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Daniel MarínJuan Carlos GilGastón GiribetHéctor SocasBorja Tosarprobabilidad dallas mavericks primer lugarhipótesis nula sorteo correctosorteo adecuado resultado observadoteorema de bayes hipótesis nulasorteo amañado dallas mavericksDallas MavericksHéctor Socasteorema de BayesEstados UnidosKennedynúmero 1Adam Silver
Hipótesis nula sorteo correcto
Con
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Héctor Socas continúa explicando cómo se evalúan las observaciones científicas y su relación con el contraste de hipótesis, introduciendo el teorema de Bayes.
…contraste de hipótesis que es el teorema de Bayes; que es una formulita muy sencilla, que lo que hace es que nos relaciona, para estas dos hipótesis, tú tienes que ver cuál es la probabilidad dentro de cada hipótesis de que lo que tú estás observando ocurra. Entonces, en nuestro caso concreto, en la hipótesis nula, es decir, el sorteo es correcto, el sorteo es adecuado y ha salido el resultado que yo he observado, Dallas Maverick en primer lugar. La probabilidad de lo que yo he observado en la hipótesis nula es ese 1,3% del que estábamos hablando. En el otro caso, en la hipótesis alternativa, el sorteo está Amañado, la probabilidad de que yo haya observado ese resultado dándose la hipótesis alternativa, que el sorteo está amañado, sería el 100%. O sea, si el sorteo está amañado, está dirigido para que salga eso. Entonces la fórmula esta del teorema de Bayes nos permite combinar esas probabilidades para obtener lo que nosotros queremos, que es lo contrario. Queremos saber cuál es la probabilidad de la hipótesis nula dada la observación que hemos hecho. La observación es que ha salido Dallas el primer punto. Claro, es una suerte de comparación de probabilidades de los Dos escenarios posibles, digamos Exacto, nosotros tenemos la probabilidad de observar un resultado bajo cierta hipótesis, pero lo que queremos hacer es un poco lo contrario. Queremos hacer ver cuál es la probabilidad de que la hipótesis sea cierta, dado el…
Significado #2 · Palabras #1
Héctor Socas explica el concepto de hipótesis nula en ciencia, definiéndola como la idea de que no hay nada extraordinario y que los resultados son producto del azar.
Habla: Héctor SocasSignificado #4 · Palabras #6hipótesis nula en cienciaazar y resultados científicosfluctuaciones generan observacioneserror como producto del azarhipótesis nula ausencia señaldimetilsulfuro atmósfera exoplanetasorteo amañado hipótesis alternativa…En ciencia lo que se hace es lo que se llama un contraste de hipótesis. Tú partes de que hay una hipótesis que se suele llamar la hipótesis nula. La hipótesis nula es normalmente la idea de que no hay nada extraordinario: aquí no hay nada que ver, esto es un simple producto del azar. Por una parte tienes la hipótesis nula, que quiere decir aquí no hay ninguna señal, a ti simplemente te ha salido este resultado como fruto de que los errores, las fluctuaciones, lo que sea, te ha generado esa observación que tú has medido. Eso le llamamos la hipótesis nula. Y esa hipótesis la contrastas con tu hipótesis alternativa, que es la de pues he detectado una señal, aquí hay dimetilsulfuro en la atmósfera de un exoplaneta, o en este caso, la hipótesis alternativa es el sorteo está amañado. Tú tienes que hacer un contraste de esas dos hipótesis y ver la observación que tú tienes cuánto de compatible es con esas hipótesis. Esto se puede hacer de diferentes formas, lo habitual es hacerlo con lo que se llama estadística bayesiana, que te permite, entre otras cosas, hacer este contraste de hipótesis que es el teorema de Bayes; que es una formulita muy sencilla, que lo que hace es…
Héctor Socas continúa explicando cómo se evalúan las observaciones científicas y su relación con el contraste de hipótesis, introduciendo el teorema de Bayes.
