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DeepSeek modelo lenguaje China
Con
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Sara Robisco introduce DeepSeek, un nuevo modelo de lenguaje originario de China, tras una serie de noticias impactantes sobre él y lo compara con modelos anteriores como los sistemas expertos de la década de 1990.
…está todo el mundo probando; los servidores están petados ahí, pero más o menos, va sacando la cabeza fuera del agua y poco a poco va dando abasto en algunas cosas y podemos estar probando un nuevo actor en este escenario de los grandes modelos de lenguaje. y sobre todo de los adaptados para el uso práctico, los que hemos venido usando yo creo todo el mundo, últimamente con sobre todo ChatGPT, también en menor medida otros muchos que hay que siempre nos olvidamos, parece que siempre que solo está ChatGPT, pero hay muchos otros con muy buen nivel, es realmente asombroso lo que pueden hacer hoy en día estos grandes modelos de lenguaje y ahora ha irrumpido con fuerza otro, que Sara nos va a hablar de Deep Seek, que además viene de China, con todo lo que eso lo involucra. Sí, la verdad es que tenemos... Empieza bien el año de la serpiente. Empiezan los chinos, empiezan sembrados, empiezan a tope. Sí, tenemos este nuevo modelo sobre el que habéis oído muchísimas noticias, cosas muy tremendas y claro aquí estamos para separar la señal de ruido, el grano de la paja, entonces vamos a ver un poquito qué es DeepSeek. DeepSeek es un nuevo modelo de lenguaje, rollo Llama, Chat GPT, que para mí es una evolución que nosotros teníamos en los años 90, llamados sistemas expertos; solo que en el caso de estos modelos suelen ser sistemas expertos en nada porque se nutren, se entrenan con una información muy genérica. Deepseek es un modelo open source, no es un modelo cerrado como por ejemplo ChatGPT y esto es bastante positivo. Ellos han liberado; se puede descargar de arquitectura, tienes el modelo liberado. Tienes los pesos de entrenamiento, también los han compartido; lo único que no han compartido es el conjunto de datos de entrenamiento y test. Y eso se guardan para ellos, pero lo que es arquitectura, todo lo que el software lo tienen Más que un modelo, tenemos que hablar de un framework, porque ya es un sistema bastante complejo ya que lo que tú te descargas para investigación, lo que nos podemos descargar si queremos jugar, si queremos entrenar otra red, si queremos reproducir lo que ellos han hecho te vas a descargar el sistema que han diseñado para entrenarlo, te vas a descargar las redes neuronales, todo entonces no es algo tan simple como un modelete, como una red de citar neuronal, una arquitectura y tira, no, es un poquito más complejo Entonces, ¿qué han hecho? ¿Por qué ahora ha salido? Pues esto es un poco la fuerza y tenemos que insistir en esto, la fuerza y la ventaja de tener Modelos open source porque esta gente no ha partido de cero. En DeepSync no sale de cero, lo que han hecho es que se han basado en más modelos que han ido saliendo en papers que se han publicado, en otros modelos de código abierto y ellos han estado mirando, comparando y en base a esto han generado su propio modelo al cual han aplicado optimización, lo que en la carrera. De informática, Francis, seguro que coincide, que se da en los primeros años: que es eficiencia de algoritmos, métodos de optimización, todo esto que es tan importante y que en las últimas décadas se nos ha olvidado. En las últimas décadas, por desgracia, en el desarrollo de software intentamos gastar todo lo que dé la máquina; vamos a aprovechar todos los recursos de la máquina y eso es un error. El problema que tiene China es que tiene un problema. De control de exportaciones, este tema de control de exportaciones lo que hace es que las empresas chinas no pueden adquirir los últimos modelos de hardware para desarrollar inteligencia artificial. ¿Esto qué propicia? Que hagas lo que puedes con lo que…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas introduce los temas que se tratarán en el programa 'Coffee Break: Señal y Ruido', incluyendo avances en fusión nuclear, el proyecto SMART en Sevilla y el modelo de lenguaje Deep Seek.
