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Geólogos sin programación
Con
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Sara Robisco explica la necesidad de herramientas de análisis estadístico integradas en los cubos de datos para evitar que científicos como físicos o biólogos tengan que programar para analizar sus propios datos.
…muy claras: tienen que ser rápidas de consultar, o sea, te tienen que dar esa respuesta muy rápido. No puedo tener algo que para lanzo una query y a los minutos me responde, no; y te tiene que ofrecer herramientas de análisis estadístico, generación. De informes, pero sin que la persona que trabaja con ellos tenga que programar. ¿Por qué? Porque un físico o un biólogo va a tener que saber programar para analizar sus datos. ¿Por qué un geólogo va a tener que perder tiempo en programar? Deja que haya un equipo de análisis de datos, de Diseño de datos: un grupo de científicos de datos que le preparen el paquete que vas a usar, toma, esto es lo que vas a usar y cómo se va a actualizar y todas estas cosas para que ellos simplemente dediquen su esfuerzo en lo que realmente importa para ellos, que es analizar su dato con sus conocimientos. Las herramientas o lab, que son los cubos, pues se Les ayuda un montón. ¿A qué? A estudiar series temporales, a adjudicar costes, a ver cambios en la distribución climática, todo lo que quieras. Porque tú piensas que cuando tienes una tabla de datos, tú preguntas: bueno, ¿qué y a quién? Por ejemplo, una…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas se disculpa con los geólogos por tomar prestadas algunas piedras y explica la diferencia entre un martillo de geólogo y uno de paleontólogo, mientras Sara Robisco muestra el martillo en la cámara.
Habla: Héctor SocasSignificado #4 · Palabras #3martillo de geólogo vs paleontólogoara robisco muestra martillo cámaradiferencia entre martillos geólogos…hay que hablar? ¿Dónde tienes que ir ahora? Esto lo resolvemos. Hoy tengo que gestionar niños, es como lo llamo yo: actividades extraescolares, taxista; ahí no podemos llegar, pues nada, para la próxima semana te esperamos. Un abrazo, un abrazo, hasta luego. Bueno, y nada, perdona a los geólogos por lo de chopar piedras. Nos está sacando un martillo, un pico de geólogo; de geólogo, sí, el martillo de geólogo. Martillo de geólogo, ¿no? Nos está enseñando Sara ahí en la cámara, el de geólogo, porque el podcast y el de paleontólogo son diferentes. Son distintos, si veis, el de geólogo acaba en puntita y el de paleontólogo acaba en... Uno es para romper rocas y el otro es para matar dinosaurios. Claro, acabar espátula para sacar. Bueno, muy bien; bueno, y llevar los dos, claro, tienes que llevar los dos para hacer la función en función de lo que ocurra por si lo que uno se pueda encontrar ahí en sus pasos, por lo que te puedes encontrar. Bueno, una de las grandes pasiones de Sagan era…
Sara Robisco describe la complejidad de los orígenes de datos en un trabajo sobre geociencias, señalando la diversidad de escalas, tipos y formatos que dificultan su manejo.
