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Gemma Google Deepmind
Con
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Tras la intervención de Juan Carlos Gil sobre espeleología y estalactitas, Cecilia Garraffo introduce un tema relacionado con el aprendizaje multiespectral sin ejemplos, presentado por investigadores de Google Deepmind.
…es que una expedición de tres horas solía acabar convirtiéndose en doce, y la verdad es que cuando pasan más de diez horas dentro de una cueva oscura ya hay que reconocer que bastante cansado, por decirlo así. Pues muchas gracias, Juan Carlos, pero vamos. a tener que dar paso a Cecilia con el tema que nos va a comentar, un tema muy interesante sobre aprendizaje multiespectral sin ejemplos de investigadores de la empresa Google Deepmind, que es la empresa que está revolucionando la inteligencia artificial desde hace prácticamente 10 años, ¿no? Cecilia Sí, les quería contar este paper que se llama Zero Shot Multispectral Learning, así que Zero Shot se llama en inteligencia artificial cuando uno prueba un modelo que ya está entrenado Para tareas generales, cómo funciona para una tarea particular sin haberlo adaptado ni reentrenado. Eso es un Zero Shot en este contexto y acá es Multispectral Learning, aprendizaje de espectros múltiples y a lo que se refiere con eso es que, a ver, les doy…
Significado #1 · Palabras #6
Francis Villatoro anuncia que el programa abordará temas diversos, incluyendo la formación de estalagmitas y estalactitas, avances en aprendizaje computacional de Google Deepmind, entrelazamiento cuántico mediado por gravitación y cómo celebrar Halloween en un planetario.
Habla: Francis VillatoroPalabras #7estalagmitas estalactitas universidad zaragozaaprendizaje computacional multiespectral deepmindentrelazamiento cuántico gravitación canal clásicoabsorción gravitones fotones ligoshalloween planetario observación astronómica…aprovechan muchísimas facultades de física para organizar actividades divulgativas. Por ejemplo, la Gincana a la Caza de la Materia Oscura, que mañana viernes 31 de octubre, a partir de las 5.30 pm peninsulares congregará a niñas, a niños y a mayores en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Zaragoza. Además, habrá una observación astronómica con telescopios a partir de las 8.30 pm; eso sí, si el cielo lo permite. Hoy hablaremos de cómo se forma la forma de las estalagmitas y las estalactitas. De los últimos avances en el aprendizaje computacional multiespectral de la compañía Google Deepmind, del entrelazamiento cuántico entre masas mediado por gravitación tanto en un canal clásico como en un canal cuántico, de la posible absorción de gravitones por fotones en interferómetros de ondas gravitacionales como LIGO y de cómo disfrutar de Halloween en un planetario. Y solo si da tiempo, de los últimos artículos de Google Quantum AI en la revista Nature. Les recuerdo que tenemos una página web señalerruido.com con ñ todo junto, donde pueden encontrar todos los episodios anteriores, todas las referencias a los artículos que comentamos en cada programa y recuerde que nosotras nos leemos los papers para que…
Tras la intervención de Juan Carlos Gil sobre espeleología y estalactitas, Cecilia Garraffo introduce un tema relacionado con el aprendizaje multiespectral sin ejemplos, presentado por investigadores de Google Deepmind.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #6aprendizaje multiespectral sin ejemplosinvestigadores google deepmindzero shot inteligencia artificial…es que una expedición de tres horas solía acabar convirtiéndose en doce, y la verdad es que cuando pasan más de diez horas dentro de una cueva oscura ya hay que reconocer que bastante cansado, por decirlo así. Pues muchas gracias, Juan Carlos, pero vamos. a tener que dar paso a Cecilia con el tema que nos va a comentar, un tema muy interesante sobre aprendizaje multiespectral sin ejemplos de investigadores de la empresa Google Deepmind, que es la empresa que está revolucionando la inteligencia artificial desde hace prácticamente 10 años, ¿no? Cecilia Sí, les quería contar este paper que se llama Zero Shot Multispectral Learning, así que Zero Shot se llama en inteligencia artificial cuando uno prueba un modelo que ya está entrenado Para tareas generales, cómo funciona para una tarea particular sin haberlo adaptado ni reentrenado. Eso es un Zero Shot en este contexto y acá es Multispectral Learning, aprendizaje de espectros múltiples y a lo que se refiere con eso es que, a ver, les doy…
Francis Villatoro menciona un artículo publicado en la revista Nature relacionado con Google Quantum AI y su investigación en ordenadores cuánticos.
Habla: Francis VillatoroPalabras #19google quantum ai investigación ordenadores cuánticosoperadores básicos simular sistemas cuánticosejecución operadores garantiza supremacía cuántica…y pasar a preguntas. ¿Os apetece contestar unas cuantas preguntas? Alguna pregunta yo creo mejor, vale pues dejamos. Se han publicado un par de artículos. Yo siempre quiero más programas, pero bueno. Se han publicado un par de artículos en la revista Nature. Google Quantum AI que es el instituto de Google donde digamos está canalizando su investigación en ordenadores cuánticos y uno de esos artículos es un artículo en el del que yo ya había hablado en el episodio 522 cuando apareció el preprint y bueno sería volver a contar lo mismo y ha salido además un segundo artículo con otro tema también parecido son ambos posibles ejemplos de lo que serían operadores básicos que se pueden usar para resolver problemas de interés práctico, en concreto simular sistemas cuánticos, y que se demuestra que estos operadores, su ejecución ya garantiza ventaja cuántica, supremacía cuántica. Lo que tú dices, si tengo que construir una simulación utilizando estos operadores, automáticamente esa simulación tendrá ventaja cuántica. Claro, ahora se ha probado con un único operador, con un único operador, porque los ordenadores cuánticos actuales son…