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Sara RobiscoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socasdatos climáticos meteorológicos humanosdavid montero universidad leipziginvestigación española geoscienciasdatos geociencias escalas diferentesartículo robisco sobre orígenes datosbuenas prácticas para no informáticoscubos de datos para geocienciasftp y almacenamiento antiguotablas de base de datos relacionalesrepositorio de imágenes sara robiscobase de datos relacional y hechoshechos y dimensiones en análisis de datosventa como hecho con objetosSara RobiscoDavid MonteroUniversidad de LeithpigLeipzigFTPFrancis Villatoro
Datos geociencias escalas diferentes
Con
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Sara Robisco describe la complejidad de los orígenes de datos en un trabajo sobre geociencias, señalando la diversidad de escalas, tipos y formatos que dificultan su manejo.
…Trek, pero no, cubos de datos. Es cubos de datos. Cubos de datos, no que traigas un montón de datos así en cubos, ¿no? Ya sabéis que a los científicos de datos siempre nos ha gustado el cubo y la pala. La pala, exacto. El cubo y la pala, somos el cubo y pala. Pues cuéntanos este trabajo que nos proponías, que hablaban del análisis de datos de geosciencias en este caso Exacto, en el tema de las geosciencias tenemos un problemilla y es que tenemos múltiples datos, una enorme cantidad de datos, tenemos una enorme cantidad de fuentes de datos Algunos de ellos recogidos por sensores que tenemos, satélites, recogidos in situ, pero también tenemos datos que han sido generados por los humanos como los datos climáticos y datos meteorológicos que esas previsiones y esos estudios han sido generados pero también son importantes Todos estos datos y modelos pues están ahí y lo que propone este artículo que tiene gente, hay gente española en él, o sea David Montero que es de la Universidad de Leithpig Son casi todos, vienen de Leipzig y tal, pero hay gente española en esta investigación. Bueno, realmente no es una investigación. ¿Qué proponen? Ante esta dificultad de orígenes de datos, este batiburrillo de datos de diferentes escalas, diferentes tipos, que cada uno pone los datos como quiere, diferentes medidas, datos incompletos, tenemos un batiburrillo que no veas, y claro, ellos dicen, oye, ¿hay alguna forma? de modelar estos datos y hacer unas buenas prácticas o hacer un muñeco, algo que alguien que no tiene ni idea de programación, que no tiene ni idea de bases de datos, alguien que no es informático pueda tratar y este artículo de 31 páginas es eso, son buenas prácticas y es una propuesta muy interesante, Pero vamos a empezar un poco explicando lo que son los cubos de datos porque ellos proponen tomar, hacer una recopilación de datos y usar cubos, lo que viene siendo bases de datos analíticas, cubos de datos. Así que antes de tener estos cubos de datos lo que proponen es que antiguamente estos datos recopilados se guardaban en, accedíamos a ellos como por FTP y que ahora hay formas seguras de compartirlos; hemos evolucionado bastante. Pero no hemos evolucionado en cómo los almacenamos y cómo se visualizan, que eso es importante. Actualmente tenemos las tablas, siguen siendo las tablas de base de datos relacionales que se usaban y se siguen usando. Las imágenes, pues pum, imágenes todas en un repositorio. Entonces esto no, a la hora de hacer un análisis de datos, no es efectivo, no es fácil de manejar. Y claro ellos buscan una forma sencilla y el cubo de datos es, consiste en cambiar un poco la visión del dato. Y nosotros en una base de datos relacional, una base de datos normal que tenemos datos y relaciones entre datos, en un cubo de datos, en una base de datos analítica lo que nosotros estudiamos son hechos y esto es un hecho y las dimensiones que describen ese hecho. Entonces, un hecho puede ser una venta, una venta puede ser, tiene como dimensiones el objeto o los objetos. ¿Qué se han vendido?, la persona que los ha comprado, la tienda donde los ha comprado, la persona que ha atendido a esa persona. Puedes tener tantas dimensiones como tú quieras analizar porque al final esto, un cubo de datos, una base de datos analítica tiene…
Significado #1 · Palabras #1
