llame, es una especie como de reflejo de Fornoyman. Y Fornomen es el padre de la teoría de juegos, su versión moderna. Básicamente escribió los juegos de suma cero y es el matemático. Nash es el que plantea los de…
Héctor Socas y Juan Carlos Gil comentan sobre una característica distintiva de las películas de los años 80: la propuesta de jugar al ajedrez como entretenimiento, algo que hoy en día sería superado por la inteligencia artificial.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1ajedrez entretenimiento años ochentadeep blue venció ajedrezhal juega ajedrez astronautasinteligencia artificial vapulea juegos información completa…con el estado actual de la inteligencia artificial, pero son ideas que cuando se escribió la película ya tenían más de 30 años; entonces no es que la película fuera precursora, sino la película era poscursora a todo lo que se había escrito o 30 años antes. ¿Sabes en qué se nota que es de los 80? Que se aburría con el 3 en rayas, efectivamente, y propone jugar al ajedrez. Hoy en día eso ya no valdría porque ajedrez, Go y cualquier juego de información completa nos vapulea cualquier inteligencia artificial. Pero en los 80 no. En los 80 todavía el ajedrez era un juego competitivo. Se venció con Deep Blue. En 2001, en 2001, fíjate, es 2001, en 2001, Hal juega al ajedrez con los astronautas, con David Bowman y Frank Poole, sí, en la peli; no recuerdo en la novela si eso salía, y creo que ajustaba su nivel para ser, para tener un nivel parecido, no ser abrumadoramente superior, pero tampoco tan fácil que no le supusiera un reto, ¿no? casi como cuando jugamos con niños y tratamos de... O con abuelito, para que... También, también... Bueno. Hay un... No ha conseguido el título de gran maestro oro, ¿no? Faustino Oro, todos esperábamos que lo lo haga... Bueno, pero lo va a conseguir. Sí, lo va a conseguir, pero ya no va a tener... Bueno, y está este chaval turco que... ¿Has visto, Francis? El…
Héctor Socas explica el proceso mediante el cual la información del juego llega a las redes neuronales, describiendo la función de un 'encoder' que comprime los datos.
Habla: Héctor SocasSignificado #10 · Palabras #17mod de doom para investigaciónparámetros del juego disponiblesredes neuronales artificiales dare xxy21posición jugador enemigo cercanored neuronal encoderencoder comprime datos juegocapas comprimen parámetros…para empezar, no es el Doom, Doom, sino es una versión que, o sea, el ID Software, que es la empresa que lo creó, liberó el código fuente en 1997, pero, este dato lo miré hace poco, lo busqué en Google, no se lo pregunté un LLM, así que no es una alucinación El código está liberado pero los monstruitos, los demonios, las musiquitas todo eso no; todo eso tiene copyright entonces está hecho con un mod de esos que hace la gente y hay uno que es como muy estándar para hacer benchmarks entonces no es el Doom al que hemos jugado, es una versión del Doom digamos para investigación y entonces hay un ordenador que está corriendo el Doom y la información, los parámetros, las variables, la posición o sea, los parámetros están disponibles para el sistema; el sistema no está viendo la pantalla, está recibiendo los datos de dónde está el jugador, dónde está el enemigo más cercano, dónde está el otro enemigo, dónde están, y esa información es la que recoge el aparato en general. Y ahora el aparato, en el aparato hay tres redes neuronales: una es la biológica y otras dos son electrónicas, artificiales. ¿Por qué? Porque primero, esa información que viene del juego va a una red neuronal que es un encoder, o sea coge toda esa información y pasa por una serie de capas que comprimen y sacan unos poquitos parámetros de ahí; eso se llama una red tipo encoder, es una red neuronal artificial electrónica. El sistema es híbrido, hay que tenerlo claro, no es solamente tejido neuronal. Entonces ese encoder saca unos pocos parámetros que son los que van a los electrodos que inyectan la señal a las neuronas. Los electrodos estimulan las neuronas con lo que le dice…
Héctor Socas plantea un problema en el sistema híbrido: no se sabe con certeza qué red neuronal está contribuyendo a la mejora observada en el juego.
Habla: Héctor SocasSignificado #16red neuronal aprende comandos juegohipotética mejora aprendizaje juegotres redes neuronales contribuyen…y que aprenda. Entonces hay una red neuronal artificial, electrónica, que está aprendiendo cómo pasarle los inputs a las neuronas biológicas, y luego lo mismo a la inversa; las biológicas están empezando ahí a disparar spikes. ¿Y tú qué haces con eso? Pues no sabes entonces necesitas que alguien traduzca eso a comandos del juego entonces tienes otra red neuronal que también aprende y tal. Entonces, ¿cuál es el problema aquí? Que no sabemos si esa hipotética mejora que ellos dicen que han visto que ha ido aprendiendo a jugar no sabemos cuál de las tres o las tres es la que ha estado aprendiendo. Evidentemente ellos no son tontos son conscientes de esto y Lo que han hecho es una ablación. Es decir, han probado a congelar el aprendizaje de las otras de forma que se mantiene, ya no aprenden más las artificiales y ven que aún así sigue habiendo mejora en el rendimiento, pero no sabemos cuánto es esa mejora; puede…