Ignacio Crespo comenta sobre un consenso entre matemáticos y expertos en IA con respecto a cómo funciona la inteligencia artificial actualmente, refiriéndose a una conversación previa en el chat.
…pero me cuelo porque a las 7 me tendré que ir puntual. Pero que esto que ha dicho Francis de cómo procede la IA y lo que se queda por el camino no es algo que solo haya dicho Francis ahora, lo digo porque en el chat había gente que decía, medio de broma, ¿no? Francis eludita. Es algo que veo que es un consenso entre todas las opiniones de matemáticos y expertos en IA, al menos respecto a cómo funciona la inteligencia artificial ahora mismo. No se trata de negarle capacidades, es que luego tú ves las cadenas de razonamientos, cómo se autojustifica y cómo Llega o a qué conclusiones llega y no hay ese proceso de ensayo y error que vemos en los humanos a través de todo el territorio. Y por ejemplo, comentario, otro divulgador de matemáticas español, Miguel Camarasa, más conocido como Matt Schmeich, hacía una…
Francis Villatoro explica por qué considera que las demostraciones matemáticas generadas por inteligencia artificial carecen de creatividad.
Habla: Francis VillatoroSignificado #16demostraciones matemáticas inteligencia artificialcreatividad carente en demostraciones villatoroúnico camino no es matemática…tipo de desviación, cuando eso no es el conocimiento humano. El conocimiento humano es un conocimiento de ir generando muchos caminos alternativos, explorándolo, volviendo para atrás, volviendo a avanzar por aquí, va por acá, o aquí he llegado más lejos. Ponerme contra alguna pared, una obstrucción matemática no puede continuar; tengo que ir para atrás. Eso nos falta en este tipo de demostraciones. Y en ese sentido son demostraciones muy poco creativas, no son demostraciones que creen matemática nueva, no hay matemática nueva en estas demostraciones porque solo tengo un único camino y un único camino no es matemática, la matemática no es un único Camino, la matemática no es leer la historia del explorador mirando los datos en el GPS del camino que ha recorrido. La historia es todo lo que le va pasando al explorador, mientras va recorriendo el camino, mientras está descubriendo: aquí vi una serpiente,…
Ignacio Crespo y Borja Tosar discuten sobre la importancia de resolver problemas científicos, diferenciando entre aquellos que deben abordarse por el romanticismo de la matemática y otros donde se prefiere evitar la inteligencia artificial para permitir el descubrimiento personal, como en la búsqueda de una cura para el lupus.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #11 · Palabras #2romanticismo de la matemáticacura del lupus inteligencia artificialdescubrimiento personal lupusvías alternativas cura lupus…porque sabemos que la conjetura de Goldbach es correcta. No es que estamos todos esperando a ver si es correcta o no; sabemos que es correcta, bueno, ahí tiene sentido el demostrarla. Ahora hay otros problemas, si queremos curar una enfermedad, ahí Lo importante es que resolvamos esto, no me importa si lo hace la guía o lo hago yo. Entonces hay que separar el tipo de problemas científicos que abordamos: hay problemas de un tipo y problemas del otro. Me ha gustado muchísimo, Gastón, imaginarme las discusiones que a veces hay, o había, porque creo que cada vez hay más consenso entre matemáticos de esto. Lo deberíamos resolver nosotros por el romanticismo de la matemática, pero entre médicos decir: no, espérate, frena la IA, que prefiero descubrir yo la cura del lupus. Y ya, si eso... Pero efectivamente estoy de acuerdo. Si nos da un camino directo a la cura del lupus, perdemos toda la cosa de explorar, todas las vías alternativas. Claro, y hay una Cosa que quería subrayar porque estoy totalmente de acuerdo con lo que se ha dicho desde mi conocimiento, que es muy reducido, de las matemáticas. Hablabas Héctor antes de cómo ordenarnos pues yo tendría que haber hablado de último pero me cuelo porque a las…
Ignacio Crespo comenta sobre un consenso entre matemáticos y expertos en IA con respecto a cómo funciona la inteligencia artificial actualmente, refiriéndose a una conversación previa en el chat.
Habla: Ignacio CrespoSignificado #1 · Palabras #1consenso matemáticos expertos iainteligencia artificial funcionamiento actualfrancis villatoro eludita…pero me cuelo porque a las 7 me tendré que ir puntual. Pero que esto que ha dicho Francis de cómo procede la IA y lo que se queda por el camino no es algo que solo haya dicho Francis ahora, lo digo porque en el chat había gente que decía, medio de broma, ¿no? Francis eludita. Es algo que veo que es un consenso entre todas las opiniones de matemáticos y expertos en IA, al menos respecto a cómo funciona la inteligencia artificial ahora mismo. No se trata de negarle capacidades, es que luego tú ves las cadenas de razonamientos, cómo se autojustifica y cómo Llega o a qué conclusiones llega y no hay ese proceso de ensayo y error que vemos en los humanos a través de todo el territorio. Y por ejemplo, comentario, otro divulgador de matemáticas español, Miguel Camarasa, más conocido como Matt Schmeich, hacía una…
Borja Tosar explica que, según algunos expertos, la inteligencia artificial no puede crear, sino que imita, comparando este proceso con el de componer una canción.
Habla: Borja TosarPalabras #9inteligencia artificial imita creación humanacomposición musical como analogía iaborja tosar expertos inteligencia artificial…por alguna razón Por tu propia necesidad, por tu propia yo Pero nosotros somos máquinas también, lo único que echas de otro tipo de materia Pero no veo en nosotros nada mágico más que eso Lo que quiero decir con esto es, nosotros siempre buscamos algo que es La prerrogativa del humano antes de abordar la pregunta. Es decir, la IA nunca hará, ¿qué? Y lo definimos en forma de ya anticipar la conclusión. Cuando uno pregunta, la IA nunca va a crear, dicen algunos. ¿Por qué? Bueno, porque no va a crear, porque lo que hace es imitar. ¿Y qué hago yo cuando hago un solo? Cuando yo creo que estoy haciendo un solo de bajo, ¿estoy improvisando? ¿Estoy improvisando? ¿O estoy buscando patrones de fraseos tónicos que ya conozco? ¿Que me copié a mí mismo en función de aquellos que aprendí? ¿Me tengo que hundir en eso mi memoria…
Francis Villatoro explica que el desarrollo de arquitecturas de inteligencia artificial se basa en pruebas empíricas y que existen miles de expertos dedicados a comprender cómo funcionan estas arquitecturas.
Habla: Francis VillatoroPalabras #20arquitecturas inteligencia artificial empíricasexpertos comprenden arquitecturas inteligencia artificialminimizar costes energéticos arquitecturasventanas contexto ampliables empíricamente…artificiales cada vez más grandes que permiten asimilar una mayor cantidad de conocimiento en el entrenamiento y no sabemos qué correlaciones se están extrayéndose, se están usando de ese conocimiento. No sabemos realmente cómo afectan nuestras arquitecturas. Estamos probando diferentes arquitecturas y viendo que algunas arquitecturas funcionan mejor, permiten minimizar costes energéticos, permiten hacer las respuestas más rápidas, permiten reducir las ventanas de contexto o ampliarlas, pero todo es empírico. Y hay ahora mismo decenas de miles de expertos que están tratando de entender eso, que están haciendo experimentos, que están estudiando matemáticas, usando herramientas de la física, de la matemática para tratar de entender. todo eso. Pero ahora mismo estamos en una fase en la que probablemente sabemos mucho menos de cómo funcionan esas inteligencias artificiales que de cómo funciona nuestro encéfalo. Estamos en una fase extremadamente primitiva de la comprensión de lo que está…