Sara Robisco describe la complejidad de los orígenes de datos en un trabajo sobre geociencias, señalando la diversidad de escalas, tipos y formatos que dificultan su manejo.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #1datos climáticos meteorológicos humanosdavid montero universidad leipziginvestigación española geoscienciasdatos geociencias escalas diferentesartículo robisco sobre orígenes datosbuenas prácticas para no informáticoscubos de datos para geocienciasftp y almacenamiento antiguotablas de base de datos relacionalesrepositorio de imágenes sara robiscobase de datos relacional y hechoshechos y dimensiones en análisis de datosventa como hecho con objetos…Trek, pero no, cubos de datos. Es cubos de datos. Cubos de datos, no que traigas un montón de datos así en cubos, ¿no? Ya sabéis que a los científicos de datos siempre nos ha gustado el cubo y la pala. La pala, exacto. El cubo y la pala, somos el cubo y pala. Pues cuéntanos este trabajo que nos proponías, que hablaban del análisis de datos de geosciencias en este caso Exacto, en el tema de las geosciencias tenemos un problemilla y es que tenemos múltiples datos, una enorme cantidad de datos, tenemos una enorme cantidad de fuentes de datos Algunos de ellos recogidos por sensores que tenemos, satélites, recogidos in situ, pero también tenemos datos que han sido generados por los humanos como los datos climáticos y datos meteorológicos que esas previsiones y esos estudios han sido generados pero también son importantes Todos estos datos y modelos pues están ahí y lo que propone este artículo que tiene gente, hay gente española en él, o sea David Montero que es de la Universidad de Leithpig Son casi todos, vienen de Leipzig y tal, pero hay gente española en esta investigación. Bueno, realmente no es una investigación. ¿Qué proponen? Ante esta dificultad de orígenes de datos, este batiburrillo de datos de diferentes escalas, diferentes tipos, que cada uno pone los datos como quiere, diferentes medidas, datos incompletos, tenemos un batiburrillo que no veas, y claro, ellos dicen, oye, ¿hay alguna forma? de modelar estos datos y hacer unas buenas prácticas o hacer un muñeco, algo que alguien que no tiene ni idea de programación, que no tiene ni idea de bases de datos, alguien que no es informático pueda tratar y este artículo de 31 páginas es eso, son buenas prácticas y es una propuesta muy interesante, Pero vamos a empezar un poco explicando lo que son los cubos de datos porque ellos proponen tomar, hacer una recopilación de datos y usar cubos, lo que viene siendo bases de datos analíticas, cubos de datos. Así que antes de tener estos cubos de datos lo que proponen es que antiguamente estos datos recopilados se guardaban en, accedíamos a ellos como por FTP y que ahora hay formas seguras de compartirlos; hemos evolucionado bastante. Pero no hemos evolucionado en cómo los almacenamos y cómo se visualizan, que eso es importante. Actualmente tenemos las tablas, siguen siendo las tablas de base de datos relacionales que se usaban y se siguen usando. Las imágenes, pues pum, imágenes todas en un repositorio. Entonces esto no, a la hora de hacer un análisis de datos, no es efectivo, no es fácil de manejar. Y claro ellos buscan una forma sencilla y el cubo de datos es, consiste en cambiar un poco la visión del dato. Y nosotros en una base de datos relacional, una base de datos normal que tenemos datos y relaciones entre datos, en un cubo de datos, en una base de datos analítica lo que nosotros estudiamos son hechos y esto es un hecho y las dimensiones que describen ese hecho. Entonces, un hecho puede ser una venta, una venta puede ser, tiene como dimensiones el objeto o los objetos. ¿Qué se han vendido?, la persona que los ha comprado, la tienda donde los ha comprado, la persona que ha atendido a esa persona. Puedes tener tantas dimensiones como tú quieras analizar porque al final esto, un cubo de datos, una base de datos analítica tiene…
Sara Robisco explica la necesidad de un equipo de científicos de datos que preparen el paquete de datos para los geólogos, permitiéndoles enfocarse en el análisis con su conocimiento especializado.
Habla: Sara RobiscoSignificado #2científicos de datos preparan paquetesgeólogos analizan dato especializadoherramientas lab para análisis…persona que trabaja con ellos tenga que programar. ¿Por qué? Porque un físico o un biólogo va a tener que saber programar para analizar sus datos. ¿Por qué un geólogo va a tener que perder tiempo en programar? Deja que haya un equipo de análisis de datos, de Diseño de datos: un grupo de científicos de datos que le preparen el paquete que vas a usar, toma, esto es lo que vas a usar y cómo se va a actualizar y todas estas cosas para que ellos simplemente dediquen su esfuerzo en lo que realmente importa para ellos, que es analizar su dato con sus conocimientos. Las herramientas o lab, que son los cubos, pues se Les ayuda un montón. ¿A qué? A estudiar series temporales, a adjudicar costes, a ver cambios en la distribución climática, todo lo que quieras. Porque tú piensas que cuando tienes una tabla de datos, tú preguntas: bueno, ¿qué y a quién? Por ejemplo, una…
Francis Villatoro pregunta a Sara Robisco sobre la utilidad de las herramientas para geofísicos y expertos en ciencias de la tierra, expresando cierta confusión con el proceso.
