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Cecilia GarraffoJuan Carlos GilGastón GiribetFrancis VillatoroBorja Tosarcanales para cubos espectralesimágenes colores fuera rango visiblefrecuencias sensibles vegetaciónreflexión agua desde órbitaespectro electromagnético garraffo
Canales para cubos espectrales
Con
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Cecilia Garraffo explica cómo se están añadiendo canales a los cubos espectrales para obtener imágenes con colores fuera del rango visible y detectar características específicas desde la órbita.
…se llaman rojo, verde y azul. Que con esos tres colores, por más que nunca entendí por qué no son los colores primarios, pero bueno, uno puede hacer todos los colores entonces es todo lo que necesitas para una imagen en espectro visible de alguna manera. entonces la gente empezó a agregar canales para estos cubos espectrales, lo que quiere decir tener un cubo espectral y este tipo de observaciones es tener una imagen pero en un montón de colores, no solo esos tres, sino colores fuera del rango visible de lo que podemos ver con nuestros ojos, sino en otras partes del espectro electromagnético. Porque buscas frecuencias que sean sensibles a la vegetación, a la reflexión por el agua, buscas esas frecuencias que te van a permitir identificar cositas desde la órbita. Claro, entonces lo que hicieron acá es decir: ok, tomemos todos esos modelos que son bien especializados en esto, pero que son de Machine Learning, de Inteligencia Artificial y después tomamos un modelo, la Causa Géminis 2.5, y démosle imágenes que sabemos…
Significado #1 · Palabras #1
Cecilia Garraffo explica cómo se están añadiendo canales a los cubos espectrales para obtener imágenes con colores fuera del rango visible y detectar características específicas desde la órbita.
Habla: Cecilia GarraffoSignificado #1 · Palabras #1canales para cubos espectralesimágenes colores fuera rango visiblefrecuencias sensibles vegetaciónreflexión agua desde órbitaespectro electromagnético garraffo…se llaman rojo, verde y azul. Que con esos tres colores, por más que nunca entendí por qué no son los colores primarios, pero bueno, uno puede hacer todos los colores entonces es todo lo que necesitas para una imagen en espectro visible de alguna manera. entonces la gente empezó a agregar canales para estos cubos espectrales, lo que quiere decir tener un cubo espectral y este tipo de observaciones es tener una imagen pero en un montón de colores, no solo esos tres, sino colores fuera del rango visible de lo que podemos ver con nuestros ojos, sino en otras partes del espectro electromagnético. Porque buscas frecuencias que sean sensibles a la vegetación, a la reflexión por el agua, buscas esas frecuencias que te van a permitir identificar cositas desde la órbita. Claro, entonces lo que hicieron acá es decir: ok, tomemos todos esos modelos que son bien especializados en esto, pero que son de Machine Learning, de Inteligencia Artificial y después tomamos un modelo, la Causa Géminis 2.5, y démosle imágenes que sabemos…