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Charlatanes y modelos de lenguaje
Con
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Héctor Socas continúa comparando la evaluación de modelos de lenguaje con el comportamiento de los charlatanes, señalando que cuando estos aciertan en algo, ese éxito se destaca a pesar de su falta de precisión general.
…comunicación a que te diga cómo va a ser el invierno, pues supongo que habrá pasado eso, que algún día habrá dicho alguna cosa y acertó por casualidad y ahora de repente está en los medios. Ni siquiera, no acerta, la verdad es igual, en este caso ni siquiera. Charlatanes, que dicen muchas cosas, se olvidan, pero cuando aciertan alguna, pues eso queda ahí como algo importante. Y el problema es que aquí pasa un poco eso también; o sea, la respuesta es incorrecta. Es importante no solo que la respuesta sea correcta, sino por qué, que no vale que has dicho algo al azar. Y entonces están incentivados los grandes modelos de lenguaje, todos, a evitar decir “no lo sé”. Yo te comentaba ese día, Juan Carlos, que yo tengo puesto en las instrucciones personalizadas: a mí me funciona bastante bien, la verdad; le digo que cuando me dé…
Significado #1
Héctor Socas introduce una crítica general a la forma en que se perciben las 'alucinaciones' en los modelos de lenguaje de inteligencia artificial.
Habla: Héctor SocasSignificado #5alucinaciones en modelos de lenguajemodelos de lenguaje generan datos incorrectosinteligencia artificial y plausibilidad…gran industria del siglo XXI y está todo ahí un poco cogido con pinzas porque está la sombra de la amenaza de las alucinaciones que puede hacer que todo el castillo se caiga abajo, ¿no? Entonces, a ver, yo quizás me gustaría empezar antes de hablar del paper Que vamos a comentar, haciendo una observación que no sé si es una obviedad o una provocación, según para quién, pero yo creo que estamos criticando en general socialmente a los modelos de lenguaje por hacer exactamente lo que tienen que hacer. Cuando hablamos de alucinaciones en inteligencia artificial, estamos hablando de esos momentos en los que un modelo genera algo que suena plausible, que suena como algo que podría pasar, pero que no es verdadero, que no ha ocurrido realmente o que no es un dato correcto. O sea, No es como la alucinación en el sentido de neurociencia de que ves algo totalmente fuera de la realidad: ves un dragón rosado en tu casa. Es el concepto de alucinación digamos coloquial, pero aquí en esta jerga técnica se habla de lo que Ignacio Crespo nos…
Héctor Socas explica cómo los modelos de lenguaje, cuando no están seguros, tienden a hacer conjeturas o 'guesses', y describe un artículo científico que investiga las alucinaciones desde una perspectiva teórica del aprendizaje computacional.
Habla: Héctor SocasSignificado #7alucinaciones modelos lenguajeaprendizaje computacional alucinacionesteoría del aprendizaje computacionalprocesos semilla alucinación…no haya penalización en... Eso es, que a veces se corrige por el número de falladas dividido por el número de respuestas menos uno y te quitan esos, ¿no? Te quitan esos puntos. Pues el mundo en el que viven los modelos de lenguaje no funciona así. Falta eso. Entonces, los modelos de lenguaje cuando no están seguros tienden a lanzar, a probar, a hacer un *guess* y entonces el artículo lo que trata es intentar investigar el fenómeno de las alucinaciones desde el punto de vista de la teoría del aprendizaje computacional; y entonces hacen dos cosas. Lo primero es intentar entenderlo y desde un punto de vista teórico hay diferentes tipos de alucinaciones introducidas por diferentes procesos, y cada uno de estos procesos es como una semilla de la cual puede aparecer una alucinación que luego es amplificada por todo el procesamiento de la red. Entonces lo importante es que se nos está uniendo Silvana a la tertulia, voy a darle paso aquí a la sala mientras se va conectando, me está diciendo Gastón que te tienes que ir también en 5 minutos, vale, vale, vale, pues bueno, aquí tenemos a Silvana, hola…
Héctor Socas discute las conclusiones de un paper sobre modelos de lenguaje y alucinaciones, explicando que incluso un modelo perfecto sería inútil.
Habla: Héctor SocasSignificado #13modelo lenguaje sin alucinacioneshiperespacio conjunto entrenamientorespuestas plausibles incorrectas…que son intrínsecas de la red neuronal, no las que aparecen, por ejemplo, porque haya datos incorrectos en el conjunto de datos de entrenamiento, perdón, eso ya. Son cosas que se sobreentiende que van a pasar. Digamos como lo mínimo a lo que se puede aspirar. Ellos llegan a la conclusión de que se puede hacer un modelo de lenguaje que no se equivoque nunca, que no tenga ninguna alucinación. Dice: sí, uno que siempre responda, no lo sé. Ese modelo trivial nunca va a producir alucinaciones, pero evidentemente eso es inútil, no me sirve para nada. Entonces, un modelo que no sea trivial, ellos llegan a la conclusión de que bajo ciertas condiciones muy generales, es inevitable que en cuanto tú te sales del volumen o el espacio, digamos el hiperespacio englobado por el conjunto de entrenamiento, en cuanto te sales de ahí, va a haber un cierto porcentaje de respuestas plausibles incorrectas. o sea, definen respuestas plausibles, son todas aquellas que da el modelo base, lo que decíamos, está entrenado para dar respuestas que son sintácticamente correctas, que son lo que llamamos plausibles, y eso lo dividen en dos conjuntos, los que son…
Héctor Socas continúa la discusión sobre los modelos de lenguaje, explicando cómo las métricas utilizadas para evaluar su rendimiento llevan a una penalización en la capacidad de admitir desconocimiento.
