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Conversación fluida Google Gemini
Con
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Héctor Socas reflexiona sobre cómo los modelos de lenguaje podrían mejorar la interfaz por voz en coches y menciona su experiencia reciente con Google Gemini.
…mail y yo a esto, integrado con el mail, le veo unas posibilidades infinitas. O sea, yo tengo la bandeja de entrada ahora mismo colapsada. Estoy seguro que le podría poner a GPT: mira, empieza a responder esos correos y seguro que el 90% me lo sabe responder. Yo si esto mejorase la interfaz por voz de los coches, me vendría muy bien, ¿eh? Porque, ostras, oye, por cierto, otra cosa he estado probando últimamente, que lo había dejado de lado, es el de Gemini, el de Google Gemini. En los móviles, o sea, no le he dado mucha caña a cuánto de inteligente es, pero la conversación es súper fluida. Creo que es el que más natural ha logrado tener la conversación con el modelo de lenguaje y de nuevo, me falta la integración total con todo lo que está. En el móvil. Ese es el tema clave de NVIDIA, o sea, lo dijo el CEO de NVIDIA; lo ha dicho ya en varias ocasiones. Su objetivo fundamental de aquí a un par de años es que todos los modelos de lenguaje se puedan ejecutar en local en tu teléfono móvil. Que…
Significado #1 · Palabras #1
Sara Robisco continúa la conversación sobre DeepSeek, un modelo de lenguaje originario de China, comparándolo con las optimizaciones realizadas por Google a través del desarrollo de sus TPUs.
Habla: Sara RobiscoPalabras #18google tpus optimización hardwareprecisión coma flotante bits…para desarrollar inteligencia artificial. ¿Esto qué propicia? Que hagas lo que puedes con lo que tienes. ¿Esto a qué se parece? A lo que se hacía en los años 80 y 90, que es cuando más auge teníamos en la optimización de software, a nivel de software. pero esto no es nada nuevo, ya Google hizo una optimización de sus sistemas a nivel de hardware desarrollando sus TPUs en 2016 que siguen publicándolas y siguen usándolas entonces algo mega novedoso no es pero está muy bien, entonces ¿qué mejoras, qué eficiencia han hecho? vamos por partes, la primera es que han disminuido un poquito la precisión, los modelos actuales estaban usando números en coma flotante con una precisión de 32 bits para coma flotante y ellos dicen bueno vamos a usar 8 bits, tampoco pierdes tanto en comparación con lo que ahorras, entonces esto en que repercute en un ahorro de memoria RAM bastante grande, bien, luego los índices clave valor en los que se basa para hacer inferencias los han comprimido, han llegado a alcanzar un 93% de radio de compresión reduciendo el uso de memoria virtual, vale, más eficiente, luego en lugar de ir prediciendo como hace ChattGPT,…
Héctor Socas interrumpe a Sara Robisco para comentar su experiencia con el modelo R1 de DeepSeek, destacando que este se comunica fluidamente tanto en español como en inglés.
Habla: Héctor SocasSignificado #9modelo r1 de deepseek españolconversaciones largas modelo deepseekdeepseek habla inglés y chino…él en inglés o chino? Porque en otros tú le puedes hablar en español, sí, en castellano, pero se traba. Va a tener problemas de liarse entre lenguajes, o sea, no te extrañe que tú estés hablando en castellano y el tío mezcle palabras en inglés y castellano. Perdona Sara, será a lo mejor modelos anteriores; yo he estado usando el R1 que es el más novedoso y habla perfectamente español y en inglés sin ningún problema. Sí, inglés o habla. He tenido conversaciones largas y no tiene problema. Sí, habla inglés y chino, pero en las recomendaciones te piden que procures hablar en inglés y chino porque sí que hace saltos. Yo lo he estado usando en español y no da ningún problema. Yo lo que pone en el documento técnico, que ellos dicen de V1, vamos, de este. Claro, lo que pasa es que han sacado varios modelos muy rápidamente. Yo estoy usando el último que está público, que es el R1. Eso, R1. Es posible…
Héctor Socas reflexiona sobre cómo los modelos de lenguaje podrían mejorar la interfaz por voz en coches y menciona su experiencia reciente con Google Gemini.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #1google gemini interfaz voz cochesconversación fluida google geminihector socas prueba gemini…mail y yo a esto, integrado con el mail, le veo unas posibilidades infinitas. O sea, yo tengo la bandeja de entrada ahora mismo colapsada. Estoy seguro que le podría poner a GPT: mira, empieza a responder esos correos y seguro que el 90% me lo sabe responder. Yo si esto mejorase la interfaz por voz de los coches, me vendría muy bien, ¿eh? Porque, ostras, oye, por cierto, otra cosa he estado probando últimamente, que lo había dejado de lado, es el de Gemini, el de Google Gemini. En los móviles, o sea, no le he dado mucha caña a cuánto de inteligente es, pero la conversación es súper fluida. Creo que es el que más natural ha logrado tener la conversación con el modelo de lenguaje y de nuevo, me falta la integración total con todo lo que está. En el móvil. Ese es el tema clave de NVIDIA, o sea, lo dijo el CEO de NVIDIA; lo ha dicho ya en varias ocasiones. Su objetivo fundamental de aquí a un par de años es que todos los modelos de lenguaje se puedan ejecutar en local en tu teléfono móvil. Que…