Habla: Héctor SocasSignificado #16 · Palabras #14fusión nuclear chinaproyecto smart sevillamodelo lenguaje deep seekrotura simetría paridad universorelojes atómicos materia oscura…desfasados, sino que ayer comenzó el año nuevo chino, y total, por probabilidad elemental, lo más probable es que sean ustedes chinos, o indios, todo lo más. En cualquier caso, feliz año de la serpiente; están ustedes escuchando Coffee Break, Señal y Ruido. Precisamente de China hablaremos bastante hoy; de sus progresos hacia la fusión nuclear, también de fusión pero más cerca de casa ha sido noticia el proyecto SMART en Sevilla. Y siguiendo con China, está dando mucho que hablar el gran modelo de lenguaje Deep Seek que rivaliza con Chad GPT, con Gemini y compañía. Y hablaremos también de física teórica, de la rotura de simetría de paridad en el universo y de la búsqueda de materia oscura con relojes atómicos y cavidades láser. Ya Saben que tenemos una página web en donde pueden encontrar toda la información sobre este programa: es señalirruido.com. Y además, en esa página tienen todos los episodios anteriores y tienen todas las referencias de los temas que tratamos cada semana: los…
Sara Robisco introduce DeepSeek, un nuevo modelo de lenguaje originario de China, tras una serie de noticias impactantes sobre él y lo compara con modelos anteriores como los sistemas expertos de la década de 1990.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #1chatgpt predominio actualmodelos lenguaje uso prácticodeep seek chinagrandes modelos lenguaje nivelmodelo lenguaje deepseek chinanoticias impactantes deepseekseparar señal ruido deepseekdeepseek modelo lenguaje chinaevolución sistemas expertos década 90entrenamiento deepseek información genéricamodelo deepseek open sourcedeepseek comparativa sistemas expertospesos de entrenamiento deepseek liberadosconjunto datos deepseek no compartidodeepseek framework redes neuronalessoftware descargable investigación entrenamientoredes neuronales reproducir sistema deepseekarquitectura deepseek no es simpledeepseek basado en open sourcemodelos lenguaje papers publicadosoptimización deepseek carreraeficiencia algoritmos informática villatorométodos optimización desarrollo softwarerecursos máquina desarrollo software…está todo el mundo probando; los servidores están petados ahí, pero más o menos, va sacando la cabeza fuera del agua y poco a poco va dando abasto en algunas cosas y podemos estar probando un nuevo actor en este escenario de los grandes modelos de lenguaje. y sobre todo de los adaptados para el uso práctico, los que hemos venido usando yo creo todo el mundo, últimamente con sobre todo ChatGPT, también en menor medida otros muchos que hay que siempre nos olvidamos, parece que siempre que solo está ChatGPT, pero hay muchos otros con muy buen nivel, es realmente asombroso lo que pueden hacer hoy en día estos grandes modelos de lenguaje y ahora ha irrumpido con fuerza otro, que Sara nos va a hablar de Deep Seek, que además viene de China, con todo lo que eso lo involucra. Sí, la verdad es que tenemos... Empieza bien el año de la serpiente. Empiezan los chinos, empiezan sembrados, empiezan a tope. Sí, tenemos este nuevo modelo sobre el que habéis oído muchísimas noticias, cosas muy tremendas y claro aquí estamos para separar la señal de ruido, el grano de la paja, entonces vamos a ver un poquito qué es DeepSeek. DeepSeek es un nuevo modelo de lenguaje, rollo Llama, Chat GPT, que para mí es una evolución que nosotros teníamos en los años 90, llamados sistemas expertos; solo que en el caso de estos modelos suelen ser sistemas expertos en nada porque se nutren, se entrenan con una información muy genérica. Deepseek es un modelo open source, no es un modelo cerrado como por ejemplo ChatGPT y esto es bastante positivo. Ellos han liberado; se puede descargar de arquitectura, tienes el modelo liberado. Tienes los pesos de entrenamiento, también los han compartido; lo único que no han compartido es el conjunto de datos de entrenamiento y test. Y eso se guardan para ellos, pero lo que es arquitectura, todo lo que el software lo tienen Más que un modelo, tenemos que hablar de un framework, porque ya es un sistema bastante complejo ya que lo que tú te descargas para investigación, lo que nos podemos descargar si queremos jugar, si queremos entrenar otra red, si queremos