Habla: Sara RobiscoSignificado #11datos geociencias escalas diferentesartículo robisco sobre orígenes datosbuenas prácticas para no informáticos…este artículo que tiene gente, hay gente española en él, o sea David Montero que es de la Universidad de Leithpig Son casi todos, vienen de Leipzig y tal, pero hay gente española en esta investigación. Bueno, realmente no es una investigación. ¿Qué proponen? Ante esta dificultad de orígenes de datos, este batiburrillo de datos de diferentes escalas, diferentes tipos, que cada uno pone los datos como quiere, diferentes medidas, datos incompletos, tenemos un batiburrillo que no veas, y claro, ellos dicen, oye, ¿hay alguna forma? de modelar estos datos y hacer unas buenas prácticas o hacer un muñeco, algo que alguien que no tiene ni idea de programación, que no tiene ni idea de bases de datos, alguien que no es informático pueda tratar y este artículo de 31 páginas es eso, son buenas prácticas y es una propuesta muy interesante, Pero vamos a empezar un poco explicando lo que son los cubos de datos porque ellos proponen tomar, hacer una recopilación de datos y usar cubos, lo que viene siendo bases de datos analíticas, cubos de datos. Así que antes de tener estos cubos de datos lo que…
Sara Robisco explica la necesidad de herramientas de análisis estadístico integradas en los cubos de datos para evitar que científicos como físicos o biólogos tengan que programar para analizar sus propios datos.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #1análisis de datos para físicosprogramación para biólogosgeólogos sin programacióncientíficos de datos preparan paquetesgeólogos analizan dato especializadoherramientas lab para análisis…muy claras: tienen que ser rápidas de consultar, o sea, te tienen que dar esa respuesta muy rápido. No puedo tener algo que para lanzo una query y a los minutos me responde, no; y te tiene que ofrecer herramientas de análisis estadístico, generación. De informes, pero sin que la persona que trabaja con ellos tenga que programar. ¿Por qué? Porque un físico o un biólogo va a tener que saber programar para analizar sus datos. ¿Por qué un geólogo va a tener que perder tiempo en programar? Deja que haya un equipo de análisis de datos, de Diseño de datos: un grupo de científicos de datos que le preparen el paquete que vas a usar, toma, esto es lo que vas a usar y cómo se va a actualizar y todas estas cosas para que ellos simplemente dediquen su esfuerzo en lo que realmente importa para ellos, que es analizar su dato con sus conocimientos. Las herramientas o lab, que son los cubos, pues se Les ayuda un montón. ¿A qué? A estudiar series temporales, a adjudicar costes, a ver cambios en la distribución climática, todo lo que quieras. Porque tú piensas que cuando tienes una tabla de datos, tú preguntas: bueno, ¿qué y a quién? Por ejemplo, una…
Francis Villatoro pregunta a Sara Robisco sobre la utilidad de las herramientas para geofísicos y expertos en ciencias de la tierra, expresando cierta confusión con el proceso.
Habla: Francis VillatoroSignificado #3herramientas para geofísicos y ciencias de la tierrasoftware para acceso a información jerarquizadacubos informáticos para expertosgeofísicos y consultor informáticocubos de datos para científicospython o visa de estudiodesarrollo del cubo por expertosgeofísicos plantean cuestiones específicascomunidad mixta informáticos científicos geofísicoscódigo público para geofísicoscubo actualizado periódicamente luis…si son datos normales pues te lo traga y luego hacer el cubo lo haces en Visual Studio, creas tu cubo y luego eso ya se comparte una vez hecho y está listo para usar. Incluso ya puedes compartirlo en tablo y que la persona simplemente elija qué quiere ver Una preguntita, Sara: me he perdido un poco, pues claro, por un lado la idea es que los geofísicos, los expertos en ciencias de la tierra usen este tipo de herramientas sin tener un conocimiento informático de programación, etcétera, de que haya una serie de software que les habiliten a acceder a este tipo de información jerarquizada en forma de cubos. Pero por otro lado, a veces comentas como que es muy fácil acceder a esa información con un pequeño código de Python, con un no sé qué, y dices, pero claro, el geofísico tiene que tener un consultor informático. Claro, la persona que elabora ese cubo para que la gente pueda beber de él, es la que te va a hacer el código o bien en Python o en Visa de Estudio, porque claro, aquí lo que te están hablando es tanto de aparte para la persona científico como para la persona que desarrolla el cubo. Entonces ellos te están diciendo cómo lo vas a desarrollar y cómo lo vas a publicar para que tu científico solo mueva datos y visualice. O sea, digamos que tenía que haber una comunidad mixta de informáticos y de científicos y geofísicos; y los geofísicos de vez en cuando plantean cuestiones que quieren resolver. Pues mira, con este tipo de información me gustaría poder hacer esto, pero yo no soy capaz; y la comunidad de informáticos se supone que les resuelve ese problema y genera un código público que el geofísico puede utilizar: público o a nivel de su organización, pero la idea es trabajar solo una vez. Quiero decir, yo te hago el cubo, se actualiza periódicamente y ya no tengo que hacer más. En cambio, tú imagínate que hay varios grupos de investigación que quieren datos, entonces a lo mejor están todos haciendo el mismo código o código distinto para hacer lo mismo. Si tú lo tienes en un repositorio, oye, esto está aquí y todos pueden consultar;…