Habla: Héctor SocasSignificado #2 · Palabras #1probabilidad dallas mavericks primer lugarhipótesis nula sorteo correctosorteo adecuado resultado observadoteorema de bayes hipótesis nulasorteo amañado dallas mavericks…contraste de hipótesis que es el teorema de Bayes; que es una formulita muy sencilla, que lo que hace es que nos relaciona, para estas dos hipótesis, tú tienes que ver cuál es la probabilidad dentro de cada hipótesis de que lo que tú estás observando ocurra. Entonces, en nuestro caso concreto, en la hipótesis nula, es decir, el sorteo es correcto, el sorteo es adecuado y ha salido el resultado que yo he observado, Dallas Maverick en primer lugar. La probabilidad de lo que yo he observado en la hipótesis nula es ese 1,3% del que estábamos hablando. En el otro caso, en la hipótesis alternativa, el sorteo está Amañado, la probabilidad de que yo haya observado ese resultado dándose la hipótesis alternativa, que el sorteo está amañado, sería el 100%. O sea, si el sorteo está amañado, está dirigido para que salga eso. Entonces la fórmula esta del teorema de Bayes nos permite combinar esas probabilidades para obtener lo que nosotros queremos, que es lo contrario. Queremos saber cuál es la probabilidad de la hipótesis nula dada la observación que hemos hecho. La observación es que ha salido Dallas el primer punto. Claro, es una suerte de comparación de probabilidades de los Dos escenarios posibles, digamos Exacto, nosotros tenemos la probabilidad de observar un resultado bajo cierta hipótesis, pero lo que queremos hacer es un poco lo contrario. Queremos hacer ver cuál es la probabilidad de que la hipótesis sea cierta, dado el…
Héctor Socas explica cómo el conocimiento previo sobre un evento, como un sorteo, influye en el análisis bayesiano y determina la probabilidad de una hipótesis.
Habla: Héctor SocasSignificado #8 · Palabras #10sorteo amañado adam silverprior hipótesis alternativa 100mavericks sorteo amañadosorteo justo conocimiento previoanálisis bayesiano sorteo propioprior sorteo ordenador héctor socas…de haber hecho ninguna medida, por eso se llama prior, es como algo a priori. Antes de haber hecho ninguna medida, ¿cuánto de probable crees tú que realmente el sorteo sea justo o que esté amañado? y ahí ya puede haber diferentes ideas, por ejemplo, puede. Ser que yo sepa con seguridad que el sorteo está amañado, porque digamos que, porque se han publicado Whatsapps de Adam Silver hablando con el propietario de los Mavericks diciendo que lo ha amañado, entonces si yo sé eso, pues ese prior sería del 100%, el prior de la hipótesis alternativa sería el 100% y ya, es que no hace falta calcular nada más, ya les adelanto que va a salir que la probabilidad de que esté amañado me va a salir del 100%. O por otra parte puede que yo sepa lo contrario, puede que yo sepa que el sorteo es justo porque a lo mejor es que lo he hecho yo A lo mejor yo soy el tipo que hizo el sorteo hoy en el ordenador y tal, se ha hecho bien, lo he hecho yo y entonces en ese caso mi prior sería del que lo sé Pero bueno, en la vida real no suele ser así; en la vida real uno suele tener unos priors y entonces este cálculo bayesiano lo que nos hace es actualizar la probabilidad que tenemos de ese prior basándonos en la observación que hemos hecho. Y aquí ya el prior…
Héctor Socas continúa explicando cómo se asignan probabilidades iniciales ('priors') en análisis bayesianos, ejemplificando con el caso de un sorteo y la posibilidad de que esté amañado.
Habla: Héctor SocasSignificado #3 · Palabras #3probabilidades iniciales análisis bayesianossorteo correcto 99 probabilidadsorteo justo 50 conocimiento a priorihipótesis nula sorteo amañado…a mucha gente poco tiempo o a poca gente mucho tiempo, pero no a mucha gente mucho tiempo. Creo que era algún, no sé si Kennedy o alguno de estos, presidente de Estados Unidos; pues yo pienso un poco eso, entonces yo pondría un prior muy pesado hacia la Hipótesis nula de que para mí probablemente al 99% de probabilidad el sorteo es correcto y al 1% de probabilidad pues dejo un cierto margen porque a veces pasan cosas y tal pero bueno otra persona podría decir: yo quiero ser completamente agnóstico, me estoy preguntando si el sorteo es justo voy a poner un 50%, es decir no me sorprendería que el sorteo fuera justo pero tampoco me sorprendería nada que estuviera mañado, vale. Ese es un poco un juego que hay que hacer para poder hacer este tipo de cálculos y está muy bien porque te obliga como digo a explicitar cuáles son cuál es tu conocimiento a priori o cuál es tu Tu opinión a priori sobre un tema, ¿no? Y luego ya, cuando añades los datos, pues se actualiza esa probabilidad a priori en función de lo que te salgan los datos. Puede ser que tú tuvieras un prejuicio de entrada y sin embargo los datos te obligan a cambiar de opinión y a revisar ese prejuicio, o…
Héctor Socas continúa explicando cómo se asignan probabilidades iniciales en análisis bayesianos, ejemplificando con el caso de una lotería y la posibilidad de que esté amañada.
