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Aprendizaje multiespectral sin ejemplos
Con
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Tras la intervención de Juan Carlos Gil sobre espeleología y estalactitas, Cecilia Garraffo introduce un tema relacionado con el aprendizaje multiespectral sin ejemplos, presentado por investigadores de Google Deepmind.
…es que una expedición de tres horas solía acabar convirtiéndose en doce, y la verdad es que cuando pasan más de diez horas dentro de una cueva oscura ya hay que reconocer que bastante cansado, por decirlo así. Pues muchas gracias, Juan Carlos, pero vamos. a tener que dar paso a Cecilia con el tema que nos va a comentar, un tema muy interesante sobre aprendizaje multiespectral sin ejemplos de investigadores de la empresa Google Deepmind, que es la empresa que está revolucionando la inteligencia artificial desde hace prácticamente 10 años, ¿no? Cecilia Sí, les quería contar este paper que se llama Zero Shot Multispectral Learning, así que Zero Shot se llama en inteligencia artificial cuando uno prueba un modelo que ya está entrenado Para tareas generales, cómo funciona para una tarea particular sin haberlo adaptado ni reentrenado. Eso es un Zero Shot en este contexto y acá es Multispectral Learning, aprendizaje de espectros múltiples y a lo que se refiere con eso es que, a ver, les doy un poco de contexto: uno cuando todos sabemos que la inteligencia artificial avanzó un montón en los últimos años, revolucionó todo lo que conocemos y que los modelos son cada vez mejores. Es impresionante interactuar con los modelos de lenguaje, como el ChatGPT, por ejemplo. Y también hubo una revolución no solo en modelos de lenguaje, sino en modelos que procesan imágenes. Ahora, con los modelos generativos, creo que el gran salto fue con los modelos de difusión, que no son de difusión como en física, pero viene de ahí la…
Significado #1 · Palabras #1
Francis Villatoro anuncia que el programa abordará temas diversos, incluyendo la formación de estalagmitas y estalactitas, avances en aprendizaje computacional de Google Deepmind, entrelazamiento cuántico mediado por gravitación y cómo celebrar Halloween en un planetario.
Habla: Francis VillatoroSignificado #3 · Palabras #3estalagmitas estalactitas universidad zaragozaaprendizaje computacional multiespectral deepmindentrelazamiento cuántico gravitación canal clásicoabsorción gravitones fotones ligoshalloween planetario observación astronómica…aprovechan muchísimas facultades de física para organizar actividades divulgativas. Por ejemplo, la Gincana a la Caza de la Materia Oscura, que mañana viernes 31 de octubre, a partir de las 5.30 pm peninsulares congregará a niñas, a niños y a mayores en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Zaragoza. Además, habrá una observación astronómica con telescopios a partir de las 8.30 pm; eso sí, si el cielo lo permite. Hoy hablaremos de cómo se forma la forma de las estalagmitas y las estalactitas. De los últimos avances en el aprendizaje computacional multiespectral de la compañía Google Deepmind, del entrelazamiento cuántico entre masas mediado por gravitación tanto en un canal clásico como en un canal cuántico, de la posible absorción de gravitones por fotones en interferómetros de ondas gravitacionales como LIGO y de cómo disfrutar de Halloween en un planetario. Y solo si da tiempo, de los últimos artículos de Google Quantum AI en la revista Nature. Les recuerdo que tenemos una página web señalerruido.com con ñ todo junto, donde pueden encontrar todos los episodios anteriores, todas las referencias a los artículos que comentamos en cada programa y recuerde que nosotras nos leemos los papers para que…
Tras la intervención de Juan Carlos Gil sobre espeleología y estalactitas, Cecilia Garraffo introduce un tema relacionado con el aprendizaje multiespectral sin ejemplos, presentado por investigadores de Google Deepmind.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1aprendizaje multiespectral sin ejemplosinvestigadores google deepmindzero shot inteligencia artificialzero shot multispectral learning garraffoaprendizaje espectros múltiples paper recienteinteligencia artificial avances recientesmodelos lenguaje chatgpt ejemplos…es que una expedición de tres horas solía acabar convirtiéndose en doce, y la verdad es que cuando pasan más de diez horas dentro de una cueva oscura ya hay que reconocer que bastante cansado, por decirlo así. Pues muchas gracias, Juan Carlos, pero vamos. a tener que dar paso a Cecilia con el tema que nos va a comentar, un tema muy interesante sobre aprendizaje multiespectral sin ejemplos de investigadores de la empresa Google Deepmind, que es la empresa que está revolucionando la inteligencia artificial desde hace prácticamente 10 años, ¿no? Cecilia Sí, les quería contar este paper que se llama Zero Shot Multispectral Learning, así que Zero Shot se llama en inteligencia artificial cuando uno prueba un modelo que ya está entrenado Para tareas generales, cómo funciona para una tarea particular sin haberlo adaptado ni reentrenado. Eso es un Zero Shot en este contexto y acá es Multispectral Learning, aprendizaje de espectros múltiples y a lo que se refiere con eso es que, a ver, les doy un poco de contexto: uno cuando todos sabemos que la inteligencia artificial avanzó un montón en los últimos años, revolucionó todo lo que conocemos y que los modelos son cada vez mejores. Es impresionante interactuar con los modelos de lenguaje, como el ChatGPT, por ejemplo. Y también hubo una revolución no solo en modelos de lenguaje, sino en modelos que procesan imágenes. Ahora, con los modelos generativos, creo que el gran salto fue con los modelos de difusión, que no son de difusión como en física, pero viene de ahí la…
Juan Carlos Gil comenta sobre un artículo en el que se generan imágenes falsas a color mediante modelos multimodales, combinando diferentes bandas de frecuencias y añadiendo una descripción textual.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #7imágenes falsas color modelo multimodalfrecuencias infrarrojo rgb entrenamientobandas frecuencias descripción textualpseudoimagen sensible al agua…el conjunto de entrenamiento. Pero a pesar de ello, este modelo de lenguaje probablemente ha recibido cantidad de libros de astrofísica y conoce una serie de cosas de astrofísica que probablemente la mayoría de los que estamos aquí no tenemos ni idea. Lo más Divertido del artículo en mi opinión es que se generan estas imágenes en falso color, porque es lo que el modelo multimodal ha sido entrenado: RGB a partir de frecuencias de infrarrojo o lo que sea, combinando varias bandas y se le suplementa la pseudoimagen con una descripción textual en el contexto de: te voy a dar una imagen que no es una imagen real, es una combinación de la banda no sé qué que es sensible al agua, se le describe con el contexto, eso mola un montón. Me imagino ahí a un diablillo de Maxwell, ¿no? Oyendo, así que me has hecho esto mezclando el infrarrojo con la reflexión del agua Pues esto de aquí no es un bosque, sino que es una piscina Que, bueno, es fascinante Sí, sí, es fascinante que lo logren hacer y…