Búsqueda · 32 momentos en 16 episodios
Borja TosarIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetinteligencia artificial tamaño crecienteconocimiento entrenamiento inteligencia artificialarquitecturas afectadas inteligencia artificialarquitecturas inteligencia artificial empíricasexpertos comprenden arquitecturas inteligencia artificialminimizar costes energéticos arquitecturasventanas contexto ampliables empíricamenteinteligencia artificial conocimiento limitadocomprensión encéfalo humano inteligencia artificialfase primitiva comprensión inteligencia artificialsam alman y la sorpresa anualFrancis VillatoroInteligencia ArtificialMatemáticosIgnacio CrespoSam AltmanAGISan AlmanGPT-2OpenAI
Expertos comprenden arquitecturas Inteligencia Artificial
Con
0:000:301:001:302:002:303:003:29
Francis Villatoro explica que el desarrollo de arquitecturas de inteligencia artificial se basa en pruebas empíricas y que existen miles de expertos dedicados a comprender cómo funcionan estas arquitecturas.
…de que no sabía sumar 3 más 5. Y le preguntabais que vamos a cruzar un río con un lobo y una cabra y te sacaba una chorrada absoluta. Era una cosa súper primitiva, escribía un lenguaje, tanto en inglés como en español, absolutamente ridículo. De niño, no lo sabemos, no podemos hablar de realmente controlar lo que hace la inteligencia artificial Estamos construyendo inteligencias artificiales cada vez más grandes que permiten asimilar una mayor cantidad de conocimiento en el entrenamiento y no sabemos qué correlaciones se están extrayéndose, se están usando de ese conocimiento. No sabemos realmente cómo afectan nuestras arquitecturas. Estamos probando diferentes arquitecturas y viendo que algunas arquitecturas funcionan mejor, permiten minimizar costes energéticos, permiten hacer las respuestas más rápidas, permiten reducir las ventanas de contexto o ampliarlas, pero todo es empírico. Y hay ahora mismo decenas de miles de expertos que están tratando de entender eso, que están haciendo experimentos, que están estudiando matemáticas, usando herramientas de la física, de la matemática para tratar de entender. todo eso. Pero ahora mismo estamos en una fase en la que probablemente sabemos mucho menos de cómo funcionan esas inteligencias artificiales que de cómo funciona nuestro encéfalo. Estamos en una fase extremadamente primitiva de la comprensión de lo que está ocurriendo y por eso constantemente nos estamos sorprendiendo, por eso cada año Sam Alman ve las inteligencias Artificiales que tiene en su laboratorio y se asombra y dice: “Estoy ante una AGI”, ya hemos logrado la AGI y lo dice con ilusión y con creencia; se lo cree y después todos vamos diciendo. Claro, él llega al Danthropic y le dice a una colleja: "¿Pero qué…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica cómo la inteligencia artificial resuelve problemas complejos trabajando durante largos periodos y utilizando toda la información disponible en internet.
Habla: Francis VillatoroSignificado #11inteligencia artificial resuelve problemasfrancis villatoro explica inteligencia artificialinteligencia artificial acceso internetorígenes ideas inteligencia artificial…artificial sepa de dónde está extrayendo las ideas entonces lo que sí podemos pedirle es que busque un artículo, que lea el artículo y que ahora opere y entonces automáticamente ya sabe que todo lo está sacando de ese artículo. Pero cuando la ponemos a Resolver un problema complicado, y está durante 80 horas trabajando. No sabe la inteligencia artificial; la está sacando todo de todo lo que sabe y de todo a lo que tiene acceso a través de internet o está usando todo. Entonces, en ese uso de todo, no sabe dónde radican los orígenes de las ideas que está usando. Entonces tú Te lees la demostración y vas viendo tú como humano, y vas viendo esto viene de aquí, esto viene de allí. Entonces, cuando a la derecha artificial le pides que te busque sus fuentes, se las inventa posteriori; nunca se las inventa realmente, no son las…
Francis Villatoro continúa explicando cómo la inteligencia artificial aborda la resolución de problemas matemáticos, comparando su enfoque con el de un humano que recorre un paisaje completo y uno de IA que solo muestra los pasos directos para llegar a una demostración.
