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Sara RobiscoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor VivesHéctor Socasmicrobiota intestinal poblaciones consumo cafébacteria lawsonibacter asacarolíticus asociada cafélawsonibacter asacarolíticus en entomacafébacteria lawsonibacter asacarolíticusdescubrimiento bacteria 2018microbiota y consumo cafébacteria lawsonibacter asacarolíticus caféconsumo café personas adultaslawsonibacter asacarolíticus niños neonatosbacterias lawsonibacter asacarolíticuscultivos de bacterias en placas petridensidades de café afectan crecimiento bacterialcafeína elimina competencia bacteriabacteria lawsonibacter asacarolíticus consumocafeína y productividad bacteria lawsonibactercultivos con café descafeinado lawsonibactercomponente desconocido café lawsonibactermetabolitos en plasma sanguíneoconsumo café y metabolitosreacción afecta a todos los nivelesbacteria lawsonibacter asacarolíticus microbiomamicroorganismos sin identificar microbiotamicrobiota no completamente conocidaimpacto alimentos microbiotaconsumo café grupos edaddatos experimento personas sanascorrelación en personas sanasenfermedades crónicas bacteria lawsonibactercáncer específico correlación bacteriaanálisis datos brutal sara robiscodatos públicos reproducibles estudiobacteria lawsonibacter constantecafeína sube y bajalawsonibacter presente organismolista autores paper sara robiscopaper pdf autores afiliacionesgrupo de control experimento cafépoblación estados unidos reino unidoLawsonibacter asacarolíticusSara RobiscoPetriLawsonibacterUniversidad de TrentoItaliaEstados UnidosReino UnidoIPDF
Lawsonibacter asacarolíticus
Con
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Sara Robisco continúa explicando detalles sobre una bacteria específica llamada Lawsonibacter asacarolíticus, destacando su reciente descubrimiento y asociación con el consumo de café.
…nosotros la precisión de nuestros modelos, es increíble, o sea, 0.96, 0.93, o sea, impresionante entonces muy bien porque tienes datos muy fiables que te han permitido entrenar un modelo y rellenar y aparte nos han dado una conclusión y es oye vale de estas poblaciones que te dicen que hay entomacafé han encontrado varias poblaciones de microorganismos de bacterias pues conocidas como la eocoli como tal pero hay una que es muy muy característica que es que está claramente asociada al consumo de café y es Lawsonibacter asacarol... a ver, vamos a repetir. Lawsonibacter, fácil, asacarolíticus, ¿vale? Bueno, pues Lawsonibacter asacarolíticus es una bacteria que es conocida desde hace muy poquito. La fue separada por primera vez, aislada por primera vez en 2018 y pues estamos poco a poco aprendiendo cosas de ellas y se ha visto pues eso que está muy asociada en la microbiota de la gente que consume café, está muy presente. Está la gente que no toma café apenas está representada y en niños y neonatos tampoco, o sea, cuando el adulto, la persona llega a una edad que empieza a tomar café es cuando empieza a aparecer en mayor medida, vale. Oye, parece que sí, pero esto nos deja como diciendo, pero seguro, seguro, seguro que esto es así. Entonces este estudio lo que ha hecho es en placas de. Petri han cogido cultivos de Lawsonibacter y les han editado distintas densidades de café, pues más café, un poquito menos y tal, y han visto que efectivamente el café lo que hace es que las hace más competentes, o sea elimina su competencia y hace que esta bacteria crezca mucho más. Oye fenómeno, pues parece que sí. Pero ahora nos hacemos la pregunta: ¿Se vuelve más productiva? Sí, ¿el café descafeinado también? ¿Esto depende de la cafeína? Pues han hecho lo mismo, han hecho cultivos con café descafeinado y efectivamente Lawsonibacter asacaroliticus está ahí, pero dándolo todo entonces no depende del