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Daniel MarínLuisa AchaerandioJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetentrenamiento traducción lean con chatgpterrores chatgpt en demostraciones leangarantía absoluta código pythonverificación código python herramientademostración formalizada precisiónejecución código no deseadaLeanPythonChatGPTFortranFrancis VillatoroAristóteles
Garantía absoluta código Python
Con
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Francis Villatoro explica que traducir enunciados o demostraciones a Lean requiere entrenamiento, incluso con la ayuda de ChatGPT, debido a los errores que esta herramienta puede cometer.
…que le des la demostración formalizada; el enunciado del problema lo pones en GPT, en Chat GPT o el equivalente. Vale, pero no tienes que poner un enunciado del problema formalizado en Lean, o sea, ¿cómo sabe Lean que lo que está demostrando es lo que... Bueno, o sea, la idea que se está ahora usando, porque el Lean lo conoce muy poquita gente y traducir un enunciado o una demostración al Lean es algo que te requiere un cierto entrenamiento incluso con chat GPT, porque chat GPT comete errores y tú tienes que tener una garantía absoluta de que lo que te ha dado es como un código Python: le pides que te generen un código Python o Python y te genera un código. Pero tú tienes que saber si el código corre, claro; es muy fácil: lo compilas, lo ejecutas y si corre, corre. Pero, ¿y si ejecuta pero no hace lo que tú quieres? Es que con la demostración es muy importante que lo que tú hayas formalizado sea exactamente lo que tiene que ser. entonces eso, lo que se está haciendo ahora mismo es: trabajas con el ChatGPT o el Gemini o lo que sea en lenguaje, digamos, humano, normal, sin ningún tipo de formalización y una vez que tienes una demostración… Sí, eso lo entiendo, pero a lo que voy es que,…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica que traducir enunciados o demostraciones a Lean requiere entrenamiento, incluso con la ayuda de ChatGPT, debido a los errores que esta herramienta puede cometer.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1entrenamiento traducción lean con chatgpterrores chatgpt en demostraciones leangarantía absoluta código pythonverificación código python herramientademostración formalizada precisiónejecución código no deseada…que le des la demostración formalizada; el enunciado del problema lo pones en GPT, en Chat GPT o el equivalente. Vale, pero no tienes que poner un enunciado del problema formalizado en Lean, o sea, ¿cómo sabe Lean que lo que está demostrando es lo que... Bueno, o sea, la idea que se está ahora usando, porque el Lean lo conoce muy poquita gente y traducir un enunciado o una demostración al Lean es algo que te requiere un cierto entrenamiento incluso con chat GPT, porque chat GPT comete errores y tú tienes que tener una garantía absoluta de que lo que te ha dado es como un código Python: le pides que te generen un código Python o Python y te genera un código. Pero tú tienes que saber si el código corre, claro; es muy fácil: lo compilas, lo ejecutas y si corre, corre. Pero, ¿y si ejecuta pero no hace lo que tú quieres? Es que con la demostración es muy importante que lo que tú hayas formalizado sea exactamente lo que tiene que ser. entonces eso, lo que se está haciendo ahora mismo es: trabajas con el ChatGPT o el Gemini o lo que sea en lenguaje, digamos, humano, normal, sin ningún tipo de formalización y una vez que tienes una demostración… Sí, eso lo entiendo, pero a lo que voy es que,…
Francis Villatoro reflexiona sobre un posible futuro en la formación de matemáticos, donde la demostración formal y automática de teoremas podría no ser necesaria debido al uso generalizado de herramientas como ChatGPT.
Habla: Francis VillatoroPalabras #9chatgpt y código python fortrandemostración formal con chatgpt aristótelesformación matemáticos sin demostraciones lean…los matemáticos lo único que tengan que saber es que existe una cosa como Aristóteles y ellos escriben la demostración y se la pasan a Aristóteles y Aristóteles le da la demostración en Lean y se la verifica. Con lo que ya los matemáticos no van a tener... O Fortran, pues solo tuvieran que aprender a escribir el prompt para que ChatGPT le escriba el código en Python o Fortran, ¿no? Pues lo equivalente en demostraciones, así que es posible que ese futuro que yo preveía hace un año, de que se incorporara la demostración formal, automática de teoremas en la formación de los matemáticos, pues probablemente no llegue nunca, porque al final todo el mundo acabe recurriendo a las nuevas versiones de los ChatGPT que se lo hagan todos, ¿no? Pero lo más relevante es que aunque en redes sociales os digan: se ha resuelto tal problema, qué maravilla, ya llevamos 14 problemas resueltos con interés artificial, todo es mentira porque son problemas triviales, o sea, son problemas muy sencillos; con…