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Luisa AchaerandioFrancis VillatoroBorja TosarHéctor Socasseti at home usa tiempo radiotelescopiomodo comensal para buscar marcianitosdatos astrofísica a seti at homeseñales seti a home 12107 millonesdatos seti equivalentes 400 díasborja y 20 máquinas setiobservación seti durante 14 añosBorjaSETIHéctor SocasSETI at HomeBerkeleyFFTTransformada de Fourier DiscretaCSV
Datos SETI equivalentes 400 días
Con
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Héctor Socas describe la cantidad masiva de datos registrados por el proyecto SETI at Home y los resultados obtenidos.
…En 233 países y esto son estadísticas del 23 de junio de 2013, que es cuando estuvo en su apogeo de uso; o sea que pues mucha gente. Este proyecto estuvo operando de forma comensal, es decir, que no había observaciones específicas para SETI at Home sino que simplemente había una parte del tiempo que usaba el radiotelescopio agresivo que se estaba utilizando para astrofísica y entonces al mismo tiempo esos datos, digamos de astrofísica, al mismo tiempo que se le daba a quien fuera que estuviera observando, se le daban también a SETI at Home para que escuchara y a ver si por ahí entre alguna de esas señales había marcianitos. Eso se llama modo comensal, también se llama piggyback. La idea era registrar enormes cantidades de datos. Al final, la cantidad de datos que se registró es el equivalente a 400 días completos, que viene a ser el 9% del tiempo total de observación durante ese periodo. Y por darles algunos números, como digo, el número de señales que identificó el sistema es de 12.107 millones. 12.000 millones de señales registradas a lo largo de 14 años de datos. Eso es lo que han conseguido Borja, entre otros tus 20 máquinas de allí. Yo creo que, no sé si, cientos de unidades seguro que hice, que ya era mucho para la época Era mucho, sí, sí Vaya Bueno, entonces, todo eso, esas identificaciones las hacían los salvapantallas que corrían los PCs. Luego esa información se mandaba al backend; eso era el frontend, los PCs. Esa información se mandaba al backend, que es un servidor que había en Berkeley que…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas describe la cantidad masiva de datos registrados por el proyecto SETI at Home y los resultados obtenidos.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1seti at home usa tiempo radiotelescopiomodo comensal para buscar marcianitosdatos astrofísica a seti at homeseñales seti a home 12107 millonesdatos seti equivalentes 400 díasborja y 20 máquinas setiobservación seti durante 14 años…En 233 países y esto son estadísticas del 23 de junio de 2013, que es cuando estuvo en su apogeo de uso; o sea que pues mucha gente. Este proyecto estuvo operando de forma comensal, es decir, que no había observaciones específicas para SETI at Home sino que simplemente había una parte del tiempo que usaba el radiotelescopio agresivo que se estaba utilizando para astrofísica y entonces al mismo tiempo esos datos, digamos de astrofísica, al mismo tiempo que se le daba a quien fuera que estuviera observando, se le daban también a SETI at Home para que escuchara y a ver si por ahí entre alguna de esas señales había marcianitos. Eso se llama modo comensal, también se llama piggyback. La idea era registrar enormes cantidades de datos. Al final, la cantidad de datos que se registró es el equivalente a 400 días completos, que viene a ser el 9% del tiempo total de observación durante ese periodo. Y por darles algunos números, como digo, el número de señales que identificó el sistema es de 12.107 millones. 12.000 millones de señales registradas a lo largo de 14 años de datos. Eso es lo que han conseguido Borja, entre otros tus 20 máquinas de allí. Yo creo que, no sé si, cientos de unidades seguro que hice, que ya era mucho para la época Era mucho, sí, sí Vaya Bueno, entonces, todo eso, esas identificaciones las hacían los salvapantallas que corrían los PCs. Luego esa información se mandaba al backend; eso era el frontend, los PCs. Esa información se mandaba al backend, que es un servidor que había en Berkeley que…
Héctor Socas explica el proceso de análisis de datos del proyecto SETI at Home, detallando cómo los salvapantallas transforman los datos recibidos para buscar señales.
Habla: Héctor SocasPalabras #11línea del hidrógeno astrofísica setitransforma de fourier discreta setiseñales en transformada de fourierfrecuencia 1440 mhz hidrógeno…digitaliza, se divide en paquetitos y eso se manda a Berkeley y allí en Berkeley hay un ordenador que los divide en paquetitos y los empieza a enviar a los ordenadores, a los PCs de los voluntarios Cada uno de esos paquetitos son de unos dos minutos de datos Se observa la frecuencia famosa del hidrógeno, la de 1440 MHz La que produce la línea del hidrógeno, la transición de estructura hiperfina del hidrógeno al cambiar el spin De estar paralelo a estar antiparalelo que esa es la clásica que se suele buscar tanto en astrofísica como en SETI y lo que hace entonces nuestro salvapantallas es coge ese paquete de datos que son ya digo dos minutos en diferentes frecuencias en torno a esos 1440 megahercios le hace la transforma de Fourier, un FFT, una transforma de Fourier discreta, un algoritmo rápido que hace la transforma de Fourier y empieza a buscar señales, bueno hay un par de cosas que hay que comentar sobre esto, pero básicamente lo que hace es buscar señales en la transforma de Fourier dentro de esos dos minutos Antes que entrar a cómo se buscan esas señales, quiero comentar que este fue el primer proyecto: o sea, fue el proyecto para que se construyó en Berkeley la infraestructura que se llama Boeing, B-O-I-N-C, que ahora se usa para otros proyectos parecidos de…
Héctor Socas explica cómo se optimizó el proceso de análisis de datos del proyecto SETI at Home, inicialmente tan lento que se consideró inviable.
Habla: Héctor SocasSignificado #4 · Palabras #17base de datos proyecto seti at homefichero csv procesamiento eficientetécnicas jerarquía base de datosproyecto seti at home optimizaciónanálisis datos seti menos un día14 años de datos seti…con señales de diferente intensidad, diferentes derivas, y ven que el algoritmo es ciego a algunas señales, pero es más o menos sensible a otras y tal. Entonces, estos Verdi son interesantes para caracterizar tu rango de parámetros a los que eres sensible. Luego hay otro montón de detalles que no son tan relevantes, pero que tuvieron que trabajar mucho la optimización, el cómo crear la base de datos; pues trabajan con un, al final lo meten todo en un fichero CSV, que parece como muy de andar por casa, pero luego usan técnicas de jerarquía de la base de datos y tal, para luego procesarlo todo de forma eficiente. Al principio, el primer intento que hicieron, calcularon que el programa tardaría en Correr más de un año. Con lo cual, lo pararon, lo abortaron y dijeron: no, vamos a buscar otra forma de hacer esto. Y ahora, con la forma en la que lo tienen optimizado, tarda menos de un día en analizar los 14 años de datos. Con lo cual, pues está bien, porque bueno, tarda mucho, pero esto normalmente tienes que hacer muchas pruebas. No es algo que tú digas, bueno, lo pongo a correr un año y cuando vuelva escribo el paper. No, pues cuando vuelvas va a estar mal, vas a tener que hacer más pruebas. Por eso que sea un día está bien porque te da margen para probar algo, ver qué sale mal, así…