café, digo no depende de la cafeína sino de algún otro componente del café. En el plasma sanguíneo además se han encontrado los metabolitos que esta bacteria en su trabajo en el intestino, según ella va procesando y haciendo sus actividades de bacteria, generan unos metabolitos que pasan a nuestra sangre y se han encontrado que la gente, la población que toma café tiene muchos más; o sea, es una reacción que, vamos, es algo que nos afecta a todos los niveles. Este estudio no te dice si es bueno o malo, solo se trata de estudiar si afecta nuestro microbioma. Aparte de esta bacteria, se han encontrado otros microorganismos que están sin identificar. Entonces también te abre las puertas a decir: oye, estos microorganismos que son y estudiarlos e identificarlos porque debemos saber que no todos los microorganismos de nuestra microbiota son 100% conocidos y están identificados. Bueno, pues la verdad es que el estudio está muy bien, pero es que además abre las puertas a hacer estudios de este tipo o estudios que vayan asociados a un tipo de alimento en concreto para ver cómo esto está afectando a nuestra microbiota. Otra cosa que han mirado, en toda la gente es igual, hemos visto que los grupos de edad cambian por el consumo de café, pero personas sanas, personas enfermas, bueno pues han hecho este experimento, vamos, han usado datos. De personas sanas han usado datos también de personas con enfermedades crónicas ya han visto la misma correlación, salvo en un tipo específico de cáncer, que ahí pues esta bacteria no estaba, por la razón que fuera. Entonces la verdad es que se ve que la correlación está todo de tiempo, todo de tiempo y es otra cosa muy buena de este. Estudio, es que es totalmente reproducible, o sea que tú lo puedes reproducir; puedes coger datos, los datos son públicos, es una pasada. Entonces, me gusta mucho eso, cómo han hecho un análisis de datos brutal, porque al final todos son datos. ¿Cómo han ideado estos modelos para rellenar huecos y para establecer correlaciones? Es un estudio, la verdad, muy, muy completo. A ver si va a ser que en realidad no es. La cafeína la que nos espabila, sino el Lawsonibacter. A ver, Lawsonibacter. Bueno, porque siempre, ese siempre está presente, ¿no? Es la cafeína la que sube y baja cuando sé, ya me he respondido yo la tontería. Sí, porque claro, si tomas un café descafeinado no te despierta, pero Lawsonibacter está ahí. Está ahí, claro, sí, sí. Está dándolo todo. Tengo tres cosas que decir: Una, que cuando Sara ha dicho, tiene muchos autores; tal, lo que no ha comentado es que el paper empieza y dice, los autores, ya lo digo al final y no pone en la primera página ningún autor. En el IPDF no lo pone en la primera página, pero en la web, que es de no penances, en la web tienes la lista, si le das a, tiene una lista que pone un más y todo, dice, y sí, o sea, en el IPDF está el abstract, es grande, y como tiene muchos autores, pues pone una línea diciendo: la lista de autores y afiliaciones la ponemos al final del paper. Pero habéis visto el detalle que la mayoría son de la Universidad de Trento, de Italia, hombre. De café, claro. Pero, ¿y metes población de Estados Unidos y Reino Unido? Pues metes los italianos. A lo mejor te sacan de madre la... No puedes porque necesitas un grupo de control que no tome café. Ah, claro. Es cierto. Bueno, lo segundo que iba a decir era: o sea, me parece flipante que se pueda predecir con Machine Learning si tomas café o no a partir de los otros datos. Es brutal. Vaya tela. Es que se pueden predecir muchísimas cosas. Si tienes un buen conjunto de datos,…
Significado #1 · Palabras #1
Sara Robisco continúa explicando detalles sobre una bacteria específica llamada Lawsonibacter asacarolíticus, destacando su reciente descubrimiento y asociación con el consumo de café.
