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Héctor Socas impacto LLM
Con
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Héctor Socas plantea la posibilidad de crear una interfaz web que utilice un modelo de lenguaje grande (LLM) para simular las explicaciones de diferentes personas, como Francis Villatoro o Bernabé.
…con diferentes gentes para ver si ese proyecto se pudiera concretar, conseguir alguna pequeña financiación por alguna agencia que nos pudiera permitir llevarlo a la práctica y que ustedes puedan hacer cosas de esas. Tener una interfaz donde puedan preguntar. ¿En qué episodio se habló de tal tema? O, algo mucho más ambicioso, ¿qué opinan Francis y Héctor sobre tal tema? Y que incluso el LLM pueda decirle: imagínate que eres Francis, explícame tal cosa como lo haría Francis, o explícamelo como lo haría Bernabé, por ejemplo. Cosas así podríamos pedirle, ¿no? ¿Funcionaría bien? No tengo ni idea, pero sería divertido probarlo, seguro. Hay varias universidades estadounidenses que pusieron a algunos de sus profesores más famosos con modelos estos de chat GPT. Acordaros que chat GPT podía ser los GPTs y tú en un GPT podías darle toda la información, por ejemplo, todos los libros de texto y…
Significado #2 · Palabras #1
Héctor Socas explica la necesidad de recursos e ideas para desarrollar una interfaz web que utilice un modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado con las transcripciones de los episodios de 'Coffee Break', agradeciendo a José Miguel por su contribución en la transcripción.
Habla: Héctor SocasPalabras #6llm entrenado con coffee breaktranscripciones episodios josé miguelinterfaz web modelo lenguaje grandebase datos transcripciones whisper…alegrará saber que tenemos un proyecto, no un proyecto, una idea de desarrollar algo así para Coffee Break Entonces, esto, llevamos tiempo dándole vueltas, pero necesitamos realmente eso, que sea un proyecto y que tenga pues alguien que pueda dedicarle tiempo Necesitamos a alguien como Alex. Alguien como Alex, efectivamente, y además recursos porque nuestra idea es crear una interfaz web; entonces habría que tener una infraestructura web y tal, y que, ya lo voy a decir porque un poco voy a hacer el spoiler: a lo mejor alguien nos puede robar la idea, pero ojalá alguien nos robara la idea y lo hiciera. Quiere entrenar un LLM, un gran modelo de lenguaje, con las transcripciones de los episodios que tenemos de Coffee Break, que tenemos mucho material, tanto del que producimos aquí como de un oyente, José Miguel, también Mecenas, por cierto, que le damos gracias, porque se ha dedicado con Whisper a transcribir todos los episodios anteriores; así que tenemos una base de datos enorme de transcripciones y además tenemos información en gran parte de eso de quién ha dicho qué cosa. Así que es una especie de hemeroteca brutal, también puede ser muy cruel. Si pienso a lo largo de estos 10 años la cantidad de barbaridades que habré dicho me da un poco de miedo que alguien pueda minar todos esos datos; me minaría la moral seguramente, pero…
Héctor Socas plantea la posibilidad de crear una interfaz web que utilice un modelo de lenguaje grande (LLM) para simular las explicaciones de diferentes personas, como Francis Villatoro o Bernabé.
Habla: Héctor SocasSignificado #2 · Palabras #1explicaciones simuladas de francis villatoromodelo lenguaje grande llm hector socassimulación explicativa bernabé interfaz web…con diferentes gentes para ver si ese proyecto se pudiera concretar, conseguir alguna pequeña financiación por alguna agencia que nos pudiera permitir llevarlo a la práctica y que ustedes puedan hacer cosas de esas. Tener una interfaz donde puedan preguntar. ¿En qué episodio se habló de tal tema? O, algo mucho más ambicioso, ¿qué opinan Francis y Héctor sobre tal tema? Y que incluso el LLM pueda decirle: imagínate que eres Francis, explícame tal cosa como lo haría Francis, o explícamelo como lo haría Bernabé, por ejemplo. Cosas así podríamos pedirle, ¿no? ¿Funcionaría bien? No tengo ni idea, pero sería divertido probarlo, seguro. Hay varias universidades estadounidenses que pusieron a algunos de sus profesores más famosos con modelos estos de chat GPT. Acordaros que chat GPT podía ser los GPTs y tú en un GPT podías darle toda la información, por ejemplo, todos los libros de texto y…
Héctor Socas menciona su uso frecuente de GPTs (Generative Pre-trained Transformers) como asistentes, pero señala sus limitaciones en comparación con modelos como LLaMA.