reproducir lo que ellos han hecho te vas a descargar el sistema que han diseñado para entrenarlo, te vas a descargar las redes neuronales, todo entonces no es algo tan simple como un modelete, como una red de citar neuronal, una arquitectura y tira, no, es un poquito más complejo Entonces, ¿qué han hecho? ¿Por qué ahora ha salido? Pues esto es un poco la fuerza y tenemos que insistir en esto, la fuerza y la ventaja de tener Modelos open source porque esta gente no ha partido de cero. En DeepSync no sale de cero, lo que han hecho es que se han basado en más modelos que han ido saliendo en papers que se han publicado, en otros modelos de código abierto y ellos han estado mirando, comparando y en base a esto han generado su propio modelo al cual han aplicado optimización, lo que en la carrera. De informática, Francis, seguro que coincide, que se da en los primeros años: que es eficiencia de algoritmos, métodos de optimización, todo esto que es tan importante y que en las últimas décadas se nos ha olvidado. En las últimas décadas, por desgracia, en el desarrollo de software intentamos gastar todo lo que dé la máquina; vamos a aprovechar todos los recursos de la máquina y eso es un error. El problema que tiene China es que tiene un problema. De control de exportaciones, este tema de control de exportaciones lo que hace es que las empresas chinas no pueden adquirir los últimos modelos de hardware para desarrollar inteligencia artificial. ¿Esto qué propicia? Que hagas lo que puedes con lo que…
Sara Robisco continúa la conversación sobre DeepSeek, un modelo de lenguaje originario de China, comparándolo con las optimizaciones realizadas por Google a través del desarrollo de sus TPUs.
Habla: Sara RobiscoPalabras #11google tpus optimización hardwareprecisión coma flotante bits…para desarrollar inteligencia artificial. ¿Esto qué propicia? Que hagas lo que puedes con lo que tienes. ¿Esto a qué se parece? A lo que se hacía en los años 80 y 90, que es cuando más auge teníamos en la optimización de software, a nivel de software. pero esto no es nada nuevo, ya Google hizo una optimización de sus sistemas a nivel de hardware desarrollando sus TPUs en 2016 que siguen publicándolas y siguen usándolas entonces algo mega novedoso no es pero está muy bien, entonces ¿qué mejoras, qué eficiencia han hecho? vamos por partes, la primera es que han disminuido un poquito la precisión, los modelos actuales estaban usando números en coma flotante con una precisión de 32 bits para coma flotante y ellos dicen bueno vamos a usar 8 bits, tampoco pierdes tanto en comparación con lo que ahorras, entonces esto en que repercute en un ahorro de memoria RAM bastante grande, bien, luego los índices clave valor en los que se basa para hacer inferencias los han comprimido, han llegado a alcanzar un 93% de radio de compresión reduciendo el uso de memoria virtual, vale, más eficiente, luego en lugar de ir prediciendo como hace ChattGPT,…
Sara Robisco explica que el sistema DeepSeek predice palabras en bloques, lo que aumenta significativamente la velocidad de inferencia en comparación con el método de predecir palabra por palabra.
Habla: Sara RobiscoSignificado #20sistema deepseek predice bloquesvelocidad inferencia deepseek aumentarespuesta rápida gracias deepseekmenos recursos con deepseek…recurrentes que trabajan con textos les van entrando tokens, sería un poco las palabras, van entrando palabras y ellos predicen cuál sería la siguiente palabra a decir Entonces en función del texto de cómo va evolucionando van prediciendo palabra a palabra, Bueno pues este sistema no predice palabra a palabra sino que te crea un chorro de palabras varias juntas. ¿Esto qué hace? Pues se aumenta mucho la velocidad de inferencia. A la hora de darte una respuesta es más rápido y esto es una ventaja muy buena porque claro, a más velocidad con menos recursos vas bien. Y luego han aplicado una cosa que nos gusta mucho en informática: que es el sistema de dividir y vencerás. ¿En qué consiste? Divide y vencerás es una técnica que usamos mucho; es cuando tienes un problema grande, algo que es poco abarcable, lo dividimos en…
Sara Robisco explica que es necesario esperar a que otros grupos de investigación reproduzcan los resultados obtenidos con DeepSeek, un modelo de lenguaje desarrollado en China, antes de considerarlos definitivos.
