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Inteligencia Artificial guarda datos futuro
Con
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Francis Villatoro explica las limitaciones de la inteligencia artificial al aplicarla a datos desconocidos, señalando que se basa en información ya existente y puede llevar a extrapolaciones incorrectas.
…los científicos cuando trabajamos ahí en el borde. Y el uso de herramientas basadas en lo que hay tierra adentro para reconstruir lo que hay más allá de ese acantilado, obviamente puede llevar a cantidad de sesgos y de tipo de confirmación en los análisis. Es decir, la inteligencia artificial hace lo mejor que puede, pero ha sido entrenada con datos de la parte conocida, no de la parte desconocida. Entonces eso nos lleva a extrapolaciones que en muchos casos no serán correctas; hay casos en los que sí y muchos casos en los que no. Entonces bueno aquí te Ponen una imagen, pues la clásica imagen de CSI, de obviamente pues Notre Dame, Notre Dame, la catedral de París que se quemó y entonces pues te amplían la imagen y se ve una torre borrosa, te amplían la imagen y ya se inventa la inteligencia artificial pues…
Significado #1 · Palabras #9
Francis Villatoro explica las limitaciones de la inteligencia artificial al aplicarla a datos desconocidos, señalando que se basa en información ya existente y puede llevar a extrapolaciones incorrectas.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #9limitaciones inteligencia artificial datosextrapolaciones incorrectas inteligencia artificialfrancis villatoro análisis datos desconocidos…los científicos cuando trabajamos ahí en el borde. Y el uso de herramientas basadas en lo que hay tierra adentro para reconstruir lo que hay más allá de ese acantilado, obviamente puede llevar a cantidad de sesgos y de tipo de confirmación en los análisis. Es decir, la inteligencia artificial hace lo mejor que puede, pero ha sido entrenada con datos de la parte conocida, no de la parte desconocida. Entonces eso nos lleva a extrapolaciones que en muchos casos no serán correctas; hay casos en los que sí y muchos casos en los que no. Entonces bueno aquí te Ponen una imagen, pues la clásica imagen de CSI, de obviamente pues Notre Dame, Notre Dame, la catedral de París que se quemó y entonces pues te amplían la imagen y se ve una torre borrosa, te amplían la imagen y ya se inventa la inteligencia artificial pues…
Héctor Socas introduce una pregunta planteada por Néstor Martínez sobre cómo gestionar la invención de datos al utilizar inteligencia artificial en investigación.
Habla: Héctor SocasSignificado #2 · Palabras #8inteligencia artificial investigación nestor martínezinvención de datos inteligencia artificialservice manuals lectura técnica…estilo, de mi forma de hablar, es que se vuelve muy ambiguo todo. Va a haber mucho trabajo para abogados, o sea, la inteligencia artificial se va a cargar muchos trabajos. Pero el de uno, un área donde va a crear muchos puestos de trabajo es el de abogados. Bueno, vamos con otra pregunta que está un poquito relacionada, creo, que es que, esta es la que yo decía que iba a generar debate Pregunta Néstor Martínez si usamos inteligencia artificial en investigación, ¿cómo manejan que se inventen datos? Como técnico me ayudan en la lectura de Service Manuals, pero muy limitadas por ese problema, lo de que se inventa datos Entonces, bueno, yo las uso mucho, no sé tú Francis, Si tienes experiencia con eso, yo las uso bastante poco; las uso, se está empezando a usarlas más en docencia. Me ayuda sobre todo al tema de la creatividad, cuando tienes que crear cosas así sobre la marcha. Le planteas ejemplos de años anteriores y le…
Héctor Socas responde a la pregunta planteada por Néstor Martínez sobre el uso de inteligencia artificial en investigación, específicamente refiriéndose al manual 'Service Manual'. Explica cómo evitar inventar datos y la importancia de verificar la información proporcionada por los modelos de lenguaje.
Habla: Héctor SocasSignificado #12inteligencia artificial service manualverificación información modelos lenguajepáginas del manual service manualsupervisión datos inteligencia artificial…todas las prácticas, todo se lo paso primero a echar GPT para ver qué respuesta me da. Porque sé que eso será parte del modelo de lo que los estudiantes van a ofrecer como respuesta y cosas por el estilo. Claro, claro, tienes que estar muy al día de todo eso. Yo sí la uso bastante; el ejemplo que pone Néstor dice: "La lectura de Service Manual", pero muy limitada porque se inventa datos. Yo le recomendaría que no le pregunte al modelo una pregunta concreta de algo en el manual, sino que te diga en qué página está la información y entonces tú la encuentras y tú lees directamente el manual. O le dices que te diga, que te dé la respuesta a tu pregunta y que te diga en qué página está, porque tienes que verificarlo. Es importante no usarlo para extraer datos porque se los puede inventar. Aunque la verdad es que han mejorado mucho; esto ya no es como antes, han mejorado mucho, pero uno tiene que supervisar, o sea, no puedes creerte lo que te da. Entonces, yo que sé, yo hago un montón de cosas. por ejemplo, bueno, para escribir, es lo más, tanto para escribir papers, para escribir una, yo que sé, un correo formal que no sé cómo empezar, ahora que escribo cartas formales también, no sé, un informe, una carta de recomendación, le dices lo que quieres…