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00:54:35Habla: Francis Villatoro
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Formulitas triviales OpenAI

Ep547. Coffee Break: Señal y Ruido en Directo

26 de febrero de 2026
5 momentos
Con
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Tras describir cómo ChatGPT simplifica fórmulas complejas, Francis Villatoro explica que el modelo puede generar soluciones aparentemente sofisticadas, aunque en realidad sean triviales.

…dice si te lo tuviste que decir en una línea y te pone como una especie de slogan y es todo, todo de altísima calidad me pareció; me parece impresionante así que voy a dejar de relacionar con Homo Sapiens y me relacionaré a partir de ahora con Charles G. P.T. es un becario muy curioso, ChagPT. Quería comentar que en el artículo hay unas fórmulas de la 29 a la 32, la 32 es una fórmula que tiene 8 términos, o sea, una suma de 8 por 4, 32, aparentemente, lo he contado a ojo de un cubero, 32 términos, cada uno de 4 términos, ¿vale? Pues la condición, estas fórmulas fueron las que le dieron a ChagPT Pro para que las simplificara, y lo que obtuvo ChagPT Pro, claro, una fórmula, imagínate, con 32 términos, que son 32 Chorizos, que ocupa ahí ocho líneas en el paper, la simplificó a las fórmulas 35-38. La 38 es una fórmula que, aunque está puesta en dos líneas, es trivial, es un producto súper trivial. Entonces, cuando ves la 35-36-37-38, hasta CharGPT, sea pro o no sea pro, te la generaliza en la fórmula 39, que es la fórmula que Han probado. Pero claro, una cosa es que ChatGPT te conjeture; mira, estas formulitas son tan bonitas que no te das cuenta de que si SG12 más SG23 está multiplicado por SG34 más SG123, o sea, son fórmulas como súper triviales de generalizar, ¿no? Entonces te lo generalizan. ¿Qué hicieron? Pues a contactaros con OpenAI. OpenAI está muy interesada, Altman lo ha dicho muchas veces, en que lo que está haciendo es serio y la manera de demostrar que es serio es aplicarlo en ciencia, que los científicos lo usen. Y eso mismo lo está haciendo Demis Kassabi, el premio Nobel, en DeepMind, lo ha dicho muchas veces. Entonces, lo que nosotros estamos haciendo de ciencia artificial será considerado algo serio; es decir, habrá cientos de miles de millones de dólares invertidos cuando demostremos que es útil en lo más difícil que ha hecho la humanidad, que es la ciencia. Entonces hay un interés enorme en posicionar a estas herramientas como herramientas imprescindibles en matemáticas, en física, en ciencia, pero no solo en ciencias puras y naturales y teóricas, porque esto es física teórica; esto de las amplitudes de gluones al fin y al cabo es jugar con garabatos en hojas de papel. Posicionarlo en el campo de la ciencia de la vida y en la ciencia de la salud, porque ahí es donde realmente está todo el mercado de estas tecnologías cuando nadie pueda hacer nada en ciencias de la salud sin tener en cuenta este tipo de herramientas. Y eso…
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