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Juan Carlos GilHéctor SocasJosé Alberto RubiñoFrancis Villatorotransición extraña alrededor de 0 5datos a desplazamientos z mayores a 0 7bandas de error grandes en datos zdesplazamientos al rojo z0 a 0 45comportamiento lineal bim desplazamientosdatos agrupados en pequeñas regiones zlínea recta dos puntosbandas de rojo interpretación flexiblecomportamiento lineal bimHéctor SocasOmegaFrancis VillatoroDark Energy Survey (DESI)Lambda-CDMVossEnergía oscuraDesplazamiento ZJosé Alberto RubiñoPantheon PlusChusRISBIM
Bandas de error grandes en datos z
Con
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Francis Villatoro explica cómo las discrepancias observadas en los desplazamientos al rojo coinciden con una zona de transición específica y comenta sobre la incertidumbre en los datos a desplazamientos Z mayores a 0.7.
…que hace DESI a distintos desplazamientos del rojo y las compara con la predicción, por ejemplo, que uno se trae desde el fondo cósmico de microondas, las discrepantes son precisamente las que coinciden con esta zona de transición, la de Resil 05, Resil 07. Y esas son las que al final acaban dando forma a esa transición extraña que ocurre alrededor de 0.5. Después, lo que preguntaba Héctor, si podíamos tener a Z muy grande, un valor omega igual a menos 1 y que lo que hubiera es una pequeña subida. Es que los datos que tenemos a partir de Z 0.7 tienen unas bandas de error tan grandes que en esa banda de error cabe cualquier cosa que pongas: cualquier cosa, un valor perfectamente constante, un valor siempre negativo, un valor siempre positivo, es compatible con los datos que tenemos. Solamente si tú tomas los dos primeros, digamos, los dos primeros BIM, porque los datos se agrupan en pequeñas regiones en Z, desde Z0 hasta 0 a 45, no recuerdo. Bueno, hay unos BIM, unos pequeños intervalos, solo los dos primeros intervalos son los únicos que ven ese comportamiento lineal. Y tú dices, pero vamos a ver: ¿dos puntos ven un comportamiento lineal? Pues claro, por dos puntos pasa una recta. Los demás puntos son puntos tan... las bandas de rojo son tan grandes que ahí cabe cualquier cosa. Tú puedes continuar esa recta casi como te dé la gana en esa región. Además, piensen que, o sea, conceptualmente, la energía oscura empieza a ser dinámicamente importante alrededor de Resif 1, más o menos, ¿vale? Sí, más o menos, sí Entonces, tampoco mejoraremos mucho al resplazamiento del rojo muy altos, en el sentido de que…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas explica el significado de las grandes barras de error observadas en los datos, indicando que reflejan la dispersión inherente a un conjunto masivo de puntos de datos, llegando incluso a millones en algunos casos.
Habla: Héctor SocasSignificado #2 · Palabras #6ajuste paramétrico y no paramétricocirculitos con barras de error gigantescasdatos en ajuste paramétrico héctor socasdispersión inherente millones datosbarras de error reflejan dispersiónpuntos a la izquierda por arriba menos unopuntos a la derecha por debajo menos uno…Si vemos los datos, que es otra cosa buena que hace en este paper, hacen el ajuste paramétrico y no paramétrico. Paramétrico es eso, que tú te casas con un modelo y no paramétrico es decir, bueno, yo no sé cuál es el modelo, voy a poner los datos y a Ver qué pinta tienen, ¿no? Y entonces cuando pones los datos, pues lo que vemos aquí en estos circulitos con estas barras de error tan gigantescas. Cuando pones los datos realmente dices: ojo, yo puedo aquí con estas barras de error decir que esto no es una línea horizontal, sino que es una curva con esta forma. Son muy grandes esas barras de error que en realidad nos hablan de la dispersión de todo lo que hay dentro de cada punto de eso; son un conjunto de muchísimos cientos de miles de datos, incluso que millones en algún caso. No lo sé, pero son muchísimos datos y eso te da la dispersión. Entonces, bueno, esas barras de error son muy grandes para yo estar cómodo, sí que parece que a ojo, los puntos que hay a la izquierda están por arriba del menos uno y los que están para abajo están por debajo del menos uno, y eso es lo que se acaba traduciendo en ese ajuste, ¿no? pero vamos, que hay que tener cuidado y que gran parte del hecho de que el modelo este con energía oscura variable, este que se llama WOWA, W0WA, que ya mucha gente lo va llamando el modelo WOWA incluso nuestro amigo Tomás Vila sugería conocerlo como el único…
Francis Villatoro recuerda a los oyentes que la figura mostrada es una de tres utilizadas en el análisis, enfatizando la necesidad de compararla con las otras dos debido a sus grandes bandas de error.
