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Conocimiento entrenamiento Inteligencia Artificial
Con
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Francis Villatoro explica la dificultad de controlar las inteligencias artificiales debido al aumento de su tamaño y la cantidad de conocimiento que asimilan durante el entrenamiento.
…de que no sabía sumar 3 más 5. Y le preguntabais que vamos a cruzar un río con un lobo y una cabra y te sacaba una chorrada absoluta. Era una cosa súper primitiva, escribía un lenguaje, tanto en inglés como en español, absolutamente ridículo. De niño, no lo sabemos, no podemos hablar de realmente controlar lo que hace la inteligencia artificial Estamos construyendo inteligencias artificiales cada vez más grandes que permiten asimilar una mayor cantidad de conocimiento en el entrenamiento y no sabemos qué correlaciones se están extrayéndose, se están usando de ese conocimiento. No sabemos realmente cómo afectan nuestras arquitecturas. Estamos probando diferentes arquitecturas y viendo que algunas arquitecturas funcionan mejor, permiten minimizar costes energéticos, permiten hacer las respuestas más rápidas, permiten reducir las ventanas de contexto o ampliarlas, pero todo es empírico. Y…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica la dificultad de controlar las inteligencias artificiales debido al aumento de su tamaño y la cantidad de conocimiento que asimilan durante el entrenamiento.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1inteligencia artificial tamaño crecienteconocimiento entrenamiento inteligencia artificialarquitecturas afectadas inteligencia artificial…de que no sabía sumar 3 más 5. Y le preguntabais que vamos a cruzar un río con un lobo y una cabra y te sacaba una chorrada absoluta. Era una cosa súper primitiva, escribía un lenguaje, tanto en inglés como en español, absolutamente ridículo. De niño, no lo sabemos, no podemos hablar de realmente controlar lo que hace la inteligencia artificial Estamos construyendo inteligencias artificiales cada vez más grandes que permiten asimilar una mayor cantidad de conocimiento en el entrenamiento y no sabemos qué correlaciones se están extrayéndose, se están usando de ese conocimiento. No sabemos realmente cómo afectan nuestras arquitecturas. Estamos probando diferentes arquitecturas y viendo que algunas arquitecturas funcionan mejor, permiten minimizar costes energéticos, permiten hacer las respuestas más rápidas, permiten reducir las ventanas de contexto o ampliarlas, pero todo es empírico. Y…
Francis Villatoro explica que el conocimiento actual sobre el funcionamiento de las inteligencias artificiales es limitado, incluso en comparación con la comprensión del cerebro humano. Se encuentra una fase primitiva en la comprensión de lo que está ocurriendo.
Habla: Francis VillatoroSignificado #11inteligencia artificial conocimiento limitadocomprensión encéfalo humano inteligencia artificialfase primitiva comprensión inteligencia artificialsam alman y la sorpresa anual…pero todo es empírico. Y hay ahora mismo decenas de miles de expertos que están tratando de entender eso, que están haciendo experimentos, que están estudiando matemáticas, usando herramientas de la física, de la matemática para tratar de entender. todo eso. Pero ahora mismo estamos en una fase en la que probablemente sabemos mucho menos de cómo funcionan esas inteligencias artificiales que de cómo funciona nuestro encéfalo. Estamos en una fase extremadamente primitiva de la comprensión de lo que está ocurriendo y por eso constantemente nos estamos sorprendiendo, por eso cada año Sam Alman ve las inteligencias Artificiales que tiene en su laboratorio y se asombra y dice: “Estoy ante una AGI”, ya hemos logrado la AGI y lo dice con ilusión y con creencia; se lo cree y después todos vamos diciendo. Claro, él llega al Danthropic y le dice a una colleja: "¿Pero qué…
