Búsqueda · 25 momentos en 11 episodios
Ignacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroJosé EdelsteinHéctor SocasSilvana TapiaIsabel CorderoLuisa AchaerandioGastón Giribetcostos asociados al cómputo deepmindartículos sobre costos de deepmindpublicaciones nature de deepminddeepmind consume recursosdestilado de inteligencias artificialesprototipos iniciales costososoptimización de prototipos deepmindDeepMindNatureLuisa AchaerandioFrancis VillatoroGoogleAlfa Fold 2Alfa Fold 3Docking de fármacosAlpha GenomeHéctor Socas
DeepMind consume recursos
Con
0:000:301:001:302:002:303:003:38
Francis Villatoro explica que DeepMind es actualmente la única entidad con la capacidad para realizar ciertos proyectos y consumir los recursos necesarios, pero a medida que se optimizan los prototipos iniciales, las versiones posteriores resultan menos costosas.
…completo, ¿cómo vas a saber tú de qué va este libro con solo un capítulo? ¿Vale? O sea, realmente eso es como lo que creo que hay que hacer ver, porque acabo de decir un dato de un SNIP concreto: la posición 89 millones, o sea, es un orden de magnitud más. Sí, sí, sí, sí, y eso ya digo, en temas de eso, de cómputo, de coste, etcétera, es muy difícil que un artículo de este tipo te lo comente, pero son costes muy altos; es decir, lo que ha hecho DeepMind, lo que hay que dar. Claro, que lo publica en Nature fundamentalmente porque No hay ahora mismo nadie en el mundo capaz de hacerlo, que no son ellos. O sea, ellos lo pueden hacer o pueden consumir todo ese tipo de recursos. ¿Qué pasa? Que después vendrán la gente que hace destilado de estas inteligencias artificiales, que hace optimizaciones de todo tipo y al final lo que el primer prototipo, digamos, ha costado una enormidad de recursos increíbles, las siguientes versiones van siendo cada vez menos costosas, ¿no? No, no, pero yo creo que sería hasta bonito ver que eso pasa, ¿no? Que por ejemplo, bueno, tú lo sabes también, los algoritmos numéricos y yo, a mí eso es que me preocupa mucho, ¿no? Porque trabajo con gente que las simulaciones tardan meses en hacerse y…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas introduce un trabajo de DeepMind llamado Alpha Genome, el cual ha generado premios previos y podría ser revolucionario para la medicina.
Habla: Héctor SocasPalabras #19alpha genome de deepmindpremios deepmind iteraciones anterioresrevolucionario para la medicina alpha genome…¿no? O sea, lo vemos, pero sí, sí, muy muy interesante. Muy bien, Francis, yo me había saltado el orden y porque, no sé, leí mal. No se ha notado, si no se ha notado, Francis, o sea, Francis, Héctor. Si no lo digo nadie se da cuenta, pero teníamos. Pendiente este trabajo de DeepMind que ya nos ha dado incluso algunos premios Señal en iteraciones anteriores y ahora pues tenemos a Alpha Genome ahí dando caña, ¿no? Esto parece algo muy, no sé, que puede ser muy revolucionario para la medicina, ¿no? Eso esperamos, a ver cómo lo cuento. Por cierto, esto simplemente me encanta la portada; ya está, simplemente tenía que decirlo. Bueno. La portada realmente es alusiva al tema que viene después. Sí, pero me encanta, pero me encanta. Voy a intentar ser breve; hay que recordar el premio Nobel a AlfaFol 2, no fue a AlfaFol y hoy ya tenemos AlfaFol 3. Cuando salió AlphaFall, que es el software de…
Francis Villatoro explica cómo Google, específicamente DeepMind con sus modelos AlfaFold, se ha convertido en una herramienta esencial para la investigación, especialmente en el campo del docking de fármacos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #12alfa fold 3 en docking fármacosdeepmind alfa fol para investigacióngoogle herramienta grupos investigación…o todo lo contrario. Pensábamos que iba a ser más útil, pero en realidad lo entendemos perfectamente y no es tan útil. ¿Vale? O sea, no sabemos, porque esto es investigación, investigación básica. Entonces, la gran empresa que puede empezar a acercarnos a lo que necesitamos es Google. Sencillamente. Se siente por todos los grupos de investigación en diferentes universidades solamente Google y en concreto DeepMind. Dismine, con el éxito que ha tenido enorme con Alfa Fol 2 y sobre todo Alfa Fol 3, que ahora se está usando en docking de fármacos financiado por grandes farmacéuticas, eso ya no es accedible a todos los investigadores, sino solo a quien paga, y las grandes farmacéuticas están pagando, y parece que pagan porque ven que sacan rendimiento Y les ahorra dinero y costes, pues lo que ha planteado Dismine es hacer algo parecido con esta parte no codificante del ADN. Claro, lo que tenemos ahora es una especie de prototipo, es un primer paso. Alpha Genome prácticamente no aporta nada, y por favor,…
