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Asistente virtual entrenado Señal y Ruido
Con
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María Ribes plantea una pregunta a la audiencia sobre cómo sería un asistente de guía virtual entrenado únicamente con el contenido del podcast 'Coffee Break: Señal y Ruido'. Reflexiona sobre qué personalidad tendría este asistente, incluyendo su posible acento argentino.
…artículo en Biomedical Innovations. Sí, es un partner de esos de Nature. Ah, de la editorial de Nature Publishing, no sé qué, no me acuerdo. Eso. Pero que mola un montón porque lo que hacen es una especie de... No lo digas, no lo digas, no lo digas. Primero Os voy a preguntar una cosa: todos los que estáis aquí y los que estáis oyendo, ¿cómo creéis que sería un asistente de guía, o sea, qué personalidad desarrollaría que se ha entrenado solo escuchando Coffee Break, Señal y Ruido? Maravilloso. ¿Qué benchmark tendría? O sea, ¿qué le podrías preguntar? ¿Cómo te contestaría? ¿Sería irónico? ¿Estaría enfadado? Sería un acento argentino. El acento podría ser complicado, sí, porque estadísticamente suma los que más interrumpen y los que más hablan. Pues mi acento lo sacaría poco. Es una excelente pregunta; lo que pasa es que no sé cómo contestar sin perder amigos. O sea, tendría que hacer chistes sobre todo, diría: ¿qué, por ejemplo, es un episodio en el que está todo Francis? O sea, qué sé yo, no sé, no tengo ni idea. Si Francis está solo, pues muy bien; yo creo que contestaría con exactitud todas las cosas. Si hubiera más de una pregunta a la vez, Francis diría: pues no, está mal. Te empezaría a decir cosas como: Wikipedia miente. Es que es un artículo muy chulo, por eso no quería que dijera el título antes de hacer esta pregunta, porque se llama PodGPT. El artículo se llama PodGPT, se llama Cuando me dijiste lo de PodGPT ya asumí, porque parezca que no, pero tengo ciertas luces, o…
Significado #1 · Palabras #1
María Ribes plantea una pregunta a la audiencia sobre cómo sería un asistente de guía virtual entrenado únicamente con el contenido del podcast 'Coffee Break: Señal y Ruido'. Reflexiona sobre qué personalidad tendría este asistente, incluyendo su posible acento argentino.
Habla: María RibesSignificado #1 · Palabras #1asistente guía entrenado señal ruidopersonalidad asistente podcast coffee breakacento argentino asistente virtualbenchmark asistente maria ribesasistente virtual entrenado señal y ruidopersonalidad asistente virtual francisrespuestas exactas con franciswikipedia miente según francis…artículo en Biomedical Innovations. Sí, es un partner de esos de Nature. Ah, de la editorial de Nature Publishing, no sé qué, no me acuerdo. Eso. Pero que mola un montón porque lo que hacen es una especie de... No lo digas, no lo digas, no lo digas. Primero Os voy a preguntar una cosa: todos los que estáis aquí y los que estáis oyendo, ¿cómo creéis que sería un asistente de guía, o sea, qué personalidad desarrollaría que se ha entrenado solo escuchando Coffee Break, Señal y Ruido? Maravilloso. ¿Qué benchmark tendría? O sea, ¿qué le podrías preguntar? ¿Cómo te contestaría? ¿Sería irónico? ¿Estaría enfadado? Sería un acento argentino. El acento podría ser complicado, sí, porque estadísticamente suma los que más interrumpen y los que más hablan. Pues mi acento lo sacaría poco. Es una excelente pregunta; lo que pasa es que no sé cómo contestar sin perder amigos. O sea, tendría que hacer chistes sobre todo, diría: ¿qué, por ejemplo, es un episodio en el que está todo Francis? O sea, qué sé yo, no sé, no tengo ni idea. Si Francis está solo, pues muy bien; yo creo que contestaría con exactitud todas las cosas. Si hubiera más de una pregunta a la vez, Francis diría: pues no, está mal. Te empezaría a decir cosas como: Wikipedia miente. Es que es un artículo muy chulo, por eso no quería que dijera el título antes de hacer esta pregunta, porque se llama PodGPT. El artículo se llama PodGPT, se llama Cuando me dijiste lo de PodGPT ya asumí, porque parezca que no, pero tengo ciertas luces, o…
Héctor Socas y María Ribes discuten la posibilidad de ofrecer los archivos MP3 del podcast 'Señal y Ruido' para entrenar modelos de lenguaje (LLM), aunque Héctor expresa dudas sobre su impacto real en la mejora del modelo.
Habla: María RibesSignificado #19mp3 podcast señal y ruidomodelos lenguaje gemmahéctor socas impacto llm…el hindi y el mandarín. Pues tenemos que hacerle llegar Coffee Break; ahí tendrá un repositorio de un montón de cosas. No sé si querrá arriesgarse a meterlo en su entrenamiento de su LLM, pero no sé si querrá arriesgarse, hombre, pero tú puedes contratar. Con él en el GitHub, le puedes vincular lo que tú quieras. Se lo voy a poner, le digo que por un módico precio le pasamos los MP3. Bueno, las mejoras, eso estuviste leyéndolo tú Héctor cuando me dijiste, tampoco es que mejore mucho, ¿no? ¿Te acuerdas? Sí, no, bueno, por lo que vi un poco por encima, pero vamos, ni idea. Pero es que han usado varios modelos, o sea, modelos pequeñitos como el Gemma, el Gemma, el Gemma tiene dos gemas, ese es el de Google, el de DeepMind, tiene uno de, creo que son 2.000 millones de parámetros y otro tiene como 7.000 millones, o sea, son billones suyos que son millones nuestros, ¿no? Millones de millones, mil millones Miles…