Búsqueda · 33 momentos en 22 episodios
Sara RobiscoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor Socasreutilización de cubos de datosactualización constante de datosisentinel y nuevas versionesciencia de la tierra mecanismo vivoiSentinelSara RobiscoFrancis VillatoroDavid MonteroUniversidad de LeithpigLeipzigExcelciencias de la Tierra
Ciencias de la Tierra
Con
0:000:301:001:302:002:303:003:21
Sara Robisco explica la complejidad de la reutilización de cubos de datos en ciencias de la tierra, debido a la naturaleza dinámica del planeta y la necesidad de actualizar constantemente los datos.
…da. Entonces tú ya tendrías tu pequeño cubo con esas situaciones que a ti te interesan. Una vez tienes esto, pues tú ya haces tus análisis, tu visualización de datos si quieres mostrarlo al mundo, mostrarlo a alguien o tomar decisiones y luego está una parte. Que quizás es la más complicada cuando hablamos de cubos, que es la reutilización, porque aquí tenemos dos opciones: dejar este cubo ya estático, se quedó ahí, o en ciencias de la tierra esto no vale ¿Por qué? Porque la Tierra es un mecanismo, está viva, va evolucionando, entonces lo que tienes que hacer es volver a ir generando datos; entonces lo que tienes que hacer es desarrollar herramientas que cuando haya nuevas release de datos, de satelitales o de tu origen, por ejemplo, iSentinel, cuando iSentinel envíe una nueva versión de sus datos, pues tener sistemas automáticos que lo capten, actualicen iQ, y al científico que está estudiando ese dato ya le llegue hecho. Pues esto lo podríamos hacer mediante APIs, mediante se me iba a decir un scrapping, pues eso, el científico de datos lo que te hace es que te lo desarrolla, mira, se va a actualizar así, puedes hacer lo que se actualice cada X tiempo directamente cuando…
Significado #1 · Palabras #3
Sara Robisco introduce un trabajo sobre el análisis de datos de geociencias, destacando la gran cantidad de fuentes de datos disponibles, incluyendo sensores, satélites y datos generados por humanos como los climáticos y meteorológicos.
Habla: Sara RobiscoSignificado #13datos climáticos meteorológicos humanosdavid montero universidad leipziginvestigación española geosciencias…Trek, pero no, cubos de datos. Es cubos de datos. Cubos de datos, no que traigas un montón de datos así en cubos, ¿no? Ya sabéis que a los científicos de datos siempre nos ha gustado el cubo y la pala. La pala, exacto. El cubo y la pala, somos el cubo y pala. Pues cuéntanos este trabajo que nos proponías, que hablaban del análisis de datos de geosciencias en este caso Exacto, en el tema de las geosciencias tenemos un problemilla y es que tenemos múltiples datos, una enorme cantidad de datos, tenemos una enorme cantidad de fuentes de datos Algunos de ellos recogidos por sensores que tenemos, satélites, recogidos in situ, pero también tenemos datos que han sido generados por los humanos como los datos climáticos y datos meteorológicos que esas previsiones y esos estudios han sido generados pero también son importantes Todos estos datos y modelos pues están ahí y lo que propone este artículo que tiene gente, hay gente española en él, o sea David Montero que es de la Universidad de Leithpig Son casi todos, vienen de Leipzig y tal, pero hay gente española en esta investigación. Bueno, realmente no es una investigación. ¿Qué proponen? Ante esta dificultad de orígenes de datos, este batiburrillo de datos de diferentes escalas, diferentes tipos, que cada uno pone los datos como quiere, diferentes medidas, datos incompletos, tenemos un batiburrillo que no veas, y claro, ellos dicen, oye, ¿hay…
Sara Robisco explica cómo los cubos de datos difieren de las hojas de cálculo como Excel, destacando que cada columna aporta información específica sobre el fenómeno observado.