Habla: Francis VillatoroSignificado #3 · Palabras #9figura análisis bandas errormodelo continuo curva grisvalores constantes sin curva continua…han correlacionado con tres, se han usado tres conjuntos de supernovas, el más famoso es el Pantheon Plus, que es el que utiliza Chus, el RIS para hacer sus estimaciones de la constante cosmológica, que da un resultado mucho menos exagerada la curva, ¿vale? Entonces recordemos que esta figura es una de tres, ¿vale? O sea, no podemos darle demasiado eco a esta figura sin compararla con las otras dos que la acompañan y aún así eso, las bandas de error son enormes, absolutamente. O sea, esto es una cosa que si eliminas la curva continua del modelo continuo, que es un modelo teórico, si eliminas la curva gris que es la que nos liga la vista y nos hace creer que esto tiene ese comportamiento, tú ves solamente estos puntos y tú dices: aquí no hay ningún tipo de comportamiento dinámico, aquí realmente estamos con valores perfectamente constantes. Bueno, y mi pregunta va un poco también por lo que decía Francis: de que esto efectivamente sale cuando se combinan. Esto no sale solo de combinar los valores de DESI. Recordemos, DESI lo que mide; lo que estamos viendo aquí es cómo las oscilaciones acústicas…
Francis Villatoro y José Alberto Rubiño discuten los resultados del Dark Energy Survey (DESI) en comparación con el trabajo de Voss, señalando su coherencia para desplazamientos Z cortos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #11 · Palabras #2voss y desi coherentes desplazamientos z cortosdesi tercer año mejora resultadosdesplazamientos z grandes barras de error…era más limitado, pero las barras de error de Voss eran comparables a Desi primer año. Cuando se hace la combinación CMB-ACT, este paper que estaba refiriendo, con Voss o con Desi primer año, las barras de error son compatibles, pero mientras que con Voss Estábamos tocando ya el Lambda-CDM, en el caso de Desi primer año no. Obviamente ahora Desi tercer año ha mejorado un montón. Y por cierto, que Voss y Desi coinciden bastante bien, son coherentes entre sí para desplazamientos Z cortos; es donde Voss realmente no tiene suficientes datos, donde hay la diferencia Z grande, pero es que a Z grande, para la evolución de la energía oscura, las barras de error son enormes. Entonces, ¿dónde realmente está el meollo?, que es en esa transición, alrededor del valor omega-1, que es a Z corto; Bose y Desi no se difieren tanto, aunque sí es verdad que a nivel de galaxias hay muchas más, pero no hay tanta diferencia. Esa comparación la…
Francis Villatoro explica cómo las discrepancias observadas en los desplazamientos al rojo coinciden con una zona de transición específica y comenta sobre la incertidumbre en los datos a desplazamientos Z mayores a 0.7.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1transición extraña alrededor de 0 5datos a desplazamientos z mayores a 0 7bandas de error grandes en datos zdesplazamientos al rojo z0 a 0 45comportamiento lineal bim desplazamientosdatos agrupados en pequeñas regiones zlínea recta dos puntosbandas de rojo interpretación flexiblecomportamiento lineal bim…que hace DESI a distintos desplazamientos del rojo y las compara con la predicción, por ejemplo, que uno se trae desde el fondo cósmico de microondas, las discrepantes son precisamente las que coinciden con esta zona de transición, la de Resil 05, Resil 07. Y esas son las que al final acaban dando forma a esa transición extraña que ocurre alrededor de 0.5. Después, lo que preguntaba Héctor, si podíamos tener a Z muy grande, un valor omega igual a menos 1 y que lo que hubiera es una pequeña subida. Es que los datos que tenemos a partir de Z 0.7 tienen unas bandas de error tan grandes que en esa banda de error cabe cualquier cosa que pongas: cualquier cosa, un valor perfectamente constante, un valor siempre negativo, un valor siempre positivo, es compatible con los datos que tenemos. Solamente si tú tomas los dos primeros, digamos, los dos primeros BIM, porque los datos se agrupan en pequeñas regiones en Z, desde Z0 hasta 0 a 45, no recuerdo. Bueno, hay unos BIM, unos pequeños intervalos, solo los dos primeros intervalos son los únicos que ven ese comportamiento lineal. Y tú dices, pero vamos a ver: ¿dos puntos ven un comportamiento lineal? Pues claro, por dos puntos pasa una recta. Los demás puntos son puntos tan... las bandas de rojo son tan grandes que ahí cabe cualquier cosa. Tú puedes continuar esa recta casi como te dé la gana en esa región. Además, piensen que, o sea, conceptualmente, la energía oscura empieza a ser dinámicamente importante alrededor de Resif 1, más o menos, ¿vale? Sí, más o menos, sí Entonces, tampoco mejoraremos mucho al resplazamiento del rojo muy altos, en el sentido de que…