Francis Villatoro explica cómo DeepMind ofrece resultados comparables a otras herramientas de inteligencia artificial disponibles para bioquímicos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #6 · Palabras #16deepmind para bioquímicaentorno de genes con deepmindgenes relevantes con deepmind…falta avanzar mucho en humano y en ratón para que esto sea útil. Pero la ventaja que tenemos es que se ha validado con todos los softwares de inteligencia artificial que están disponibles y lo que se ha observado es que esta inteligencia artificial única de DeepMind en todas las respuestas da resultados comparables a todas las demás herramientas, con lo que cuando un bioquímico normalmente tenía que usar dos o tres herramientas, pues quiero ver en este: tengo un gen o un par de genes y quiero ver el entorno entre ellos, qué zonas son relevantes, regulatorias o no. Pues uso una técnica para ver el tema del splicing, para ver cómo qué tipo de variante de ese gen producen diferentes proteínas, qué tipo de transcriptos genero. Tengo otra técnica para ver, pues, posibles lugares donde se acoplan factores de transcripción de…
Luisa Achaerandio señala que la sostenibilidad también tiene implicaciones económicas, afectando el consumo de recursos hídricos, territoriales y electrónicos.
Habla: Luisa AchaerandioPalabras #2consumo recursos hídricos y territorioimpacto económico de recursos electrónicosprecio componentes computadora mercado…tipo. Pero solo se usa para calcular cosas que no podríamos calcular de otra manera, por ejemplo, protocolos así. Lo que quiero decir es que hay colaboraciones que ya están teniendo en cuenta eso y ya son responsables sobre ese tipo de cosas. Eso está genial. Y sobre todo porque tiene un impacto también económico, porque no deja de ser un consumo no solo de recursos hídricos, de recursos a nivel de territorio, sino también de recursos electrónicos; porque al final esto provoca a lo mejor en el mercado que suba mucho el precio de los componentes de una computadora, por ejemplo, que tú te quieras comprar. Es que todo tiene un precio, nunca mejor dicho. Entonces creo que es importante tenerlo en cuenta. Y yo quería añadir un dato luego cuando queráis, ¿vale? Porque es que... Añádelo, añádelo ahora Pues que fijaros que no ha pasado, pero ni un siglo, pero ni de lejos, desde la primera secuenciación, o sea, fue en 1977 cuando Maxali Gilberto hizo la primera…
Francis Villatoro explica que DeepMind es actualmente la única entidad con la capacidad para realizar ciertos proyectos y consumir los recursos necesarios, pero a medida que se optimizan los prototipos iniciales, las versiones posteriores resultan menos costosas.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1costos asociados al cómputo deepmindartículos sobre costos de deepmindpublicaciones nature de deepminddeepmind consume recursosdestilado de inteligencias artificialesprototipos iniciales costososoptimización de prototipos deepmind…completo, ¿cómo vas a saber tú de qué va este libro con solo un capítulo? ¿Vale? O sea, realmente eso es como lo que creo que hay que hacer ver, porque acabo de decir un dato de un SNIP concreto: la posición 89 millones, o sea, es un orden de magnitud más. Sí, sí, sí, sí, y eso ya digo, en temas de eso, de cómputo, de coste, etcétera, es muy difícil que un artículo de este tipo te lo comente, pero son costes muy altos; es decir, lo que ha hecho DeepMind, lo que hay que dar. Claro, que lo publica en Nature fundamentalmente porque No hay ahora mismo nadie en el mundo capaz de hacerlo, que no son ellos. O sea, ellos lo pueden hacer o pueden consumir todo ese tipo de recursos. ¿Qué pasa? Que después vendrán la gente que hace destilado de estas inteligencias artificiales, que hace optimizaciones de todo tipo y al final lo que el primer prototipo, digamos, ha costado una enormidad de recursos increíbles, las siguientes versiones van siendo cada vez menos costosas, ¿no? No, no, pero yo creo que sería hasta bonito ver que eso pasa, ¿no? Que por ejemplo, bueno, tú lo sabes también, los algoritmos numéricos y yo, a mí eso es que me preocupa mucho, ¿no? Porque trabajo con gente que las simulaciones tardan meses en hacerse y…