Francis Villatoro reflexiona sobre el uso excesivo de la inteligencia artificial en la ciencia, argumentando que puede alejar a los investigadores del límite entre lo conocido y lo desconocido.
Habla: Francis VillatoroSignificado #12 · Palabras #20inteligencia artificial ciencia investigadoresconocimiento establecido conocimiento por conocerlímite entre lo conocido desconocido francis villatoro…de la Luna que es inventada; claro, no tiene mayor valor porque está todo inventado, es una alucinación de la inteligencia artificial, pero es curioso y esto, como tú dices, es una parodia; es una parodia del uso de la inteligencia artificial de manera. Excesiva en ciencia hoy en día estamos usando la inteligencia artificial para muchas labores en las que estrictamente no debería de usarse porque estás en ese borde entre... Porque la ciencia consiste en estar en el borde entre el conocimiento establecido y el conocimiento por conocer y extenderlo. Tú estás extendiendo el borde del abismo, lo estás extendiendo un poquito para poder una especie de pequeña pasarela para poderte colocar ahí arriba y estas que hay, yo qué sé, en el cañón descolorado de los indios, ¿no? Que te mueves por una pasarela y parece que estás en el aire encima del cañón. Pues eso es lo que hacemos los científicos cuando trabajamos ahí en el borde. Y el uso de herramientas basadas en lo que hay tierra adentro para reconstruir lo que hay más allá de ese acantilado, obviamente puede llevar a cantidad de sesgos y de tipo de…
Héctor Socas interrumpe una conversación sobre la paradoja de Fermi para responder a una pregunta de Alex, quien está terminando sus estudios de ingeniería informática y busca ideas para un trabajo de investigación.
Habla: Héctor SocasSignificado #1 · Palabras #5alex busca ideas investigación informáticaingeniería de sistemas alex estudioscarrera informática recomendación investigaciónbig data en astrofísicadatos públicos exoplanetas testastrometría de estrellas con gaiacontrol robótico con inteligencias artificialesastrofísica requiere investigadores como héctorredes neuronales para analizar datos astrofísicosherramientas estadísticas en investigación de alexfísicos astrofísicos codirigir trabajoalex estudiante ingeniería informáticainvestigación a nivel de doctoradocarlos gonzález felicidad y pasión…a mí personalmente no me resulta raro, tampoco creo que la tecnología sea algo súper común en la galaxia, simplemente viendo que en la Tierra pues lleva mil años de 4.000 o 5.000 millones de años de vida del planeta, o sea que no debe ser algo tan común. Pero bueno, que aunque lo fuera, vamos, que yo no sé, estoy de acuerdo contigo, Néstor. Pregunta Cristina: esta de aquí a lo mejor nos ponemos a, bueno voy a dejarla para después, que Cristina ya preguntó; voy a sacar otra y luego venimos a esta porque creo que puede dar para mucha discusión. Mira, Francis, dice Alex: voy terminando la carrera de informática, ingeniería de sistemas, quisiera hacer un buen trabajo de investigación, ¿hay algún tema o área de investigación que podrían recomendarme? Yo, como astrofísico, sugeriría algo con Big Data; de, bueno, Ingeniería de Sistemas, dice, bueno. Bueno, sí, es la parte de la informática más aplicada, o sea, puede aplicarlo cualquier cosa. Big Data. Sí, eso yo sugeriría, ¿no? Que en cuanto a aplicaciones de investigación ahora mismo en astrofísica y en muchas otras ciencias hay enormes cantidades de datos públicos; pues te diría, de exoplanetas con test, de astrometría de estrellas con Gaia, hay enormes archivos muy bien, muy homogéneos, muy precisos, en los que se puede aplicar Big Data. No sé lo que se me ocurre a mí, pero vamos, tú tendrás seguro mejor idea. Depende de lo que le guste de la rama de la ciencia y lo que le guste de la rama de la informática, ingeniería de sistema es algo muy amplio, pero que vaya por gustos es decir, le gusta temas de control robótico, pues hay temas súper interesantes en control robótico, ahora mismo el control robótico es todo con inteligencias artificiales, con modelos de aprendizaje, es todo a un alto nivel en el que tú puedes jugar, pero hay una parte física que puede ser muy interesante también y bueno, pero en temas de astrofísica y astronomía, que es más el