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María RibesAlberto ApariciJuan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroHéctor SocasLuisa AchaerandioPushmeet Kohli · DeepMindThore Graepel · DeepMindlenguaje de la vida desafíoproteínas ingredientes biológicos alphafoldalphafold entiende los ingredienteslibro de recetas proteínasAlphafoldFrancis VillatoroAlphaGoAlphaFold 3Juan Carlos GilADNHéctor SocasFAGOLAlphaZeroPremio Nobel de Química
AlphaFold entiende los ingredientes
Con
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Francis Villatoro reflexiona sobre el desafío de descifrar el lenguaje de la vida y cómo AlphaFold ha abierto un camino para comprender mejor los ingredientes biológicos.
…que sea capaz de desarrollar un cerebro que pueda aprender de la misma manera que un ser humano y además crear sistemas o programas tan complejos como AlphaGo, que puede funcionar en sistemas y ordenadores que nosotros, que los humanos, desarrollamos? Entonces, ¿qué es ese fenómeno tan extraordinario que está codificado en el código genético? Es como el lenguaje más interesante que hemos aprendido a leer, pero no lo entendemos. Así que descifrar ese lenguaje de la vida es el gran desafío hacia el cual estamos trabajando. Alphafold nos mostró el camino diciendo: bueno, si las proteínas son los ingredientes, ahora entiendes los ingredientes, ahora tenemos que descifrar el libro de recetas. Me refiero a la forma en que esos ingredientes realmente hacen que las cosas funcionen en la vida. Y solo para añadir a eso, quiero decir, para demostrar. Lo difícil que es este problema, me gusta observar las diferentes escalas en las que se desarrolla la vida. Si lo piensas bien, la escala de relevancia a nivel de las proteínas es de aproximadamente 10 a la menos 9 metros, por lo que un nanómetro es más o…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas explica cómo los sistemas de inteligencia artificial aprenden a jugar, no mediante programación humana directa, sino jugando partidas repetidamente. Menciona AlphaFold y su impacto en la bioquímica al recibir el Premio Nobel de Química en 2024.
Habla: Héctor SocasSignificado #10 · Palabras #12alphafold y el premio nobel químicaaprendizaje jugando partidas inteligencia artificialplegamiento de proteínas alphafold…juegos de guerra, como decían desde el principio de la película: que Whopper estaba continuamente jugando a la Tercera Guerra Mundial y ese fruto de estar 24 horas al día, 7 días a la semana jugando a la Tercera Guerra Mundial es como iba aprendiendo. pues la idea era hacer eso, un sistema que aprendiera a jugar a base de jugar partidas, no de ser programado por humanos como tenía que jugar y esa línea ha sido muy exitosa; de hecho, aquí hemos hablado muchísimo, no tanto de AlphaGo sino de AlphaFold, que fue un poco la secuela que hacía el plegamiento de proteínas y que recibió el premio Nobel de Química en 2024 por ese gran avance que supuso en la bioquímica: el poder predecir la estructura de proteínas. Entonces, volviendo al fagón, nosotros recuerdo que lo comentamos y recuerdo que Alberto nos hablaba en aquel momento del juego del go, las dificultades que tenía y tal. Entonces, se cumplían 10 años la semana pasada. De hecho, el día que grabamos la…
Francis Villatoro explica cómo el encuentro entre AlphaGo y Lee Sedol impulsó el inicio del proyecto AlphaFold, destacando su primera iteración como un proceso en dos etapas.