Habla: Héctor SocasSignificado #2 · Palabras #17modelos de lenguaje penalizan desconocimientométricas evalúan rendimiento modelos lenguajealucinación limita modelos lenguaje…con la producción de papers para, o sea, que tienes un tribunal que te va a valorar basándose en ciertas métricas; entonces, tú intentas optimizar esas métricas, tú intentas adaptar tu productividad para que te dé un buen resultado en esas métricas. pues ellos hacen lo mismo y entonces el resultado final es que los modelos de lenguaje tienen una fuerte penalización a decir no lo sé y ellos creen que este ahora mismo el principal factor que limita el hecho de que nuestros modelos no puedan funcionar con menos alucinación vale entonces me sorprendió mucho que Hayamos tenido esta conversación, Juan Carlos, no sé hace un par de meses o puede que un poquito más; que tú decía, creo que tus palabras más o menos te voy a parafrasear un poco, es decir, yo me creeré que hemos dado un salto significativo cuando Charles GPT…
Héctor Socas continúa comparando la evaluación de modelos de lenguaje con el comportamiento de los charlatanes, señalando que cuando estos aciertan en algo, ese éxito se destaca a pesar de su falta de precisión general.
Habla: Héctor SocasSignificado #1charlatanes y modelos de lenguajeaciertos de charlatanes en evaluaciónrespuesta incorrecta en modelos…comunicación a que te diga cómo va a ser el invierno, pues supongo que habrá pasado eso, que algún día habrá dicho alguna cosa y acertó por casualidad y ahora de repente está en los medios. Ni siquiera, no acerta, la verdad es igual, en este caso ni siquiera. Charlatanes, que dicen muchas cosas, se olvidan, pero cuando aciertan alguna, pues eso queda ahí como algo importante. Y el problema es que aquí pasa un poco eso también; o sea, la respuesta es incorrecta. Es importante no solo que la respuesta sea correcta, sino por qué, que no vale que has dicho algo al azar. Y entonces están incentivados los grandes modelos de lenguaje, todos, a evitar decir “no lo sé”. Yo te comentaba ese día, Juan Carlos, que yo tengo puesto en las instrucciones personalizadas: a mí me funciona bastante bien, la verdad; le digo que cuando me dé…
Héctor Socas explica que los modelos de lenguaje no deben reemplazar herramientas de búsqueda como Google o Wikipedia para obtener información factual.
Habla: Héctor SocasPalabras #1google wikipedia para información factualmodelos lenguaje no sustituyen googlerevolución francesa en wikipedia…a mí me funciona bastante bien, la verdad; le digo que cuando me dé una explicación, luego mañana al final, de qué está seguro y de qué tiene dudas, y eso me parece útil. Pero bueno, en general la recomendación siempre es no usen esto como fuente de datos. O sea, un gran modelo de lenguaje no es para sustituir a Google ni a la Wikipedia. Si quieren saber en qué año fue la Revolución Francesa, búsquenlo en la Wikipedia, busquen en Google los datos que necesiten y el gran modelo de lenguaje, pónganlo, yo qué sé, a hacer poesía. Y Movimientos 37. Y Movimientos 37, exactamente. A cosas que estén más relacionadas con la inteligencia que con el conocimiento enciclopédico. Tu modelo de lenguaje trivial que responde siempre no lo sé, un bucle infinito C out no lo sé, se codifica en una línea; me ha…
Héctor Socas insta a la sociedad a evitar juzgar los modelos de lenguaje con criterios incorrectos, enfatizando la importancia de la modestia en su empresa.
Habla: Héctor SocasSignificado #11modelos de lenguaje con criterios equivocadospenalización de la modestia en modelosmodestia cualidad fundamental de la empresa…o sea, hay que estar dispuesto a tolerar un cierto grado de equivocación, evidentemente se intenta que sea lo mínimo posible, pero nunca se puede hacer cero, es la conclusión a la que llegan y creo que ese es el punto fundamental que intentan transmitir. Bueno, eso e insistirle a la sociedad que por favor deje de examinar a los modelos de lenguaje con criterios equivocados en los que se penaliza la modestia. Por cierto, dicen, no, porque la modestia y tal, y ponen entre paréntesis, que es una de las cualidades fundamentales de nuestra empresa. Madre mía. Bueno, más preguntas. Como un oxímoron, ¿no? La modestia es lo que más destacamos de nuestra empresa. Estamos orgullosos de nuestra humildad. Fíjate que modesto soy, ¿eh? Soy el más modesto que soy súper modesto. Eso decía Le Luthier, ¿no? Sentirás te…