tema del podcast, cualquier problema requiere informáticos. o sea, investigadores como Héctor, antes he mencionado a Carlos, etcétera, todos están usando herramientas informáticas para hacer simulaciones, para temas de redes neuronales para analizar datos, temas de herramientas estadísticas, o sea, hay tal cantidad de datos y tal necesidad de informáticos que si este Alex Contacta con los físicos o astrofísicos más cercanos que tenga en su universidad; con toda seguridad estarán deseosos de codirigir ese trabajo fin de grado, trabajo fin de máster o investigación a nivel de doctorado porque hay muchísimas cosas por hacer. O sea, está todo abierto; es un tema apasionante, pero es lo que le guste y lo que encuentre también, porque está condicionado mucho a las restricciones, a las condiciones de contorno en las que te muevas. Claro, siempre me acuerdo la frase de Carlos González cuando decía: en la vida para ser feliz hay que tener claras dos cosas, la que realmente te gusta y te apasiona y la que no te molesta mucho hacer, pero que puedes trabajar en eso. Bueno, Cristina pregunta si existe algún copilot de IA para podcast, por ejemplo, de las explicaciones de Francis sobre X en Coffee Break, localizar y reproducir ordenada de la más soft a la más hard o donde se comentó Bueno, hasta donde yo sé, Cristina, eso…
Héctor Socas explica la necesidad de recursos e ideas para desarrollar una interfaz web que utilice un modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado con las transcripciones de los episodios de 'Coffee Break', agradeciendo a José Miguel por su contribución en la transcripción.
Habla: Héctor SocasPalabras #19llm entrenado con coffee breaktranscripciones episodios josé miguelinterfaz web modelo lenguaje grandebase datos transcripciones whisper…alegrará saber que tenemos un proyecto, no un proyecto, una idea de desarrollar algo así para Coffee Break Entonces, esto, llevamos tiempo dándole vueltas, pero necesitamos realmente eso, que sea un proyecto y que tenga pues alguien que pueda dedicarle tiempo Necesitamos a alguien como Alex. Alguien como Alex, efectivamente, y además recursos porque nuestra idea es crear una interfaz web; entonces habría que tener una infraestructura web y tal, y que, ya lo voy a decir porque un poco voy a hacer el spoiler: a lo mejor alguien nos puede robar la idea, pero ojalá alguien nos robara la idea y lo hiciera. Quiere entrenar un LLM, un gran modelo de lenguaje, con las transcripciones de los episodios que tenemos de Coffee Break, que tenemos mucho material, tanto del que producimos aquí como de un oyente, José Miguel, también Mecenas, por cierto, que le damos gracias, porque se ha dedicado con Whisper a transcribir todos los episodios anteriores; así que tenemos una base de datos enorme de transcripciones y además tenemos información en gran parte de eso de quién ha dicho qué cosa. Así que es una especie de hemeroteca brutal, también puede ser muy cruel. Si pienso a lo largo de estos 10 años la cantidad de barbaridades que habré dicho me da un poco de miedo que alguien pueda minar todos esos datos; me minaría la moral seguramente, pero…
Héctor Socas menciona su uso frecuente de GPTs (Generative Pre-trained Transformers) como asistentes, pero señala sus limitaciones en comparación con modelos como LLaMA.
Habla: Héctor SocasPalabras #15uso frecuente de gpts hector socaslimitaciones asistentes gpt frente a llamaconocimiento añadido en modelos llama…Lo tengo todo aquí en el móvil. Dices: bueno, pues lo tienes en el móvil, pero tienes al profesor también; puedes pinchar aquí y hablar directamente con el profesor y te hace la tutoría automática. Y bueno, lo están usando y parece que tiene cierto éxito. Sí, se puede; yo uso mucho eso de mis GPTs, tengo varios de estos asistentes, pero está bastante limitado en cuanto al, o sea, el modelo ya está entrenado y tú lo que le das es conocimiento, mientras que con esto hay cosas como esto de Lama, que tú puedes, ¿cómo se llama esto? O sea, está pre-entrenado, pero puedes hacerle el fine-tuning, ¿no? O sea, no es darle un cuerpo de conocimiento a un modelo que ya está entrenado, sino hacer un fine-tuning de un modelo con, o sea, es como una capa superior del aprendizaje, darle un poquito…