Habla: Francis VillatoroSignificado #11 · Palabras #2alphafold 3 próximos pasosinvestigación biológica aspectos fundamentalesconocimiento humano alpha goalphagol impulsó alphafoldalphafold 1 proceso dos pasosred neuronal proteínas cercanasmódulo predice estructura tridimensionalalphafold ii red neuronalestructura tridimensional secuencia aminoácidosarquitectura red neuronal conocimiento científicoproyecto alphafold desafío biologíaproteínas pilares de la vidareceta de la vida biología…el plegamiento de proteínas me parecía completamente intratable. Así que finalmente AlfaFold logró resolver este problema, transformando lo que había sido un gran desafío de 50 años en una nueva base fundamental para la investigación biológica. Entonces, Dr. Colley, mi pregunta es: ¿qué viene ahora con AlphaFold 3 y qué aspectos fundamentales quedan aún sin resolver en este campo? Sí, yo creo que lo que AlphaGo nos demostró es que podemos ir mucho más allá de lo que el conocimiento humano nos permite y así ser capaces de generar nuevas y muy valiosas perspectivas. Y en cierto sentido comenzamos el proyecto de AlphaFold inmediatamente después del partido de Lissedol porque aquello nos dio la confianza necesaria para explorar a fondo toda esta área. La primera iteración de AlphaFold, AlphaFold 1, fue construida como un proceso de dos pasos: en primer lugar, había una red neuronal que nos proporcionaba algunas ideas o pistas sobre qué proteínas podrían estar próximas entre sí; y luego, en segundo lugar, había un módulo más clásico que se encargaba de intentar predecir la estructura tridimensional. Para AlphaFold II comenzamos completamente desde cero y lo abordamos de principio a fin, con una única red neuronal, partiendo exclusivamente de la secuencia de aminoácidos para predecir la estructura tridimensional. Y esa elegancia y la simplicidad de aquella solución, con una gran cantidad de conocimiento científico muy interesante integrado en la arquitectura de la red neuronal, fue la clave para lograr ese asombroso éxito. Así que si lo piensas, AlphaFault resolvió ese gran desafío, pero más ampliamente es solo un paso en nuestra comprensión de la biología; así que las proteínas son los pilares de la vida y hacen que todos los fenómenos biológicos ocurran. Pero si observamos la receta de la vida y Pensamos en nuestro ADN, en cómo podemos entender la semántica de nuestro propio ADN, en descifrar lo que realmente está codificado en todo el genoma. ¿Cómo es posible que un embrión sepa cómo desarrollarse completamente, que sea capaz de desarrollar un…
Francis Villatoro reflexiona sobre el desafío de descifrar el lenguaje de la vida y cómo AlphaFold ha abierto un camino para comprender mejor los ingredientes biológicos.
Habla: Francis VillatoroSignificado #1 · Palabras #1lenguaje de la vida desafíoproteínas ingredientes biológicos alphafoldalphafold entiende los ingredienteslibro de recetas proteínas…que sea capaz de desarrollar un cerebro que pueda aprender de la misma manera que un ser humano y además crear sistemas o programas tan complejos como AlphaGo, que puede funcionar en sistemas y ordenadores que nosotros, que los humanos, desarrollamos? Entonces, ¿qué es ese fenómeno tan extraordinario que está codificado en el código genético? Es como el lenguaje más interesante que hemos aprendido a leer, pero no lo entendemos. Así que descifrar ese lenguaje de la vida es el gran desafío hacia el cual estamos trabajando. Alphafold nos mostró el camino diciendo: bueno, si las proteínas son los ingredientes, ahora entiendes los ingredientes, ahora tenemos que descifrar el libro de recetas. Me refiero a la forma en que esos ingredientes realmente hacen que las cosas funcionen en la vida. Y solo para añadir a eso, quiero decir, para demostrar. Lo difícil que es este problema, me gusta observar las diferentes escalas en las que se desarrolla la vida. Si lo piensas bien, la escala de relevancia a nivel de las proteínas es de aproximadamente 10 a la menos 9 metros, por lo que un nanómetro es más o…
Juan Carlos Gil expresa su asombro ante la capacidad de pasar del ADN a las proteínas, luego a los embriones y finalmente a las personas que desarrollan AlphaFold para describir el mismo proceso.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #9adn proteínas embriones alfafoldproceso alfafold descrito por personasconocimiento hector socas…me llamó la intención de la entrevista, conecta de alguna forma con tu decepción que has dicho de que al fagol habían enseñado con conocimiento humano y que era necesario incluso en alfacero y es que, pues Metcoli dijo, me fascina, en su cabeza, dice, me fascina cómo se pasa del ADN a las proteínas, de las proteínas a los embriones y de los embriones a las propias personas que van luego y se ponen y desarrollan alfafold para describir el propio proceso que acabo de determinar. Es decir, Héctor, bueno, de alguna forma todo es conocimiento Humano y todo es conocimiento que parte del ADN al que se suma la experiencia, ¿no? Quizá siendo reduccionista de nuevo. Y sí, me tengo que ir, amigos. Venga pues, un placer haber contado contigo. Hasta la próxima, Juan Carlos. Adiós, Juan Carlos, chao.…