Habla: Héctor SocasSignificado #9probabilidades iniciales análisis bayesianoslotería amañada priors del 50prior no informado loteríahipótesis lotería peso igual…elementos que estábamos diciendo, ¿no? Esos priors y esas probabilidades de que salga el resultado que yo he observado dada cada una de las hipótesis. Bueno, pues cuando haces el calculito resulta que es muy interesante porque, a ver si lo tengo por aquí. Tengo los números. Cuando haces el cálculo de un solo evento, una sola lotería, digamos, supongamos que nunca jamás en la historia has hecho una lotería, haces una lotería y te sale este resultado. Supongamos que yo pongo unos priors, como les decía, del 50%, de que no estoy seguro ni en un sentido ni en otro y digo: voy a dejarlo así, es un prior no informado; le doy el mismo peso a las dos hipótesis. Y lo que yo quiero preguntar, claro, uno tiene que especificar bien cuál es la pregunta; lo que yo quiero. Preguntar es que un equipo que tiene un 1,3 % de probabilidad pueda sacar el número 1, en este caso. Claro, como hay muchos equipos, hay varios que tienen aproximadamente esa probabilidad; hay 4 o 5 equipos que tienen menos del 5%. O sea, no es justo decir:…
Héctor Socas continúa discutiendo sobre la interpretación de resultados sorprendentes en una lotería, argumentando que considerar eventos pasados altera significativamente la probabilidad inicial.
Habla: Héctor SocasSignificado #6hipótesis nula lotería cuarenta añosprobabilidad inicial equipo menos 3 porcentajesesenta y pico por ciento hipótesis nula…que ha pasado cuatro veces a lo largo de la historia. y cada una de las veces ha salido la gente escandalizándose, con lo cual es la primera pregunta, es decir, en cualquier momento que hubiera salido genera esta discusión sobre si es posible que salga o no. Y entonces resulta que cuando tú tienes en cuenta esto, o sea, cuando admites que cuando te planteas como tu hipótesis nula que a lo largo de 40 años haya podido haber al menos 4 ocasiones en las que un equipo con menos del 3-4% de probabilidad haya sacado el número 1 de la lotería entonces te sale que sí, entonces te sale que la probabilidad de hipótesis nula es pues del orden de uno; era del sesenta y pico por ciento. O sea que esa es la clave del asunto. Bueno, me he enrollado más de lo que pretendía, pero lo que quería era dar un poco una visión de cómo, una pena no esté Francis aquí, que seguramente me hubiera podido corregir si me he equivocado en algo, pero…
Héctor Socas explica cómo se debe contrastar hipótesis al analizar eventos, comparando la probabilidad de un evento bajo la hipótesis nula con la probabilidad bajo una hipótesis alternativa.
Habla: Héctor SocasSignificado #7 · Palabras #9contraste de hipótesis eventohipótesis nula probabilidad eventohipótesis alternativa probabilidad diferente…corregir si me he equivocado en algo, pero básicamente por dar la visión global de cómo se plantean estas cosas en ciencia y a veces hablamos de estadística bayesiana y no entramos mucho en detalles, pero esto puede ser un ejemplo ilustrativo de cómo lo. que tienes es que hacer este contraste de hipótesis entre... O sea, tienes que ver cuál es, nosotros lo que observamos es que ha ocurrido un cierto evento para el cual sabemos que en el caso de la hipótesis nula hay una cierta probabilidad y en el caso de la hipótesis alternativa hay una cierta probabilidad que es diferente y Nosotros queremos darle la vuelta a eso, queremos saber cuál es la probabilidad de una determinada hipótesis dado la observación que hemos hecho, ¿vale? Entonces esto es un poco el resumen o sea, que y hay que tener cuidado con la pregunta que se hace si yo…
Héctor Socas explica que la ocurrencia de eventos improbables, como equipos con baja probabilidad obteniendo el número 1 en un sorteo, es compatible con la hipótesis nula.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #2hipótesis nula sorteo amañadoobservación modelo resultados sorteocontraste hipótesis diferentes resultados…la pregunta de, ¿es posible, es razonable esperar que por puro azar a lo largo de 40 años haya habido 4 ocasiones en las que un equipo con un pequeño porcentaje de la probabilidad saque el número 1? La respuesta es que sí, eso es perfectamente compatible con. la hipótesis nula No quiere decir que el sorteo no esté amañado, solo quiere decir que no se puede deducir de esa observación Que dentro de ese modelo, y haciendo esa pregunta en concreto, ese sería el resultado Otra cosa es que con otra pregunta diferente o haciendo un contraste de otras hipótesis diferentes puede salir otra cosa Claro, Miramos, hablábamos en el caso del exoplaneta: si había o no dimetilsulfuro en la atmósfera. Los autores habían hecho un contraste de hipótesis entre una hipótesis nula y un determinado modelo con una cierta composición química en la cual era variable la…