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Juan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroJosé EdelsteinHéctor SocasLuisa AchaerandioGastón Giribetsimplificación lograda por dixon kosoverwitten relaciona problemas físicosforma ineficiente de escribir problemasEdward WittenBernd DixonKosoverJosé EdelsteinN gluonesCharles GPTAlfredo GuevaraFrancis Villatoro
Forma ineficiente de escribir problemas
Con
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José Edelstein explica cómo Edward Witten relacionó la simplificación lograda por Bernd Dixon y Kosover con una forma ineficiente de escribir problemas físicos.
…correcto el resultado; el resultado era correcto y la gente, una enorme cantidad de gente se puso a trabajar en eso porque era un nuevo lenguaje para escribir amplitudes de scattering muy prometedor. Bueno, dicho esto, en el año 2003, un poquito después. Del trabajo de Bernd Dixon y Kosover, apareció un trabajo de Witten en el que mostró que uno podía relacionar que de alguna manera la razón de ser de por qué había ocurrido esa simplificación, porque cuando pasa algo así, uno dice: bueno, evidentemente yo estaba usando una forma de escribir el problema que no era eficiente, que se estaba concentrando no en los detalles relevantes, y esta gente de algún modo pilló los detalles relevantes, pero no estaba claro. Realmente todo parecía más un truco matemático que algo que tuviera algún tipo de estructura dentro del corazón adentro Y Witten se dio cuenta que podía relacionar lo que habían hecho estos señores con formular la teoría en un espacio que es el espacio de twistores Un espacio matemático abstracto que Roger Penrose…
Significado #1 · Palabras #1
José Edelstein explica la diferencia entre programar una red neuronal y utilizar ChatGPT para resolver problemas, destacando la capacidad de este último para generar soluciones incluso creando su propia 'renda jornal'.
Habla: José EdelsteinSignificado #16chatgpt genera renta jornalproblemas resueltos por chatgptalfredo guevara y chatgpt…específica. Yo puedo decir, de abuelo Cebolleta, que tengo paper de 2004 con redes neuronales. Bueno, yo no había nacido todavía, pero no es lo mismo eso que incluso hacer interactuar eso con modelos de lenguaje, porque uno ahí programa la red neuronal que no es lo mismo que decirle a Charles GPT, oye, tengo este problema, resuélvemelo. y que de alguna manera echa el GPT, de algún modo lo haga, no sé, incluso generan su propia renda jornal para poder resolver el problema. Bueno, voy a comentar un poco qué es lo que hizo esta gente, los autores son Alfredo Guevara, que es mexicano Y está en Princeton, Alexandru Lupsaska, que es el becario que estuvo en OpenAI; David Skinner, que es un investigador conocido, digamos, pero junior; Andrew Strominger es una estrella del mundo de la física teórica, profesor en Harvard y Kevin Bile es,…
José Edelstein explica cómo Edward Witten relacionó la simplificación lograda por Bernd Dixon y Kosover con una forma ineficiente de escribir problemas físicos.
Habla: José EdelsteinSignificado #1 · Palabras #1simplificación lograda por dixon kosoverwitten relaciona problemas físicosforma ineficiente de escribir problemas…correcto el resultado; el resultado era correcto y la gente, una enorme cantidad de gente se puso a trabajar en eso porque era un nuevo lenguaje para escribir amplitudes de scattering muy prometedor. Bueno, dicho esto, en el año 2003, un poquito después. Del trabajo de Bernd Dixon y Kosover, apareció un trabajo de Witten en el que mostró que uno podía relacionar que de alguna manera la razón de ser de por qué había ocurrido esa simplificación, porque cuando pasa algo así, uno dice: bueno, evidentemente yo estaba usando una forma de escribir el problema que no era eficiente, que se estaba concentrando no en los detalles relevantes, y esta gente de algún modo pilló los detalles relevantes, pero no estaba claro. Realmente todo parecía más un truco matemático que algo que tuviera algún tipo de estructura dentro del corazón adentro Y Witten se dio cuenta que podía relacionar lo que habían hecho estos señores con formular la teoría en un espacio que es el espacio de twistores Un espacio matemático abstracto que Roger Penrose…
José Edelstein explica que no puede detallar la solución a un problema porque desconoce los métodos utilizados, pero menciona que un modelo de lenguaje propuso una expresión simple para representar N gluones.
Habla: José EdelsteinSignificado #14modelo lenguaje propuesta gluonessolución desconocida métodos utilizadosexpresión simple para n gluones…son nuevas pistas de que realmente en lo que está escrito el mundo es en números complejos y lo que uno está en algunas ocasiones con algunas teorías es viendo una proyección en la cual uno no lo ve todo, sino que ve solamente la proyección en números reales. Voy a la solución, que tampoco voy a poder contar mucho, porque no sé exactamente cómo lo hicieron; solo sé que el modelo del lenguaje, en algún momento, discutiendo los argumentos, propuso una expresión muy simple para los N gluones. En lugar de ellos habían hecho hasta 6 gluones de manera medio tortuosa y de repente el modelo de lenguaje. Le tira una expresión para N gluones que obviamente cuando lo aplicaban a 2, 3, 4, 5 y 6 reobtenían lo que tenían ellos y luego ¿cómo hago para constatar que vale para cualquier N? Bueno, ahí también según entiendo fue genial porque por una parte ellos…
Francis Villatoro continúa hablando sobre cómo matemáticos publican problemas como desafíos para investigadores de inteligencia artificial, explicando que la dificultad percibida depende del conocimiento de la solución.
Habla: Francis VillatoroSignificado #19problemas matemáticos para inteligencia artificialdificultad percibida de problemas villatoroconocimiento de la solución facilita problemas…mantenerlo en secreto para que la competición fuera fiable. Y cuando se abre el plazo, se publican esas demostraciones humanas; a posteriori se miran las de máquina y algunos problemas han sido resueltos, ¿vale? No todos, ¿eh? Pero algunos han sido resueltos. Y esto es: son problemas que después, cuando lo miras de verdad y dices pues tampoco era tan complicado el problema, pero porque ves la solución. Claro, todo cuando lo sabes parece más fácil. Claro, una vez que sabes la solución, pero el matemático que la sacó pensaba que era un problema muy difícil. Entonces hay mucho interés en eso y entonces vamos a ver cosas muy, muy espectaculares en los próximos meses y En los próximos años, porque hay mucho dinero; es decir, ¿cuánto vale 12 horas de trabajo de una inteligencia artificial en desarrollo de OpenAI? Eso vale millones de euros. Literalmente, pero ahora mismo te lo ofrecen gratis si tú eres, por ejemplo, Andri…