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Composición musical como analogía ia
Con
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Borja Tosar explica que, según algunos expertos, la inteligencia artificial no puede crear, sino que imita, comparando este proceso con el de componer una canción.
…por alguna razón Por tu propia necesidad, por tu propia yo Pero nosotros somos máquinas también, lo único que echas de otro tipo de materia Pero no veo en nosotros nada mágico más que eso Lo que quiero decir con esto es, nosotros siempre buscamos algo que es La prerrogativa del humano antes de abordar la pregunta. Es decir, la IA nunca hará, ¿qué? Y lo definimos en forma de ya anticipar la conclusión. Cuando uno pregunta, la IA nunca va a crear, dicen algunos. ¿Por qué? Bueno, porque no va a crear, porque lo que hace es imitar. ¿Y qué hago yo cuando hago un solo? Cuando yo creo que estoy haciendo un solo de bajo, ¿estoy improvisando? ¿Estoy improvisando? ¿O estoy buscando patrones de fraseos tónicos que ya conozco? ¿Que me copié a mí mismo en función de aquellos que aprendí? ¿Me tengo que hundir en eso mi memoria emotiva de los años 80 para recordar cómo yo trataba de copiar a Marcus Miller cuando hacía sus solos y no me salían? Entonces en el fondo todos los humanos hacemos lo mismo, no hay un Picasso sin Goya, todos somos eso también. Nosotros somos copia, somos copia que reprocesamos y hacemos algo nuevo con eso, exactamente lo mismo que hacen los LLM. Estoy muy con Gastón, a mí…
Significado #1
Borja Tosar explica cómo la anticipación de lo que va a suceder en una melodía genera placer cuando se confirma, relacionándolo con la actividad del 'Default Mode Network' y las diferencias observadas entre personas con formación artística y aquellas sin ella.
Habla: Borja TosarSignificado #14placer anticipación melodía confirmadadefault mode network formación artísticadiferencias individuos formación artística…de actividades, básicamente esta es la región que se activa. Y esto es importante porque incluso viejas teorías estéticas del siglo XVIII asocian el placer del acto artístico como una suerte de confirmación de la anticipación íntima ante lo que va a venir. Es como cuando uno está escuchando una melodía y tiene una suerte de propensión acerca de lo próximo que sigue; al ver o sentir confirmada esa anticipación a veces no consciente, yo siento placer. Bueno, esta región, este Default Mode Network, es donde se ve la principal diferencia entre aquellos individuos que teniendo una formación artística observan estas mismas imágenes y aquellos que no tenían necesariamente una formación artística observan estas imágenes. Esto es importante porque muestra que la educación artística, la exposición ante Diferentes obras artísticas reconfigura el comportamiento de nuestro cerebro ante el acto de apreciación. No es solamente que lo hace más fluido, lo hace más intenso y hace que nuevas partes intervengan de una nueva manera, sino que se reconfigura. Es esta…
Francis Villatoro continúa la analogía sobre cómo la inteligencia artificial resuelve problemas matemáticos, comparando su enfoque con un camino recto que oculta el contexto del 'paisaje' subyacente.
Habla: Francis VillatoroPalabras #15inteligencia artificial resuelve problemas matemáticoscamino recto oculta contexto paisajeesfuerzo humano para entender el paisaje…solamente te muestra los pequeños trocitos, los pequeños cuadraditos de paisaje que llevan de manera directa de un punto al otro. Tú partes de un cierto punto y llegas a la demostración con un camino perfectamente recto; te has perdido todo el paisaje. Y tienes un camino además que tiene unas baldosas, una baldosa más azul y dices: ¿Por qué esta es azul? Y esta es más marrón, pero resulta que es que la azul es que hay un río que está cruzando el paisaje. La marrón es que ahí hay una montaña y tiene poca vegetación y es muy alta. Pero tú no lo ves, porque tú solo ves el camino en línea recta. Y eso es lo que nos están dando estas demostraciones. Conforme las demostraciones son cada vez más largas, las demostraciones de la IA, es más difícil reconstruir el paisaje, porque el paisaje recorrido es mucho más amplio, mucho más ancho, mucho más vasto. Y entonces el esfuerzo de los humanos para entender ese paisaje, porque lo que nosotros queremos es aprender y lo que queremos aprender es el paisaje. Por eso yo cuando comenté la noticia, destaqué algunos puntos, por ejemplo, cuando en las soluciones autosemilares, autosemejantes, que son las típicas en un proceso de blow-up, la ecuación que le salía es una ecuación doble que tenía múltiples soluciones.…
Borja Tosar explica que, según algunos expertos, la inteligencia artificial no puede crear, sino que imita, comparando este proceso con el de componer una canción.
Habla: Borja TosarSignificado #1inteligencia artificial imita creación humanacomposición musical como analogía iaborja tosar expertos inteligencia artificialimprovisación musical bajomemoria emotiva marcus millerpatrones fraseos tónicos conocidos…por alguna razón Por tu propia necesidad, por tu propia yo Pero nosotros somos máquinas también, lo único que echas de otro tipo de materia Pero no veo en nosotros nada mágico más que eso Lo que quiero decir con esto es, nosotros siempre buscamos algo que es La prerrogativa del humano antes de abordar la pregunta. Es decir, la IA nunca hará, ¿qué? Y lo definimos en forma de ya anticipar la conclusión. Cuando uno pregunta, la IA nunca va a crear, dicen algunos. ¿Por qué? Bueno, porque no va a crear, porque lo que hace es imitar. ¿Y qué hago yo cuando hago un solo? Cuando yo creo que estoy haciendo un solo de bajo, ¿estoy improvisando? ¿Estoy improvisando? ¿O estoy buscando patrones de fraseos tónicos que ya conozco? ¿Que me copié a mí mismo en función de aquellos que aprendí? ¿Me tengo que hundir en eso mi memoria emotiva de los años 80 para recordar cómo yo trataba de copiar a Marcus Miller cuando hacía sus solos y no me salían? Entonces en el fondo todos los humanos hacemos lo mismo, no hay un Picasso sin Goya, todos somos eso también. Nosotros somos copia, somos copia que reprocesamos y hacemos algo nuevo con eso, exactamente lo mismo que hacen los LLM. Estoy muy con Gastón, a mí…