Habla: Sara RobiscoSignificado #18 · Palabras #13reproducir resultados deepseek grupos investigaciónentrenamiento pre entrenamiento extensión post2048 gpus h800 paralelo2664000 horas gpu preentrenamiento…resultado. Si lo habéis conseguido probar este modelo, oye, responde muy bien. Entonces, mi duda es realmente han usado estas GPUs este paper; bueno, ellos lo ponen dar un informe técnico bastante interesante, pero lo que tenemos es que ser cautelosos ahora. Y esperar. ¿Esperar a qué? A que otros grupos de investigación repitan, reproduzcan esto, porque si lo han conseguido esto tiene que ser reproducible. Así que por ahora bien, pero vamos a dejar un poquito como todo en cuarentena. Para que os hagáis una idea ellos también dividen el entrenamiento, no es entrenamiento test y producción sino hacen un pre-entrenamiento, luego una extensión de contexto y un post-entrenamiento así dividen el entrenamiento en tres pequeñas partes. Para esto usan 2.048 GPUs trabajando en paralelo de este tipo, unas H800. En el preentrenamiento ha tardado menos de dos meses con 2.664.000 horas de GPUs. En la extensión de la longitud del contexto para mejorar su predicción, 119.000 horas de GPU, estamos hablando de que se ha tirado para desarrollar este modelo y tenerlo funcionando necesita mucho tiempo. Y luego 5000 horas de GPU de postentrenamiento, lo cual es bastante, pero si tenemos en cuenta que estas horas de entrenamiento han sido con GPUs más baratas y de menor consumo que el último modelo que están usando otra gente, pues bueno, sí que parece tener…
Sara Robisco explica que DeepSeek funciona bien en inglés y chino, pero tiene problemas al procesar español.
Habla: Sara RobiscoSignificado #3 · Palabras #8deepseek funciona bien inglés chinoproblemas deepseek procesar españoldeepseek nivel chat gpt ingléscastellano deepseek mezcla inglésmodelo r1 de deepseek españolconversaciones largas modelo deepseekdeepseek habla inglés y chinomodelo deepseek r1 procesa españoldeepseek v1 documento técnicoúltimo modelo público deepseek r1modelo deepseek r1 versiones v3 v1aprendizaje reforzado en deepseek v3aprendizaje supervisado mejora deepseek v3deepseek v3 bucles infinitosaprendizaje refuerzo deepseek funcionamientomodelo deepseek código fuentedeepseek matemáticas fenomenal…me parece que es un avance y que tener más modelos de código abierto que podamos probar y jugar está interesante. Bueno, ahora vamos a hablar un poco de los resultados: le han puesto a trabajar en distintos benchmarks, que son bancos de pruebas ¿Y qué nos da? Deepseek solo habla inglés y chino, ¿vale? Y en inglés y chino se defiende muy bien; está al nivel de un chat GPT. ¿Por qué es recomendable, ellos os recomiendan, que hables con él en inglés o chino? Porque en otros tú le puedes hablar en español, sí, en castellano, pero se traba. Va a tener problemas de liarse entre lenguajes, o sea, no te extrañe que tú estés hablando en castellano y el tío mezcle palabras en inglés y castellano. Perdona Sara, será a lo mejor modelos anteriores; yo he estado usando el R1 que es el más novedoso y habla perfectamente español y en inglés sin ningún problema. Sí, inglés o habla. He tenido conversaciones largas y no tiene problema. Sí, habla inglés y chino, pero en las recomendaciones te piden que procures hablar en inglés y chino porque sí que hace saltos. Yo lo he estado usando en español y no da ningún problema. Yo lo que pone en el documento técnico, que ellos dicen de V1, vamos, de este. Claro, lo que pasa es que han sacado varios modelos muy rápidamente. Yo estoy usando el último que está público, que es el R1. Eso, R1. Es posible que haya mejorado. Sí, R1, lo que pasa es que ya te digo. En el documento técnico te dicen que sí, pero que si ves que puedes ver algún salto que aún no está muy bien perfeccionado; de hecho, el V3, que es el R1 pero con una capa, el V3 va con aprendizaje por refuerzo y luego lo que lleva es el V1. Después de estas capas de aprendizaje por refuerzo lleva una capa de aprendizaje supervisado que mejora un poquito al V3. ¿Salta menos de lenguaje? Sí, pero y refuerza eso. Pero V3 decían que era desastroso, que tenía, entraba en bucles infinitos, hacía ahí, por eso ya han metido este aprendizaje por refuerzo, ¿vale? Luego, cosas que mejora también, ¿dónde tiene los puntos fuertes? Es muy fuerte y muy bueno en código fuente; el tío entiende fenomenal, sabe programar muy bien, matemáticas se entiende bien. Y a la hora de razonar, entendemos por razonar, que además te lo recomiendan en el documento técnico, que tú le pidas que te dé las respuestas paso a paso explicándote por qué ha llegado a una conclusión y parece que lo hace francamente bien. Entonces, ¿por…
Sara Robisco explica por qué considera útil DeepSeek, comparándolo con un sistema experto para programar y destacando su buen rendimiento en comparación con ChatGPT según las gráficas disponibles.