Habla: Francis VillatoroSignificado #20enfoque humano vs ia en demostraciones…te da un contexto y te crea un camino. Eso lo ha dibujado muy bien un tuit que ha habido una charla y te ponen las slides, las páginas de la presentación en tuit muy breves y acaba la charla con una imagen muy bonita como de un juego de estos de... Y te muestra un mapa, un mapa como del juego, y dices: «Un humano para ir desde aquí hasta aquí recorre todo el paisaje, se desvía del camino correcto». Pero en la IA te muestra nuestra apariencia, solamente te muestra los pequeños trocitos, los pequeños cuadraditos de paisaje que llevan de manera directa de un punto al otro. Tú partes de un cierto punto y llegas a la demostración con un camino perfectamente recto; te has perdido todo el paisaje. Y tienes un camino además que tiene unas baldosas, una baldosa más azul y dices: ¿Por qué esta es azul? Y esta es más marrón, pero resulta que es que la azul es que hay un río que está cruzando el paisaje. La marrón es que ahí hay una montaña y tiene poca…
Ignacio Crespo comenta sobre un consenso entre matemáticos y expertos en IA con respecto a cómo funciona la inteligencia artificial actualmente, refiriéndose a una conversación previa en el chat.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #10 · Palabras #5consenso matemáticos expertos iainteligencia artificial funcionamiento actualfrancis villatoro eludita…pero me cuelo porque a las 7 me tendré que ir puntual. Pero que esto que ha dicho Francis de cómo procede la IA y lo que se queda por el camino no es algo que solo haya dicho Francis ahora, lo digo porque en el chat había gente que decía, medio de broma, ¿no? Francis eludita. Es algo que veo que es un consenso entre todas las opiniones de matemáticos y expertos en IA, al menos respecto a cómo funciona la inteligencia artificial ahora mismo. No se trata de negarle capacidades, es que luego tú ves las cadenas de razonamientos, cómo se autojustifica y cómo Llega o a qué conclusiones llega y no hay ese proceso de ensayo y error que vemos en los humanos a través de todo el territorio. Y por ejemplo, comentario, otro divulgador de matemáticas español, Miguel Camarasa, más conocido como Matt Schmeich, hacía una…
Francis Villatoro describe cómo las inteligencias artificiales avanzan sin que se comprenda completamente el porqué de su progreso y los límites que pueden alcanzar.
Habla: Francis VillatoroPalabras #18inteligencias artificiales openai gpt 2agi san alman laboratoriosorpresas funcionalidades emergentes ia…capas, cómo se activan, eso todavía estamos muy muy lejos de llegar a eso, eso en el campo de la inteligencia artificial se ha hecho y se está trabajando en ello, pero todavía estamos en una fase muy muy muy primitiva entonces ahora mismo las inteligencias Artificiales progresan fundamentalmente sin que sepamos por qué; progresan no conocemos los límites; no sabemos realmente qué está ocurriendo; que emergen cosas y funcionalidades y son absolutas sorpresas. Acordaros de San Alman cuando sacó GPT-2, cuando sacó GPT-2 OpenAI; San Alman decía: lo que estoy viendo en el laboratorio es una AGI, es una inteligencia general artificial. Estoy viendo algo que va a revolucionar a la humanidad. Lo que estoy viendo me da miedo. Y lo dijo con GPT-2, que todos vosotros lo habéis usado probablemente y os habéis reído de que no sabía sumar 3 más 5. Y le preguntabais que vamos a cruzar un río con un lobo y una cabra y te sacaba una chorrada absoluta. Era una cosa súper primitiva, escribía un lenguaje, tanto en inglés como en…
Francis Villatoro explica que el desarrollo de arquitecturas de inteligencia artificial se basa en pruebas empíricas y que existen miles de expertos dedicados a comprender cómo funcionan estas arquitecturas.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1inteligencia artificial tamaño crecienteconocimiento entrenamiento inteligencia artificialarquitecturas afectadas inteligencia artificialarquitecturas inteligencia artificial empíricasexpertos comprenden arquitecturas inteligencia artificialminimizar costes energéticos arquitecturasventanas contexto ampliables empíricamenteinteligencia artificial conocimiento limitadocomprensión encéfalo humano inteligencia artificialfase primitiva comprensión inteligencia artificialsam alman y la sorpresa anual…de que no sabía sumar 3 más 5. Y le preguntabais que vamos a cruzar un río con un lobo y una cabra y te sacaba una chorrada absoluta. Era una cosa súper primitiva, escribía un lenguaje, tanto en inglés como en español, absolutamente ridículo. De niño, no lo sabemos, no podemos