Habla: Sara RobiscoPalabras #18cubos de datos versus excelcolumna aporta valor en cuboslugar intensidad y tiempo en tormentasrepositorios pequeños para grupos científicos…las dimensiones en los ejes y te quedaría un cubo. Cada celda de ese cubo se corresponde con un hecho en concreto. Imaginaos que tenemos un satélite pasando por la Tierra que está viendo hechos climatológicos, de tiempo, metrológicos y los va almacenando. Entonces esto, a diferencia de las hojas de cálculo, por ejemplo una tabla o un Excel en el que cada columna está numerada y nos da igual la columna; aquí cada columna aporta un valor, porque cada eje, creo que sería la columna o la fila, lo que nos está aportando es: ¿Qué está pasando? El lugar, por ejemplo, imagínate una tormenta, el lugar, la intensidad y la franja de tiempo, por ejemplo. Entonces todo nos está aportando información; entonces, por eso es tan potente; entonces, esto dices, vale, pero esto se hace con todos los datos de ciencias de la Tierra, no; lo que ellos proponen también, el uso de cubos, lo que propone, lo esencial es no tener una base de datos global con todo un repositorio global, sino tener pequeños repositorios con pequeños cubos orientados a cada grupo científico. Esto simplifica mucho porque tú vas a tiro hecho. Entonces accedes, tienes tu cubo ya preparado y haces una pregunta y ya te lo da. Pero claro, dices: “Ostras, lo ves muy bonito, pero ¿qué problemas tenemos?”. Pues lo primero es el ciclo de vida. ¿Por qué?…
Sara Robisco explica la complejidad de la reutilización de cubos de datos en ciencias de la tierra, debido a la naturaleza dinámica del planeta y la necesidad de actualizar constantemente los datos.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #3reutilización de cubos de datosactualización constante de datosisentinel y nuevas versionesciencia de la tierra mecanismo vivo…da. Entonces tú ya tendrías tu pequeño cubo con esas situaciones que a ti te interesan. Una vez tienes esto, pues tú ya haces tus análisis, tu visualización de datos si quieres mostrarlo al mundo, mostrarlo a alguien o tomar decisiones y luego está una parte. Que quizás es la más complicada cuando hablamos de cubos, que es la reutilización, porque aquí tenemos dos opciones: dejar este cubo ya estático, se quedó ahí, o en ciencias de la tierra esto no vale ¿Por qué? Porque la Tierra es un mecanismo, está viva, va evolucionando, entonces lo que tienes que hacer es volver a ir generando datos; entonces lo que tienes que hacer es desarrollar herramientas que cuando haya nuevas release de datos, de satelitales o de tu origen, por ejemplo, iSentinel, cuando iSentinel envíe una nueva versión de sus datos, pues tener sistemas automáticos que lo capten, actualicen iQ, y al científico que está estudiando ese dato ya le llegue hecho. Pues esto lo podríamos hacer mediante APIs, mediante se me iba a decir un scrapping, pues eso, el científico de datos lo que te hace es que te lo desarrolla, mira, se va a actualizar así, puedes hacer lo que se actualice cada X tiempo directamente cuando…
Francis Villatoro pregunta a Sara Robisco sobre la utilidad de las herramientas para geofísicos y expertos en ciencias de la tierra, expresando cierta confusión con el proceso.
Habla: Francis VillatoroSignificado #10 · Palabras #1herramientas para geofísicos y ciencias de la tierrasoftware para acceso a información jerarquizadacubos informáticos para expertos…si son datos normales pues te lo traga y luego hacer el cubo lo haces en Visual Studio, creas tu cubo y luego eso ya se comparte una vez hecho y está listo para usar. Incluso ya puedes compartirlo en tablo y que la persona simplemente elija qué quiere ver Una preguntita, Sara: me he perdido un poco, pues claro, por un lado la idea es que los geofísicos, los expertos en ciencias de la tierra usen este tipo de herramientas sin tener un conocimiento informático de programación, etcétera, de que haya una serie de software que les habiliten a acceder a este tipo de información jerarquizada en forma de cubos. Pero por otro lado, a veces comentas como que es muy fácil acceder a esa información con un pequeño código de Python, con un no sé qué, y dices, pero claro, el geofísico tiene que tener un consultor informático. Claro, la persona que elabora ese cubo para que…
Sara Robisco explica los desafíos al integrar nuevos datos en sistemas existentes para el análisis científico, especialmente en ciencias de la tierra.
Habla: Sara RobiscoSignificado #11 · Palabras #2incertidumbre en ciencias de la tierradatos sesgados terremotos poblacionesfalta de datos históricos argelina…todo, pero construir todo este tipo de tecnología, el adaptarla, el hacer que tenga un ciclo de vida continuo, porque claro, los problemas que se quieren resolver, el tipo de datos, puede aparecer nuevos instrumentos que te ofrezcan nuevos tipos de datos, ¿Cómo se pegan esos datos a los datos ya existentes? Pues no es una cosa nada ideal, eso requiere un trabajo de muchísima gente durante mucho tiempo. Y tienes un problema también, porque en ciencias de la tierra tienes el problema de que alguien te puede hacer un análisis un poco naif y no tener en cuenta que en las ciencias de la tierra hay mucha incertidumbre, por ejemplo, terremotos, clima, tienen muchísima incertidumbre y mucho dato sesgado, porque a lo mejor tienes datos de terremotos y no has recogido datos de no terremotos o datos de, o solo has cogido datos de zonas que afectan a una población. Y te faltan datos históricos de zonas donde no vivía nadie. entonces, o donde no has puesto, ahora ya está más monitorizado, pero a lo largo de la historia tenemos lagunas de información, claro. Tenemos mucho sesgo. Digo que me parece a mí que lo difícil en estos casos es la estandarización. También, o sea, el hecho…