Habla: Francis VillatoroSignificado #8herramientas para geofísicos y ciencias de la tierrasoftware para acceso a información jerarquizadacubos informáticos para expertos…si son datos normales pues te lo traga y luego hacer el cubo lo haces en Visual Studio, creas tu cubo y luego eso ya se comparte una vez hecho y está listo para usar. Incluso ya puedes compartirlo en tablo y que la persona simplemente elija qué quiere ver Una preguntita, Sara: me he perdido un poco, pues claro, por un lado la idea es que los geofísicos, los expertos en ciencias de la tierra usen este tipo de herramientas sin tener un conocimiento informático de programación, etcétera, de que haya una serie de software que les habiliten a acceder a este tipo de información jerarquizada en forma de cubos. Pero por otro lado, a veces comentas como que es muy fácil acceder a esa información con un pequeño código de Python, con un no sé qué, y dices, pero claro, el geofísico tiene que tener un consultor informático. Claro, la persona que elabora ese cubo para que…
Sara Robisco explica los desafíos al integrar nuevos datos en sistemas existentes para el análisis científico, especialmente en ciencias de la tierra.
Habla: Sara RobiscoSignificado #4incertidumbre en ciencias de la tierradatos sesgados terremotos poblacionesfalta de datos históricos argelina…todo, pero construir todo este tipo de tecnología, el adaptarla, el hacer que tenga un ciclo de vida continuo, porque claro, los problemas que se quieren resolver, el tipo de datos, puede aparecer nuevos instrumentos que te ofrezcan nuevos tipos de datos, ¿Cómo se pegan esos datos a los datos ya existentes? Pues no es una cosa nada ideal, eso requiere un trabajo de muchísima gente durante mucho tiempo. Y tienes un problema también, porque en ciencias de la tierra tienes el problema de que alguien te puede hacer un análisis un poco naif y no tener en cuenta que en las ciencias de la tierra hay mucha incertidumbre, por ejemplo, terremotos, clima, tienen muchísima incertidumbre y mucho dato sesgado, porque a lo mejor tienes datos de terremotos y no has recogido datos de no terremotos o datos de, o solo has cogido datos de zonas que afectan a una población. Y te faltan datos históricos de zonas donde no vivía nadie. entonces, o donde no has puesto, ahora ya está más monitorizado, pero a lo largo de la historia tenemos lagunas de información, claro. Tenemos mucho sesgo. Digo que me parece a mí que lo difícil en estos casos es la estandarización. También, o sea, el hecho…
Sara Robisco comparte una experiencia personal al trabajar con datos de volcanes y las dificultades encontradas al intentar reconstruir su impacto histórico en zonas despobladas.
Habla: Sara RobiscoSignificado #19datos de volcanes y sara robiscoimpacto volcánico en zonas despobladassatélites y estudio del impacto volcánicoépoca romana y documentación volcánica…Sobre todo eso, porque permite un poco contar a los oyentes que hay más formas de organizar el dato y más formas de jugar con él. Porque eso es lo bonito, ¿no? El explicar cómo... El problema de estudiar la Tierra es que está llena de gente. Ah, también. Y que cada uno hace lo que le dé la gana, pero yo, por ejemplo, me encontré con datos de volcanes. Era, estudiando, me hice un cubo para estudiar, hacer una visualización de volcanes. Y claro, tienes ahí problemón de que la información sobre los daños que provoca el volcán a lo largo de la historia, pues depende de si había alguien o no en esa zona y si alguien te lo ha contado, pero ¿y si no había población ahí? En zonas despobladas no te enteras de qué ha hecho ese volcán, cuánto duró, o sea, hablando de ahora es porque tenemos satélites, pero hablando de cuando no los había, porque claro, de la época romana tienes los volcanes que documentó quién estaba ahí en ese momento, pero ya está. Bueno, vamos a coger un par de preguntitas de oyentes, ¿les parece? Venga, creo que tú mandes. Vamos terminando. Hay varias interesantes las que he visto por aquí. Les recuerdo, por cierto, que esta musiquita es de Xiao Fernández; siempre nos gusta…