hablar de realmente controlar lo que hace la inteligencia artificial Estamos construyendo inteligencias artificiales cada vez más grandes que permiten asimilar una mayor cantidad de conocimiento en el entrenamiento y no sabemos qué correlaciones se están extrayéndose, se están usando de ese conocimiento. No sabemos realmente cómo afectan nuestras arquitecturas. Estamos probando diferentes arquitecturas y viendo que algunas arquitecturas funcionan mejor, permiten minimizar costes energéticos, permiten hacer las respuestas más rápidas, permiten reducir las ventanas de contexto o ampliarlas, pero todo es empírico. Y hay ahora mismo decenas de miles de expertos que están tratando de entender eso, que están haciendo experimentos, que están estudiando matemáticas, usando herramientas de la física, de la matemática para tratar de entender. todo eso. Pero ahora mismo estamos en una fase en la que probablemente sabemos mucho menos de cómo funcionan esas inteligencias artificiales que de cómo funciona nuestro encéfalo. Estamos en una fase extremadamente primitiva de la comprensión de lo que está ocurriendo y por eso constantemente nos estamos sorprendiendo, por eso cada año Sam Alman ve las inteligencias Artificiales que tiene en su laboratorio y se asombra y dice: “Estoy ante una AGI”, ya hemos logrado la AGI y lo dice con ilusión y con creencia; se lo cree y después todos vamos diciendo. Claro, él llega al Danthropic y le dice a una colleja: "¿Pero qué…
Francis Villatoro anticipa un cambio radical en el campo de la inteligencia artificial, donde se utilizarán modelos de realidad precisos para crear sistemas más avanzados.
Habla: Francis VillatoroSignificado #12inteligencia artificial modelos realidadmodelos realidad precisos sistemas avanzadosinteligencias artificiales robot sensoresespacio ultidimensional inteligencia artificial…todavía no lo entendemos. Estamos avanzando muy, muy rápido en unas herramientas tecnológicas que realmente no entendemos qué elementos, qué factores, qué cosas son claves y que la única manera que tenemos es ir explorando diferentes variantes y ya os digo. en cualquier momento, cuando menos os lo esperéis, va a haber un cambio radical en el campo y se va a trabajar con inteligencias artificiales basadas en modelos de la realidad y vamos a tener inteligencias artificiales con un modelo de la realidad extremadamente preciso porque ahora muchas de estas grandes inteligencias se las pones a un robot para que controlen el robot que tiene sensores y no son capaces de explorar un espacio ultidimensional pero si son capaces de reconocer imágenes estáticas pero por cómo no es posible que sean capaces de reconocer en vídeo toda la estructura y construir un buen modelo del mundo todavía no son capaces pero van a hacerlo Pero no sabemos qué hay que hacer para lograrlo, Se está trabajando muchísimo, se están metiendo decenas de miles de millones de dólares en investigar eso, probar muchas posibilidades. Se está contratando a las mejores mentes; estas empresas están pagando unos sueldos increíbles a las mejores mentes que hay…
Francis Villatoro explica que la comprensión actual de la inteligencia artificial general (AGI) es limitada y que muchas personas están trabajando para entenderla.
Habla: Francis VillatoroSignificado #7matemática inteligencia artificial másteraprendizaje profundo descripciones a posteriorialgoritmos gradiente versiones matricesinteligencia general limitada francis villatoro…mentes; estas empresas están pagando unos sueldos increíbles a las mejores mentes que hay en el planeta para que hagan avanzar esta tecnología a una cosa que realmente sea útil, que es lo que queremos, ¿no? Y a eso se le acabará llamando AGI porque no. Sabremos lo que es la AGI ni sabemos la inteligencia ni la inteligencia general, pero estamos en ese momento en el que realmente no lo entendemos y hay mucha gente trabajando para intentar entenderlo. Pero que yo sepa, yo le veo una asignatura a nivel de máster de eso, de la matemática de la inteligencia artificial, de la aprendizaje profundo y la matemática son descripciones a posteriori de cosas y realmente lo que se dan es puramente los algoritmos; es una matemática de los algoritmos que se están usando aquí se usa una versión de matrices, aquí se utiliza un algoritmo de gradiente, aquí se utiliza... pero ya está. Bueno, brutal lo que dijiste es de: conocemos mejor el cerebro que la inteligencia artificial. Yo creo que eso mete entre miedo. Vamos a ir, a ver; estamos con la primera pregunta. Insisto, llevamos algo así como que media hora al final vamos a tener que…