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Silvana TapiaJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasBorja Tosarmonte carlo y simulación materia condensadaalgoritmo metrópolis en 1953ideas de markov en monte carloMarkovMetrópolisMonte Carlosiglo XXAlderWeimrechtsegunda ley de NewtonJuan Carlos GilHéctor SocasRosenbluthTellerDuneBorjaDinámica Molecular Avinicioteoría del funcional de la densidad DFTAIMDCarr
Ideas de markov en Monte Carlo
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Juan Carlos Gil explica el origen y la naturaleza de dos grandes corrientes en la simulación de materia condensada: Monte Carlo y dinámica molecular. Menciona a Markov y al algoritmo de Metrópolis como figuras clave en el desarrollo de la técnica de Monte Carlo.
…bola, la profundidad del pozo de potencial para reproducir propiedades experimentales de la sustancia de interés como la densidad, el punto de ebullición o el calor de vaporización, que ha sido una magnitud que se ha utilizado clásicamente muchísimas veces. Bueno, pues eso sería la simulación de forma abstracta, pero a partir de ahí surgen dos grandes corrientes en cuanto a la simulación de materia condensada, Monte Carlo y dinámica molecular La técnica de Monte Carlo nace con las ideas de Markov a principios del siglo XX y se formalizó en 1953 con el famoso, para los que lo conocemos, algoritmo de Metrópolis En Mortecarlo no se simula el movimiento real de las partículas, sino que se explora el espacio De fases del modelo que estemos considerando mediante movimientos aleatorios, es gracioso, de ahí el nombre, de las partículas. Se mueve una partícula al azar y entonces ese movimiento se acepta o no se acepta con una propiedad dada por el factor de Boltzmann…
Significado #1 · Palabras #1
Juan Carlos Gil explica el origen y la naturaleza de dos grandes corrientes en la simulación de materia condensada: Monte Carlo y dinámica molecular. Menciona a Markov y al algoritmo de Metrópolis como figuras clave en el desarrollo de la técnica de Monte Carlo.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #1monte carlo y simulación materia condensadaalgoritmo metrópolis en 1953ideas de markov en monte carlo…bola, la profundidad del pozo de potencial para reproducir propiedades experimentales de la sustancia de interés como la densidad, el punto de ebullición o el calor de vaporización, que ha sido una magnitud que se ha utilizado clásicamente muchísimas veces. Bueno, pues eso sería la simulación de forma abstracta, pero a partir de ahí surgen dos grandes corrientes en cuanto a la simulación de materia condensada, Monte Carlo y dinámica molecular La técnica de Monte Carlo nace con las ideas de Markov a principios del siglo XX y se formalizó en 1953 con el famoso, para los que lo conocemos, algoritmo de Metrópolis En Mortecarlo no se simula el movimiento real de las partículas, sino que se explora el espacio De fases del modelo que estemos considerando mediante movimientos aleatorios, es gracioso, de ahí el nombre, de las partículas. Se mueve una partícula al azar y entonces ese movimiento se acepta o no se acepta con una propiedad dada por el factor de Boltzmann…
Juan Carlos Gil explica las características del método Monte Carlo, destacando su capacidad para explorar diferentes configuraciones energéticas al permitir movimientos tanto descendentes como ascendentes.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #4 · Palabras #6método monte carlo explora configuraciones energéticasmovimientos ascendentes en método monte carlopaisaje energético y valles de energía con monte carlomonte carlo atraviesa montañas y cuestas…¿Por qué? Porque fueron Metropolis y los matrimonios Rosenbluth y Teller, él y ella, él y ella, los cinco, que es una curiosidad bastante simpática. Rosenbluth al cuadrado y Teller al cuadrado. Estamos llegando al final de la cara, no sé si quieres ir... Déjame que acabe con Monte Carlo y dejamos dinámica molecular; quería solamente decir que eso, que no reproduce los movimientos reales de las partículas, sino que va paseando Monte Carlo por el paisaje energético del modelo que sea, recorriendo valles donde la energía disminuye, pero y esa es la gracia, también se atreve a atravesar montañas, a subir cuestas, incluso contracorriente de tal forma que permite explorar posibles valles más allá de un collado y llegar a sitios pues de menos energía; no se queda directamente atrapado. Y dinámica molecular en la cara B. Bueno, pues vamos a explorar un poco la dinámica del agua entrando en el café, pasando por la cafetera, que eso también es un proceso bastante complejo. Y nada, les emplazamos a seguir esta conversión tan interesante en la cara B, donde también vamos a hablar…
Héctor Socas propone continuar la discusión sobre un tema no especificado tras una anécdota sobre cómo evitar derramar café al caminar y menciona que tiene un guión para mantener el hilo de la conversación.
