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Sara RobiscoJuan Carlos GilHéctor SocasGastón Giribetmachine learning detección vida martequimiofector comparado con algasmedio cultivo estándar bacteriascultivo de agar como controlSara RobiscoMachine Learning*Fisarum polycephalum*Juan Carlos GilBacillus subtilisPseudohalteromonas aloplantisAloferax volcani
Cultivo de agar como control
Con
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Sara Robisco explica cómo se ha probado un sistema de Machine Learning para detectar vida en Marte, comparando resultados obtenidos con quimiofector y un medio de cultivo estándar utilizado para algas.
…muy bien porque el tiempo de computación y el tiempo de entrenamiento este sistema de Machine Learning es muy sencillito, necesitas muy poquitos recursos y muy poquito tiempo. En un ordenador normal de casa se podría incluso entrenar. Hasta aquí todo bien. Pero, ¿qué pasa? Hemos dicho que han encontrado. Pues mira, han probado con concentraciones de quimiofector y con un medio normal, el típico de la placa del alga. ¿Cómo se llama el alga que ponemos en las placas redondas? Bueno, el típico medio que ponemos en las placas de cultivo de bacterias. El cultivo de agar es el medio que han cogido como medio control y luego los medios con el eserina. Bueno, pues han hecho el experimento y efectivamente con las concentraciones que ellos ponen, tanto las dos bacterias como la arquea colonizan, vamos, colonizan, se posan y aumentan entre un 300-400% la población que hay. Claro, de no tener nada a tener un…
Significado #1 · Palabras #1
Sara Robisco continúa explicando el proceso de experimentación, detallando que los investigadores han reproducido un experimento previo y se enfrentan a desafíos como la selección de membranas adecuadas para capturar microorganismos.
Habla: Sara RobiscoSignificado #19membranas para capturar microorganismosbacillus subtilis experimento reproducidopseudohalteromonas aloplantis selección membranasarquea aloferax volcani desafío experimentación…una potencia de cálculo enorme, simplemente con un PC chiquitito te va el día. Entonces esa aproximación es muy buena, pero claro, como decimos, de dicho al hecho hay un trecho; entonces esta gente en su trabajo se lo pasaron muy bien. ¿Qué han hecho? Han reproducido el experimento porque además y han descubierto otro problema. Dice: vale, ¿qué membrana elegimos? ¿y con qué bacterias, con qué microbios practicamos? Pues los he hecho spoiler varias veces y han elegido tres bacterias: han cogido Bacillus subtilis, Pseudohalteromonas aloplantis y una arquea, dos bacterias y una arquea, la arquea Aloferax volcani. ¿Y ¿Por qué las han elegido? Pues es muy curioso, porque esta gente se ve que son biólogos, entonces han hecho un estudio de bacterias y arqueas y han descubierto que Bacillus subtilis es un bacilo que se encuentra en todo el suelo repartido por toda la tierra.…
Sara Robisco explica cómo se ha probado un sistema de Machine Learning para detectar vida en Marte, comparando resultados obtenidos con quimiofector y un medio de cultivo estándar utilizado para algas.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #1machine learning detección vida martequimiofector comparado con algasmedio cultivo estándar bacteriascultivo de agar como control…muy bien porque el tiempo de computación y el tiempo de entrenamiento este sistema de Machine Learning es muy sencillito, necesitas muy poquitos recursos y muy poquito tiempo. En un ordenador normal de casa se podría incluso entrenar. Hasta aquí todo bien. Pero, ¿qué pasa? Hemos dicho que han encontrado. Pues mira, han probado con concentraciones de quimiofector y con un medio normal, el típico de la placa del alga. ¿Cómo se llama el alga que ponemos en las placas redondas? Bueno, el típico medio que ponemos en las placas de cultivo de bacterias. El cultivo de agar es el medio que han cogido como medio control y luego los medios con el eserina. Bueno, pues han hecho el experimento y efectivamente con las concentraciones que ellos ponen, tanto las dos bacterias como la arquea colonizan, vamos, colonizan, se posan y aumentan entre un 300-400% la población que hay. Claro, de no tener nada a tener un…
Juan Carlos Gil describe a *Fisarum polycephalum*, un moho mucilaginoso unicelular, y explica cómo explora rutas en un laberinto de agar para encontrar nutrientes.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #6 · Palabras #3moho fisarum polycephalum agarpseudópodos fisarum longitud cuerporutas nutrientes fisarum laberintoretrae pseudópodo fisarum nutrientes…un territorio nuevo van dejando feromonas tras de sí que se evaporan Por tanto, por donde pasan menos hormigas, aquello acaba desapareciendo, mientras que el camino más transitado se ve reforzado por las feromonas de la segunda, tercera y hormigas sucesivas Y nuestro amigo, otro nombrecito: Fisarum Polycephalum, que es un moho, un moho mucilaginoso, unicelular, que es capaz de extender sus pseudópodos muchísimas veces la longitud de su cuerpo, explorando todas las rutas en un laberinto de agar, que le pusieron en un artículo que encontré, con nutrientes y que por donde hay menos nutrientes acaba retrayendo su pseudópodo. Con lo cual al final el tío alcanza la forma del camino óptimo del laberinto hacia su comirita. Pero hay un caso que se publicó en 2018 que ya entonces me llamó muchísimo la atención y lo he tenido en mi Evernote en la carpeta de laberintos; en el que un sistema analógico resuelve un laberinto sin que aparentemente haya gradiente de nada. Es decir, no…