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Fluencia Partículas ajuste modelo
Con
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Héctor Socas explica cómo se determina la cantidad de partículas necesarias para ajustar los datos del modelo, comparándola con el evento Miyake de 775.
…que eso es un poco el, la conclusión es que la, el tiempo que tarda en producirse; bueno no, pues tienes que tener en cuenta el transporte y todo; no sé, da igual, cuando metes todo eso en el modelo te sale que el mejor ajuste es para esas condiciones. Bueno. Nada, entonces, de ahí de hacer ese ajuste es de donde se saca que realmente la fuerza, o sea, el número de partículas es un parámetro libre, ¿no? Ellos prueban con diferentes fluencias de partículas, a ver cuántas hay que meterles, y te sale que la fluencia de partículas que mejor ajusta solamente es un 18% más que la del evento Miyake de 775, y además ese 18% es con más o menos 11; o sea, podría ser 7 o podría ser 29, pero bueno, en torno a 20%, digamos, o sea, es un poco mayor que el evento Miyake, pero no es ni de coña un factor 2; o sea, ellos descartan que sea el doble del evento Miyake de 775. Bueno, pues nada, otras curiosidades es que claro, una vez que tienes el modelo pasa como antes, puedes preguntarle cosas al modelo que no tienes en los datos. Por ejemplo, a mí me parece muy curioso ver la simulación de cómo estaba distribuido el carbono 14…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas explica la validez del modelo utilizado para predecir la actividad solar a partir de datos históricos.
Habla: Héctor SocasPalabras #13modelo actividad solar datos históricostest cuartiles eventos modeloajuste modelo datos mil años…En los próximos mil años, ese valor de retorno, ese valor máximo de número de manchas que esperas tener de aquí a mil años, es de 263, que es similar; de hecho es compatible dentro del sigma, al valor máximo observado en la serie de mil años, que es de 273. Y esto tiene bastante coherencia, nos dice que el modelo es un buen ajuste a estos mil años. De hecho, ellos también aplican otros test para ver que el modelo reproduce bien; o sea, no solo haces tu ajuste, sino ves que si haces la división por cuartiles, cuántos eventos hay en cada cuartil, pues el modelo te saca los mismos de los que los datos tienen y tal, o sea, que digamos que el modelo es un buen ajuste de los datos que tienes. entonces luego lo extrapolas y pues te da eso que en los próximos mil años, lo que esperas es ver lo mismo que hemos visto en los mil años anteriores pero te dice: bueno, ¿y a 10.000 años qué puedo esperar? porque solo tenemos datos de mil años y a 10.000…
Héctor Socas describe cómo, una vez que un modelo climático se ha estabilizado y desarrollado corrientes de convección y circulación oceánica, se introduce un bombardeo de partículas de protones solares para simular su impacto.
Habla: Héctor SocasPalabras #2partículas protones solares simulacióncorrientes convección oceánica atmosféricamodelo climático estabilizado t0carbono 14 generación partículas…el límite del espacio? Y con eso se hace la simulación climática; le hacen un spin-up, spin-up quiere decir partes de un estado inicial y lo pones aquello a mezclarse, a funcionar con la radiación del sol, con la rotación de la tierra y tal, durante 5 años. ¿Y después de 5 años, que ya el modelo se ha estabilizado, ya ha formado sus corrientes de convección, sus corrientes de circulación oceánica, atmosférica y tal, entonces de repente le metes, eso que yo decía, instantáneamente, en un instante de tiempo T0, le metes un bombardeo de partículas de protones solares? ¿Cuántos? Bueno, es un parámetro libre que vas a ir ajustando. ¿Y cuándo? Eso también es otro parámetro libre que también ajusta. Entonces le metes un pepinazo de partículas y ahora ves todo eso, ves como esas partículas entran a los polos, generan el carbono 14, eso ya lo calcula el modelo porque tiene química. Y ese carbono 14 luego se va repartiendo a través de estas corrientes de circulación. Ah, mira aquí hay una parte en la que pone; yo estoy diciendo Sokol, Sokol es el acrónimo de Solar Climate Ozone Links. O sea, se ve que era algo que estaba originariamente…
Héctor Socas explica cómo se determina la cantidad de partículas necesarias para ajustar los datos del modelo, comparándola con el evento Miyake de 775.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1evento miyake de 775fluencia partículas ajuste modelopartículas parámetro librefactor 2 evento miyake…que eso es un poco el, la conclusión es que la, el tiempo que tarda en producirse; bueno no, pues tienes que tener en cuenta el transporte y todo; no sé, da igual, cuando metes todo eso en el modelo te sale que el mejor ajuste es para esas condiciones. Bueno. Nada, entonces, de ahí de hacer ese ajuste es de donde se saca que realmente la fuerza, o sea, el número de partículas es un parámetro libre, ¿no? Ellos prueban con diferentes fluencias de partículas, a ver cuántas hay que meterles, y te sale que la fluencia de partículas que mejor ajusta solamente es un 18% más que la del evento Miyake de 775, y además ese 18% es con más o menos 11; o sea, podría ser 7 o podría ser 29, pero bueno, en torno a 20%, digamos, o sea, es un poco mayor que el evento Miyake, pero no es ni de coña un factor 2; o sea, ellos descartan que sea el doble del evento Miyake de 775. Bueno, pues nada, otras curiosidades es que claro, una vez que tienes el modelo pasa como antes, puedes preguntarle cosas al modelo que no tienes en los datos. Por ejemplo, a mí me parece muy curioso ver la simulación de cómo estaba distribuido el carbono 14…
Francis Villatoro explica que el experimento se clausuró en 2023 al no encontrar anomalías, lo que implica que ya no hay interés en prolongarlo.
Habla: Francis VillatoroSignificado #16experimento clausurado en 2023modelo estándar física de partículasmasa de los nutrinos problemaanomalías no encontradas experimento…pero es un premio Nobel que hubiera tardado 5 o 10 años en obtenerse. Pero, por desgracia, confirmar el modelo estándar no te da premio Nobel, así que estos señores ya no tienen ningún tipo de interés por continuar trabajando con este experimento y prolongarlo, lo que sea que se podía haber prolongado quizás algún tiempo más. Ya después se clausuró en 2023 viendo que en aquel momento todo indicaba que no había ningún tipo de anomalía. Así que la gran noticia de la física de partículas en lo que llevamos de año es que el modelo estándar sigue reinando todopoderoso en la física de partículas y salvo en el problema de la masa de los nutrinos, es extremadamente robusto y está soportando todas las tensiones que le están provocando los experimentos. Muy bien. No sé si queréis que comente algún detallito más o algo. No se me ocurre; yo creo que ha quedado bastante claro. Estaba haciendo algo de tiempo a ver si Borja terminaba su entrevista. Ese tipo de experimentos son muy técnicos y tienen muchísimos datos; hay mucha estadística; ha habido en el primer RAM, pues fue…