Habla: Sara RobiscoSignificado #14deepseek sistema experto programarrendimiento deepseek comparado chatgpt gráficasentrenamiento datos específicos deepseek…en el documento técnico, que tú le pidas que te dé las respuestas paso a paso explicándote por qué ha llegado a una conclusión y parece que lo hace francamente bien. Entonces, ¿por qué se da tan bien programar? ¿Por qué se da tan bien la matemática? porque ha sido entrenado con este tipo de datos, entonces a mí me parece útil porque a la hora de tener se parece más a lo que yo entiendo como un sistema experto, si tienes un sistema que has entrenado que sabe programar muy bien por ejemplo para ayudarte con código sería un sistema experto genial, entonces la verdad es que me parece interesante en este sentido se defiende francamente a niveles casi de prácticamente como ChatGPT como el último y tiene en las gráficas la verdad es que se le ve bien lo que pasa es que el tema es ya os digo coger un poquito con pinzas porque porque Eso, porque esto hasta que no lo reproduzcan, pero como todo o sea ChatGPT es un modelo cerrado. No tenemos tampoco nada con que comparar, pero sí que me parece importante eso: el que tenemos un modelo de código abierto ahora mismo disponible, que eso también…
Héctor Socas aclara que DeepSeek, un modelo de lenguaje, no fue creado por el gobierno chino, sino por una empresa llamada DeepSeek, respaldada por un fondo de inversión llamado High Flyer.
Habla: Héctor SocasSignificado #4 · Palabras #3modelo lenguaje deepseek high flyerfondo inversión high flyer chinamicrosoft archirrival linux open sourceopen source grandes empresas microsoft…que nos llega está tan politizado que hay mucha controversia sobre que China ha hecho o ha dejado de hacer y tal. Y hay que tener en cuenta que aquí, aunque realmente subyace detrás cierta estrategia geopolítica y lo demás, aquí estamos hablando de empresas. Exacto. Esto no es el gobierno chino quien ha creado este modelo de lenguaje. Es una empresa que se llama DeepSeek, que pertenece a un fondo de inversión que se llama High Flyer, que está radicado en China. Pero es una empresa china que pertenece a un fondo de inversión chino, tampoco es un grupo de chavales en su garaje. Exacto, tienen pasta. Claro, cuando uno dice open source puede llevarse a cierto engaño pensando en la comunidad Linux. Open source también se usa en grandes empresas y bueno, Microsoft por ejemplo ha sido muy emblemático como ha terminado por abrazar, de haber pasado a ser el archirrival del mundo open source de Linux. Ahora Microsoft usa Linux en sus servidores internamente y es uno de los grandes desarrolladores del open source de Linux. Sí, para haceros una idea, Llama, que es el modelo conversacional de chat GPT de Facebook, de Meta, es open source. No te meta con él. Exacto, Llama es open source. La tarjeta, dijimos que me iba a estar quietito. No tengo tarjetas, tienes vía libre pues eso,…
Héctor Socas y Sara Robisco discuten la importancia geopolítica de DeepSeek, un modelo de lenguaje desarrollado por una empresa china, en relación con las restricciones de exportación tecnológica.