Habla: Héctor SocasSignificado #6anecdota café y caminar héctor socasdisquisición tras homenaje dunedinámica molecular en monte carloguión para mantener hilo conversación…la que andas, lo que me ha pasado a mí, se me ha caído un trozo, he tenido que ir para la fregona a iniciarlo. Que no sea rítmico, ¿no? Tienes que cambiar de forma que no sea rítmico. Sí, cambiar de manera en la que andas y normalmente consigues arreglarlo. Es un homenaje a Dune, claramente. Pues si quieren, seguimos entonces con la disquisición. ¿Tienes más o menos un punto donde retomar, Juan Carlos? Sí, sí, acabé en Monte Carlo y ahora la dinámica molecular. Venga, pues vamos allá, un segundito. Yo tengo un guión, no me pierdes. ¿A Borja al final lo esperamos o no? Borja dice que se conectaría, pero más tarde, cuando pueda. Ah, vale, vale, perdón, perdón. Así que voy a apuntar aquí, voy a apuntarme que tengo que cortar este trozo. denme un segundito de silencio y…
Juan Carlos Gil explica cómo Héctor Socas le proporcionó la idea para el diseño de la portada del podcast, y continúa detallando los métodos de simulación utilizados en el estudio del agua, específicamente la dinámica molecular.
Habla: Juan Carlos GilPalabras #2simulación dinámica molecular alder weimrechtfuerzas derivadas potencial newtonmovimiento real de las partículassegunda ley de newton aceleraciones…hemos inspirado, ¿verdad Héctor? En el resumen gráfico, en el abstract gráfico del paper, que es muy chulo. Bueno, tú te has inspirado en eso, yo me inspiré en ti, directamente pregunté: Juan Carlos, no tengo ni idea de qué hacer para la portada, ¿qué hago? Y ahí me diste esa idea. Vale, pues en mi larga introducción se había contado las rarezas del agua y que las solemos estudiar por simulación; que había dos formas: Monte Carlo y dinámica molecular, y me quedo en Monte Carlo. La dinámica molecular surge en 1957 con los trabajos pioneros de Alder y Weimrecht. A diferencia del Monte Carlo, esto es la clave de las dos técnicas: en dinámica molecular sí se sigue el movimiento real de las partículas. Primero se calculan las fuerzas derivadas del potencial que estamos considerando; lo conté también durante un ratito, se aplica la segunda ley de Newton para obtener las aceleraciones y se integran las ecuaciones del movimiento con esas aceleraciones con un paso de tiempo pequeñito para ir actualizando posiciones, vibraciones, etcétera, velocidades de todas las partículas. Eso es la dinámica molecular en ocho frases. Bueno, pues en 1985, han pasado 40 años desde las primeras simulaciones de dinámica molecular, Carr y Parrinello dieron un salto enorme a esto de la simulación por ordenador al unir la dinámica molecular con la…
Juan Carlos Gil explica las ventajas de la Dinámica Molecular Avinicio (AIMD) sobre los métodos tradicionales de simulación, destacando su fidelidad cuántica a pesar del alto coste computacional.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #19dinámica molecular avinicio aimdfidelidad cuántica en materia condensadacoste computacional simulación monte carlo…40 años desde las primeras simulaciones de dinámica molecular, Carr y Parrinello dieron un salto enorme a esto de la simulación por ordenador al unir la dinámica molecular con la mecánica cuántica. Crearon lo que se llama Dinámica Molecular Avinicio, A-I. -M-D, donde las fuerzas ya no vienen de un potencial artificial que hay que parametrizar, sino de resolver cuánticamente las nubes de electrones del sistema en cada paso de la simulación En particular, el método este de Cariparrinello usa la teoría del funcional de la densidad DFT, que es uno de los culpables habituales en teoría cuántica Con AIMD podemos, por tanto, simular la materia condensada con fidelidad cuántica, si se quiere, pero con un coste computacional desorbitado Entre mil y cien mil veces más que una simulación equivalente por Monte Carlo o por dinámica molecular Yo empecé la tesis en 1987 y por supuesto en mi grupo conocimos rápidamente los trabajos de Carr y Parrinello Pero su técnica estaba total, absoluta y demencialmente fuera de nuestro alcance En mi tesis hice Monte Carlo de polielectrolitos e iones con unas 500…