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01:56:14Habla: Héctor Socas
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Lior Shamir

EP511. Coffee Break: Señal y Ruido en Directo

8 de mayo de 2025
1 momento
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Héctor Socas presenta a Lior Shamir, un científico de datos israelí-estadounidense que trabaja en la Universidad Tecnológica de Michigan, destacando su amplio currículum y sus aplicaciones de ciencia de datos en diversas disciplinas.

…Yo lo que veo es que estamos acumulando, o sea, que el ritmo al que se acumulan los candidatos a premio Ruido me parece sensiblemente mayor que el ritmo al que se acumulan los candidatos a premio Señal. Yo ahí sí veo una simetría, ahí sí veo un desequilibrio. Bueno, entonces, vamos a ver, vamos por partes, esto viene de un investigador, una persona en concreto, se llama Lior Shamir, es de origen israelí, por lo menos estudió en la Universidad de Tel Aviv pero ha hecho toda su trayectoria profesional en Estados Unidos, hizo el doctorado en 2006 y trabaja en la Universidad Tecnológica de Michigan y es una persona un poco curiosa, es un investigador con un currículum razonable y está viendo aquí en la página web de la universidad resulta que él se define como científico de datos, su trabajo doctoral es en ciencia computacional y dice que ha hecho descubrimientos, a lo que le gusta es aplicar ciencia de datos a diferentes áreas de la ciencia en las cuales con muchos datos se pueden hacer avances, dice que ha hecho descubrimientos en diferentes áreas como Astronomía, Biología, Medicina, Humanidades, Arte, Música, Psicología, Biología Marina y más. Y más. Descubrimientos, o sea, no es que digas tú, bueno, he hecho contribución, he hecho que, a ver, yo siempre abogo por la, en fin, que está bien que la gente, que sea interdisciplinar, que abramos los horizontes, que tengamos una perspectiva amplia de las cosas, ¿no? Pero que un individuo haga descubrimientos, no estamos hablando de aportaciones, de contribuciones, de poner un granito de arena, sino descubrimientos en todos esos campos, por lo menos, no sé, suena un poco a científico Soberbio, pero bueno, no lo conozco personalmente. ¿Está pensando en invitarlo al podcast? Ya estamos tardando. Literalmente pone Data Driven Discovery, o sea, descubrimientos basados en datos, o sea, que lo que está es aplicando lo mismo a muchos tipos de datos. Y cada vez que hace un análisis, pues lo que le salga es un descubrimiento. Exacto, eso es lo que suena, lo que dice aquí. Bueno, en fin, eso es un poco; vamos a no hacer tampoco falacia dominant, pero es por contar un poco la persona, porque esto es una cosa de una persona. El artículo este en concreto del que vamos a hablar es un artículo científico; digo que es un investigador con un prestigio, un currículum razonable, ciento y pico publicaciones, un índice H30 y pico, o sea. Y este, como digo, ha salido un paper suyo en Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, en el cual afirma que las galaxias rotan preferentemente en una dirección respecto a la otra. Y además no es nuevo, ya tiene una trayectoria de muchos años,…
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