Habla: Héctor SocasPalabras #6implicación geopolítica empresa china…haceros una idea, Llama, que es el modelo conversacional de chat GPT de Facebook, de Meta, es open source. No te meta con él. Exacto, Llama es open source. La tarjeta, dijimos que me iba a estar quietito. No tengo tarjetas, tienes vía libre pues eso, llama a. eso, pensos, y es una empresa la que está detrás, una empresa como meta, o sea que no tenemos que pensar que son un puñado de hippies Exacto, hay una implicación geopolítica muy importante que es el hecho de que, o sea, el hecho de que esta empresa esté en China sí que tiene una implicación muy importante por las restricciones de exportaciones tecnológicas a China Claro, es desencadenante además de que puedan hacer Siempre un problema; yo recuerdo desde que yo estaba en Estados Unidos ya teníamos problemas para colaborar con gente en China y había que mandarle una cámara; uno se que había que estar pidiendo permisos especiales y demostrar que eso no era tecnología…
Héctor Socas aclara que Microsoft no ha demandado a DeepSeek por supuesta copia, sino que está investigando si se utilizó una técnica llamada 'destilación' para entrenar el modelo.
Habla: Héctor SocasSignificado #17destilación modelo deepseek microsoftentrenamiento con llama y char gptinvestigación microsoft sobre destilación…dice, hay un rumor por ahí en una leyenda urbana de que OpenAI le ha puesto una demanda porque dice que les han copiado, eso no es cierto lo que si es cierto que se ha dicho es que Microsoft en particular, que es uno de los grandes patrocinadores de OpenAI Microsoft está investigando; no es que hayan puesto una demanda, todavía no han llegado a ese punto, pero están investigando si se ha hecho una cosa que se llama destilar, que consiste en, digamos que tú haces preguntas y respuestas al otro modelo y usas eso para entrenar el tuyo. Sí, de hecho en el propio artículo lo dicen; ellos mismos dicen que han destilado, pero han destilado a Llama y hay otra que han destilado también; han destilado dos modelos de código abierto. Para esos códigos es legítimo, pero por ejemplo OpenIA no te permite hacer eso con ChatGPT, no está permitido por los términos de uso, entonces habrá que verlo, pero lo que está claro es que a mí me parece que es buenísimo, funciona maravillosamente bien, yo…
Héctor Socas explica cómo está experimentando con DeepSeek y destaca una característica importante: su API es compatible con la de GPT.
Habla: Héctor SocasSignificado #9integración modelo python programasexperimentos sistematizados comparan modelosgpt api acceso pagoautomatización tareas con gptapi deepseek compatible con gptadaptación trivial programas gptpágina web deepseek caída mantenimientoregistro requerido para acceder deepseek…bien, yo lo he estado probando y tengo algunos comentarios que no sé si tenemos tiempo, quizás sí podemos entrar un poquito en eso. A ver, de entrada se parece muchísimo a echar GPT hasta la interfaz, e incluso la forma en la que te responde Cierto A mí, yo la verdad que lo he estado probando bastante y me gusta. No he podido hacer pruebas sistemáticas porque tiene también una API, igual que con GPT hay una API que tú puedes usar para, yo uso; yo tengo la API de GPT, o sea pago por tener el acceso y poder desde programas hacer llamadas y lo que quiere decir la API es que tú puedes en tu programa, tú puedes hacer un programa en Python por ejemplo que le haga automáticamente, que automatice tareas, le haga una llamada al modelo de GPT y recoja su respuesta y eso tú lo integres en tu programa, entonces de esa forma está bien porque puedes sistematizar los experimentos. O sea, una cosa es poner ahí una preguntita en un prompt, pero realmente para comparar modelos y tal, tienes que hacer experimentos. Claro, tiene que ser sistemático, tienes que repetirlo muchas veces, hacer estadística de los resultados y tal. Entonces eso lo hago con una API. Resulta que vi y me pareció chulísimo que DeepSeek, una de las cosas guays que ha hecho es que ha hecho su API compatible con la de GPT, o sea que si tú tienes un programa que use GPT en principio es trivial de adaptarlo para que use la de. DeepSeek. Entonces lo estuve intentando pero lleva desde ayer caída; bueno, caída está cerrada por mantenimiento la página, o sea ellos dicen que sí que tienen su app y que puedes acceder y tal y de hecho he estado mirando la documentación ya me he hecho el programa y todo pero tienes que digamos que apuntarte, tienes que registrarte que Te den la clave y tal, y esa página lleva desde ayer por la mañana en mantenimiento. Entonces, claro, yo me imagino que les debe haber venido una avalancha de peticiones de repente de todo el mundo. Esto se ha hecho tan viral que está todo el mundo queriendo…
Tras comentar sobre la viralización de DeepSeek y los problemas técnicos derivados del alto número de usuarios, se discute la posibilidad de descargar e instalar el modelo localmente para su uso.
