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Luisa AchaerandioFrancis VillatoroBorja TosarHéctor Socasbase de datos proyecto seti at homefichero csv procesamiento eficientetécnicas jerarquía base de datosCSVHéctor SocasSETI at HomeBerkeley
Fichero csv procesamiento eficiente
Con
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Héctor Socas describe los detalles técnicos relacionados con la optimización y creación de la base de datos utilizada en el proyecto SETI at Home.
…con señales de diferente intensidad, diferentes derivas, y ven que el algoritmo es ciego a algunas señales, pero es más o menos sensible a otras y tal. Entonces, estos Verdi son interesantes para caracterizar tu rango de parámetros a los que eres sensible. Luego hay otro montón de detalles que no son tan relevantes, pero que tuvieron que trabajar mucho la optimización, el cómo crear la base de datos; pues trabajan con un, al final lo meten todo en un fichero CSV, que parece como muy de andar por casa, pero luego usan técnicas de jerarquía de la base de datos y tal, para luego procesarlo todo de forma eficiente. Al principio, el primer intento que hicieron, calcularon que el programa tardaría en Correr más de un año. Con lo cual, lo pararon, lo abortaron y dijeron: no, vamos a buscar otra forma de hacer esto. Y ahora, con la forma en la que lo tienen optimizado, tarda menos de un día en analizar los 14 años de datos. Con lo cual, pues está bien,…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas describe los detalles técnicos relacionados con la optimización y creación de la base de datos utilizada en el proyecto SETI at Home.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1base de datos proyecto seti at homefichero csv procesamiento eficientetécnicas jerarquía base de datos…con señales de diferente intensidad, diferentes derivas, y ven que el algoritmo es ciego a algunas señales, pero es más o menos sensible a otras y tal. Entonces, estos Verdi son interesantes para caracterizar tu rango de parámetros a los que eres sensible. Luego hay otro montón de detalles que no son tan relevantes, pero que tuvieron que trabajar mucho la optimización, el cómo crear la base de datos; pues trabajan con un, al final lo meten todo en un fichero CSV, que parece como muy de andar por casa, pero luego usan técnicas de jerarquía de la base de datos y tal, para luego procesarlo todo de forma eficiente. Al principio, el primer intento que hicieron, calcularon que el programa tardaría en Correr más de un año. Con lo cual, lo pararon, lo abortaron y dijeron: no, vamos a buscar otra forma de hacer esto. Y ahora, con la forma en la que lo tienen optimizado, tarda menos de un día en analizar los 14 años de datos. Con lo cual, pues está bien,…