Búsqueda · 32 momentos en 22 episodios
Borja TosarIgnacio CrespoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetinteligencia artificial tamaño crecienteconocimiento entrenamiento inteligencia artificialarquitecturas afectadas inteligencia artificialarquitecturas inteligencia artificial empíricasexpertos comprenden arquitecturas inteligencia artificialminimizar costes energéticos arquitecturasventanas contexto ampliables empíricamenteFrancis Villatoro
Arquitecturas Inteligencia Artificial empíricas
Con
0:000:301:001:302:002:303:003:29
Francis Villatoro explica que el desarrollo de arquitecturas de inteligencia artificial se basa en pruebas empíricas y que existen miles de expertos dedicados a comprender cómo funcionan estas arquitecturas.
…de que no sabía sumar 3 más 5. Y le preguntabais que vamos a cruzar un río con un lobo y una cabra y te sacaba una chorrada absoluta. Era una cosa súper primitiva, escribía un lenguaje, tanto en inglés como en español, absolutamente ridículo. De niño, no lo sabemos, no podemos hablar de realmente controlar lo que hace la inteligencia artificial Estamos construyendo inteligencias artificiales cada vez más grandes que permiten asimilar una mayor cantidad de conocimiento en el entrenamiento y no sabemos qué correlaciones se están extrayéndose, se están usando de ese conocimiento. No sabemos realmente cómo afectan nuestras arquitecturas. Estamos probando diferentes arquitecturas y viendo que algunas arquitecturas funcionan mejor, permiten minimizar costes energéticos, permiten hacer las respuestas más rápidas, permiten reducir las ventanas de contexto o ampliarlas, pero todo es empírico. Y hay ahora mismo decenas de miles de expertos que están tratando de entender eso, que están haciendo experimentos, que están estudiando matemáticas, usando herramientas de la física, de la matemática para tratar de entender. todo eso. Pero ahora mismo estamos en una fase en la que probablemente sabemos mucho menos de cómo funcionan esas inteligencias artificiales que de cómo funciona nuestro encéfalo. Estamos en una fase extremadamente primitiva de la comprensión de lo que está…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro explica que el desarrollo de arquitecturas de inteligencia artificial se basa en pruebas empíricas y que existen miles de expertos dedicados a comprender cómo funcionan estas arquitecturas.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1inteligencia artificial tamaño crecienteconocimiento entrenamiento inteligencia artificialarquitecturas afectadas inteligencia artificialarquitecturas inteligencia artificial empíricasexpertos comprenden arquitecturas inteligencia artificialminimizar costes energéticos arquitecturasventanas contexto ampliables empíricamente…de que no sabía sumar 3 más 5. Y le preguntabais que vamos a cruzar un río con un lobo y una cabra y te sacaba una chorrada absoluta. Era una cosa súper primitiva, escribía un lenguaje, tanto en inglés como en español, absolutamente ridículo. De niño, no lo sabemos, no podemos hablar de realmente controlar lo que hace la inteligencia artificial Estamos construyendo inteligencias artificiales cada vez más grandes que permiten asimilar una mayor cantidad de conocimiento en el entrenamiento y no sabemos qué correlaciones se están extrayéndose, se están usando de ese conocimiento. No sabemos realmente cómo afectan nuestras arquitecturas. Estamos probando diferentes arquitecturas y viendo que algunas arquitecturas funcionan mejor, permiten minimizar costes energéticos, permiten hacer las respuestas más rápidas, permiten reducir las ventanas de contexto o ampliarlas, pero todo es empírico. Y hay ahora mismo decenas de miles de expertos que están tratando de entender eso, que están haciendo experimentos, que están estudiando matemáticas, usando herramientas de la física, de la matemática para tratar de entender. todo eso. Pero ahora mismo estamos en una fase en la que probablemente sabemos mucho menos de cómo funcionan esas inteligencias artificiales que de cómo funciona nuestro encéfalo. Estamos en una fase extremadamente primitiva de la comprensión de lo que está…
Francis Villatoro anticipa un cambio radical en el campo de la inteligencia artificial, donde se utilizarán modelos de realidad precisos para crear sistemas más avanzados.
Habla: Francis VillatoroSignificado #9inteligencia artificial modelos realidadmodelos realidad precisos sistemas avanzadosinteligencias artificiales robot sensoresespacio ultidimensional inteligencia artificial…todavía no lo entendemos. Estamos avanzando muy, muy rápido en unas herramientas tecnológicas que realmente no entendemos qué elementos, qué factores, qué cosas son claves y que la única manera que tenemos es ir explorando diferentes variantes y ya os digo. en cualquier momento, cuando menos os lo esperéis, va a haber un cambio radical en el campo y se va a trabajar con inteligencias artificiales basadas en modelos de la realidad y vamos a tener inteligencias artificiales con un modelo de la realidad extremadamente preciso porque ahora muchas de estas grandes inteligencias se las pones a un robot para que controlen el robot que tiene sensores y no son capaces de explorar un espacio ultidimensional pero si son capaces de reconocer imágenes estáticas pero por cómo no es posible que sean capaces de reconocer en vídeo toda la estructura y construir un buen modelo del mundo todavía no son capaces pero van a hacerlo Pero no sabemos qué hay que hacer para lograrlo, Se está trabajando muchísimo, se están metiendo decenas de miles de millones de dólares en investigar eso, probar muchas posibilidades. Se está contratando a las mejores mentes; estas empresas están pagando unos sueldos increíbles a las mejores mentes que hay…