Habla: Sara RobiscoPalabras #20descargar deepseek localmentemodelo deepseek tamaño reducidoproblemas técnicos deepseek usuarios…les debe haber venido una avalancha de peticiones de repente de todo el mundo. Esto se ha hecho tan viral que está todo el mundo queriendo probar el nuevo sistema, ¿no? Así que no he podido usar la app y a ver si de aquí a la semana que viene tengo tiempo. Una cosa también muy curiosa que a mí me ha gustado es que se puede, te puedes descargar y puedes trabajar en el local. Sí, pero es un modelo más pequeño. Sí, claro, hombre, obviamente tiene que ser más pequeñito para que funcione en tu equipo. Y nada, y genial por lo demás, he probado a ponerle, por ejemplo, papers y que le hago las típicas preguntas y demás Y hay cosas hasta que me gustan más que cómo las hace GPT No sé si es por el efecto novedad, siempre tenemos este sesgo de cuando algo nuevo nos encandila más la novelería que decimos en…
Héctor Socas agradece a los oyentes su compañía e introduce la segunda parte del episodio número 497 de Coffee Break, donde se analizará el modelo de lenguaje DeepSeek, originario de China pero financiado por un fondo de inversión.
Habla: Héctor SocasSignificado #5 · Palabras #4modelo lenguaje deepseek chinaapi deepseek coste openaifondo inversión deepseek empresa chinarecursos modelo deepseek…allí para seguir. Vamos a seguir la conversación sobre este y otros temas muy interesantes que tenemos a continuación, y si no nos despedimos hasta la semana que viene. Pero venga, vuelvan con nosotros; búsquenos en el podcast. Hasta ahora, chau, chau, chau. Gracias por seguirnos acompañando o por seguir acompañándonos, como prefieran. Empezamos aquí la cara B de este episodio número 497 de Coffee Break, que empieza a acercarse a un número bastante redondo y vamos a seguir destripando un poco este gran modelo de lenguaje DeepSeek, que nos viene de China, aunque insisto, no del gobierno chino, de una empresa, una empresa china, de un fondo de inversión. Estas cosas son caras, aunque se ha dicho y es importante resaltarlo, que es más barato; efectivamente, la API de hecho es como menos de la décima parte de lo que cuesta la de OpenAI, la de GPT es mucho más barato y también parece, en principio, por lo que sabemos, que cuesta también menos recursos correr este modelo. Vamos a seguir hablando de esto; vamos a ser bien pensados y vamos a asumir que está todo correcto, o sea, que estas sospechas que hay de haber estado destilando cosas que no deberían son infundadas. Sam Altman, por cierto, el CEO de OpenAI en su línea…
Héctor Socas introduce el tema del modelo de lenguaje DeepSeek y anticipa un análisis sobre las reacciones en la bolsa.
Habla: Héctor SocasPalabras #5producción openai proximas novedadesfrancis y la producción openai…a mí la, no sé, no soy tan hipócrita como para sacarle una tarjeta a nadie. Hola, Gastón, hola, hola, hola ¿qué tal? He tenido problemas con el audio, no sé qué había pasado. Bueno, se te escucha bien como siempre, si te acercas el micrófono a la boca mejor. Y estamos hablando, Gastón, del Deep Seek, el nuevo modelo de lenguaje que sacó esta empresa china homónima y bueno, íbamos a hablar de las reacciones de la bolsa, de otra gente y tal, pero antes quería comentar una cosa: a mí me parece que efectivamente, como dice Francis, la producción de OpenAI pues tiene cosas preparadas que va a ir sacando próximamente. Yo, con lo que hay ahora mismo, la razón por la que sigo usando el modelo GPT es por todo lo que le rodea; donde sí que hay una ventaja en OpenAI con respecto a DeepSync es la informática tradicional, quitando aparte lo de la inteligencia artificial y toda…
