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Sara RobiscoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socasdatos sentinel de varios observatoriosequipo especializado en gestión de datosapi para datos sentinel procesadospublicación de datos para todo el mundodatos satelitales y herramientas específicascubos incompletos sentinel y órbitasgestión de cubos con valores vacíosorígenes de datos distintos y mezcla de cubosSentinelSara RobiscoPentágonoObservatorio Vera RubinAtacamaEstados Unidos
Datos Sentinel de varios observatorios
Con
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Sara Robisco explica la ventaja de contar con un pequeño equipo especializado en gestión de datos que pueda cubrir nuevas necesidades rápidamente. Menciona el ejemplo de datos de Sentinel provenientes de varios observatorios, agrupados y publicados a través de una API.
…has trabajado una vez. Entonces, lo que habla es eso de hacer todo un poquito más eficiente, ser un poquito más eficientes y no tener N grupos de personas que tienen que conocer bases de datos, que conocer metadatos, que conocer programación. ¿Por qué? Cuando puedes tener un pequeño equipo que depende de cuando surge una nueva necesidad, te lo cubre, te lo hace y ¡pum! Y ese trabajo te puede valer pues o bien para todo un centro de investigación o para varios, porque es el mismo De hecho, ellos proponen, una de las cosas que se proponen es, jolín, si tú tienes datos de Sentinel, por ejemplo, pero claro, de varios observatorios, agruparlos, de un equipo que los agrupe y te los publique para todo el mundo que quiera consultar a tu equipo, tener una API, pues, por ejemplo, que Sentinel tenga una API que te dé datos ya procesadito y listo para trabajar o sea sí es que se ahorraría mucho tiempo y la verdad es que articula malo montón por eso porque te está explicando ejemplos de datos satelitales que ya usan este tipo de herramientas que son muy buenos ellos le dan también una vuelta descubren pues eso que hay hay cubos incompletos por ejemplo tenemos los datos de Sentinel sobre todo trabajan mucho con él que claro te cubren una fracción de la tierra pero su cubo no es perfecto tiene huecos porque hay zonas de la Tierra que no ve debido a su a su órbita entonces claro que haces ahí no entonces tienes los cubos tienen que ser en este caso un poquito raros porque tienen que tener permitir huecos pues eso valores vacíos y ya está entonces tienes que tener muchas cosas en cuenta dependiendo de tus orígenes de datos orígenes de datos distintos mezclarlos para un cubo es un trabajo pero solo se hace una vez La idea es currar una vez para que todo el mundo ya pueda trabajar. Esa es la filosofía esencial de las 31 páginas, pero la verdad es que plantea eso muchísimos problemas, ¿no? Sí, claro que esto sobre el papel y así contado parece una maravilla porque si…
Significado #1 · Palabras #1
Sara Robisco explica la ventaja de contar con un pequeño equipo especializado en gestión de datos que pueda cubrir nuevas necesidades rápidamente. Menciona el ejemplo de datos de Sentinel provenientes de varios observatorios, agrupados y publicados a través de una API.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #1datos sentinel de varios observatoriosequipo especializado en gestión de datosapi para datos sentinel procesadospublicación de datos para todo el mundodatos satelitales y herramientas específicascubos incompletos sentinel y órbitasgestión de cubos con valores vacíosorígenes de datos distintos y mezcla de cubos…has trabajado una vez. Entonces, lo que habla es eso de hacer todo un poquito más eficiente, ser un poquito más eficientes y no tener N grupos de personas que tienen que conocer bases de datos, que conocer metadatos, que conocer programación. ¿Por qué? Cuando puedes tener un pequeño equipo que depende de cuando surge una nueva necesidad, te lo cubre, te lo hace y ¡pum! Y ese trabajo te puede valer pues o bien para todo un centro de investigación o para varios, porque es el mismo De hecho, ellos proponen, una de las cosas que se proponen es, jolín, si tú tienes datos de Sentinel, por ejemplo, pero claro, de varios observatorios, agruparlos, de un equipo que los agrupe y te los publique para todo el mundo que quiera consultar a tu equipo, tener una API, pues, por ejemplo, que Sentinel tenga una API que te dé datos ya procesadito y listo para trabajar o sea sí es que se ahorraría mucho tiempo y la verdad es que articula malo montón por eso porque te está explicando ejemplos de datos satelitales que ya usan este tipo de herramientas que son muy buenos ellos le dan también una vuelta descubren pues eso que hay hay cubos incompletos por ejemplo tenemos los datos de Sentinel sobre todo trabajan mucho con él que claro te cubren una fracción de la tierra pero su cubo no es perfecto tiene huecos porque hay zonas de la Tierra que no ve debido a su a su órbita entonces claro que haces ahí no entonces tienes los cubos tienen que ser en este caso un poquito raros porque tienen que tener permitir huecos pues eso valores vacíos y ya está entonces tienes que tener muchas cosas en cuenta dependiendo de tus orígenes de datos orígenes de datos distintos mezclarlos para un cubo es un trabajo pero solo se hace una vez La idea es currar una vez para que todo el mundo ya pueda trabajar. Esa es la filosofía esencial de las 31 páginas, pero la verdad es que plantea eso muchísimos problemas, ¿no? Sí, claro que esto sobre el papel y así contado parece una maravilla porque si…
Héctor Socas responde a una pregunta sobre si los datos del observatorio Vera Rubin deben pasar por un filtro militar de Estados Unidos para ocultar satélites militares.
Habla: Héctor SocasPalabras #9pentágono financia observatorio vera rubindatos vera rubin y satélites militaresencriptación de imágenes por el pentágonoretraso de tres días en datos vera rubin…misma Cristina, así le cambiamos una por otra, esta sí me la sé. Pregunta: ¿es cierto ese rumor de que con el nuevo gran telescopio en Atacama se deberá pasar por un filtro de militares de Estados Unidos para no revelar satélites militares usanos o es fake? Es cierto, se refiere al observatorio Vera Rubin; efectivamente, el Vera Rubin. Los datos, hay un sistema del Pentágono que financia el Pentágono: son 5 millones de dólares o algo así, que es parte de la pipeline que reciben los datos. Le quitan las imágenes de los satélites, va encriptado, o sea, las imágenes se encriptan, se mandan al Pentágono, allí las desencriptan, le borran los satélites militares y luego se publican para datos, para uso científico. Eso implica un retraso de tres días y pico sobre las imágenes que se publiquen en el Vera Rubin. Pero yo pensaba que eso se hacía con todos. No, esto es la primera vez que se va a hacer. Porque es que el ver a Rubin va a observar todo el cielo con una sensibilidad tremenda y va a ver todo. O sea, va a ver todos los satélites que pasen por ahí. No tenemos constancia de que nadie vaya a borrar los…