Habla: Héctor SocasSignificado #1uso frecuente de gpts hector socaslimitaciones asistentes gpt frente a llamaconocimiento añadido en modelos llama…Lo tengo todo aquí en el móvil. Dices: bueno, pues lo tienes en el móvil, pero tienes al profesor también; puedes pinchar aquí y hablar directamente con el profesor y te hace la tutoría automática. Y bueno, lo están usando y parece que tiene cierto éxito. Sí, se puede; yo uso mucho eso de mis GPTs, tengo varios de estos asistentes, pero está bastante limitado en cuanto al, o sea, el modelo ya está entrenado y tú lo que le das es conocimiento, mientras que con esto hay cosas como esto de Lama, que tú puedes, ¿cómo se llama esto? O sea, está pre-entrenado, pero puedes hacerle el fine-tuning, ¿no? O sea, no es darle un cuerpo de conocimiento a un modelo que ya está entrenado, sino hacer un fine-tuning de un modelo con, o sea, es como una capa superior del aprendizaje, darle un poquito…
Héctor Socas plantea una preocupación ética sobre el uso de modelos de lenguaje para replicar su estilo y opiniones, basándose en información del podcast 'Coffee Break: Señal y Ruido'. Menciona que esto generará un aumento en la demanda de servicios legales.
Habla: Héctor SocasSignificado #6gpt imita estilo hector socasderecho de autor sobre voz y caraopiniones y estilo sin protección legalinteligencia artificial demanda servicios legales…un futuro hasta sintetizarlo con tu voz y en un futuro todavía más allá ponerle tu cara y hacer un vídeo, un vídeo de Francis explicando el spin, por ejemplo, eso se podría hacer. Claro, luego entraremos con la ética, a lo mejor lo de la cara y tal, no, pero. Esto que decía al principio de un GPT que explique con el estilo de tal, entrenado con no sé qué, habrá quien piense que no es ético que un modelo de lenguaje de una empresa use mi, sabes, la información de las cosas que yo he dicho para entrenar uno para que actúe como yo. Entonces, es una más de estas derivadas de todos estos líos que hay con la IA. Uno tiene derecho de autor sobre su cara, eso está bastante reconocido, incluso sobre su voz. Pero de mis opiniones, de mi estilo, de mi forma de hablar, es que se vuelve muy ambiguo todo. Va a haber mucho trabajo para abogados, o sea, la inteligencia artificial se va a cargar muchos trabajos. Pero el de uno, un área donde va a crear muchos puestos de trabajo es el de abogados. Bueno, vamos con otra pregunta que está un poquito relacionada, creo, que es que, esta es la que yo decía que iba a generar debate Pregunta Néstor Martínez si usamos inteligencia artificial en investigación, ¿cómo manejan que se inventen datos? Como técnico…
Héctor Socas describe cómo utiliza herramientas de inteligencia artificial como asistentes, permitiéndole generar borradores iniciales y crear figuras para papers.
Habla: Héctor SocasSignificado #19inteligencia artificial asistente héctor socasfiguras para papers con iageneración de figuras con inteligencia artificial…la que diga sobre fulanito que diga A, B, C y D. Y de repente ya tengo una página entera o dos páginas ya escritas con lo que yo quería decir sobre las cuales ya yo puedo corregir. Y eso me supone mucho menor esfuerzo intelectual que estar empezando de cero. O a lo mejor no me gusta y le digo: No, así no me gusta, pónmelo de otra forma. Es como tener un asistente, para mí es un asistente y luego también otro uso mucho que le doy es para hacer pequeños trozos de programa por ejemplo figuras para un paper. Esto me encanta; esto realmente es maravilloso. Le puedes decir directamente que quieres una figura en la que te represente. le puedes explicar lo que quieres, le das los datos y le dices que te haga el programa en Python para hacer esa figura lo cual es genial porque Python es súper potente y muy flexible para hacer gráficos pero como no te sepas de memoria todos los comandos,…
Héctor Socas describe cómo la inteligencia artificial le ahorra tiempo en tareas básicas y rutinarias, permitiéndole dedicarlo a aspectos más interesantes. Además, destaca su utilidad para comprender conceptos complejos al leer papers fuera de su campo de especialización.
Habla: Héctor SocasSignificado #16inteligencia artificial hector socasahorro tiempo tareas rutinarias iacomprensión conceptos complejos papers…un paper, todo el tiempo que pierdes en darle bien, que quede pulido el inglés, que quede bien formal, que quede, que va, lo escribes de cualquier manera, al tran tran, y yo le dices, bueno, ahora arréglame la redacción, y te lo escribe perfectamente. no sé, hay muchas aplicaciones de cosas muy básicas, muy sencillas, no estamos hablando de nada tampoco súper profundo o existencial pero cosas muy básicas que te ahorran muchísimo tiempo, o sea, no son cosas que tú no podrías hacer pero que ganas mucho tiempo, que puedes dedicar a cosas más interesantes teniendo ahí ese pequeño asistente que te libera de las cosas más rutinarias y más peores Ah, y luego hay una cosa que sí que me parece profunda e interesante y eso es sobre todo cuando estoy leyendo papers que no son de mi campo y hay conceptos a lo mejor que no manejo, le puedo preguntar directamente y es una fuente de información brutal, Incluso para preparar el podcast, estoy leyendo un paper de algo de Quasar y a lo mejor hay cosas que son habituales en el campo y que yo no estoy familiarizado. Te dicen: bueno, como las líneas son anchas se puede usar la aproximación de no sé qué, y yo…