Habla: Sara RobiscoSignificado #1 · Palabras #1microbiota intestinal poblaciones consumo cafébacteria lawsonibacter asacarolíticus asociada cafélawsonibacter asacarolíticus en entomacafébacteria lawsonibacter asacarolíticusdescubrimiento bacteria 2018microbiota y consumo cafébacteria lawsonibacter asacarolíticus caféconsumo café personas adultaslawsonibacter asacarolíticus niños neonatosbacterias lawsonibacter asacarolíticuscultivos de bacterias en placas petridensidades de café afectan crecimiento bacterialcafeína elimina competencia bacteriabacteria lawsonibacter asacarolíticus consumocafeína y productividad bacteria lawsonibactercultivos con café descafeinado lawsonibactercomponente desconocido café lawsonibactermetabolitos en plasma sanguíneoconsumo café y metabolitosreacción afecta a todos los nivelesbacteria lawsonibacter asacarolíticus microbiomamicroorganismos sin identificar microbiotamicrobiota no completamente conocidaimpacto alimentos microbiotaconsumo café grupos edaddatos experimento personas sanascorrelación en personas sanasenfermedades crónicas bacteria lawsonibactercáncer específico correlación bacteriaanálisis datos brutal sara robiscodatos públicos reproducibles estudiobacteria lawsonibacter constantecafeína sube y bajalawsonibacter presente organismolista autores paper sara robiscopaper pdf autores afiliacionesgrupo de control experimento cafépoblación estados unidos reino unido…nosotros la precisión de nuestros modelos, es increíble, o sea, 0.96, 0.93, o sea, impresionante entonces muy bien porque tienes datos muy fiables que te han permitido entrenar un modelo y rellenar y aparte nos han dado una conclusión y es oye vale de estas poblaciones que te dicen que hay entomacafé han encontrado varias poblaciones de microorganismos de bacterias pues conocidas como la eocoli como tal pero hay una que es muy muy característica que es que está claramente asociada al consumo de café y es Lawsonibacter asacarol... a ver, vamos a repetir. Lawsonibacter, fácil, asacarolíticus, ¿vale? Bueno, pues Lawsonibacter asacarolíticus es una bacteria que es conocida desde hace muy poquito. La fue separada por primera vez, aislada por primera vez en 2018 y pues estamos poco a poco aprendiendo cosas de ellas y se ha visto pues eso que está muy asociada en la microbiota de la gente que consume café, está muy presente. Está la gente que no toma café apenas está representada y en niños y neonatos tampoco, o sea, cuando el adulto, la persona llega a una edad que empieza a tomar café es cuando empieza a aparecer en mayor medida, vale. Oye, parece que sí, pero esto nos deja como diciendo, pero seguro, seguro, seguro que esto es así. Entonces este estudio lo que ha hecho es en placas de. Petri han cogido cultivos de Lawsonibacter y les han editado distintas densidades de café, pues más café, un poquito menos y tal, y han visto que efectivamente el café lo que hace es que las hace más competentes, o sea elimina su competencia y hace que esta bacteria crezca mucho más. Oye fenómeno, pues parece que sí. Pero ahora nos hacemos la pregunta: ¿Se vuelve más productiva? Sí, ¿el café descafeinado también? ¿Esto depende de la cafeína? Pues han hecho lo mismo, han hecho cultivos con café descafeinado y efectivamente Lawsonibacter asacaroliticus está ahí, pero dándolo todo entonces no depende del café, digo no depende de la cafeína sino de algún otro componente del café. En el plasma sanguíneo además se han encontrado los metabolitos que esta bacteria en su trabajo en el intestino, según ella va procesando y haciendo sus actividades de bacteria, generan unos metabolitos que pasan a nuestra sangre y se han encontrado que la gente, la población que toma café tiene muchos más; o sea, es una reacción que, vamos, es algo que nos afecta a todos los niveles. Este estudio no te dice si es bueno o malo, solo se trata de estudiar si afecta nuestro microbioma. Aparte de esta bacteria, se han encontrado otros microorganismos que están sin identificar. Entonces también te abre las puertas a decir: oye, estos microorganismos que son y estudiarlos e identificarlos porque debemos saber que no todos los microorganismos de nuestra microbiota son 100% conocidos y están identificados. Bueno, pues la verdad es que el estudio está muy bien, pero es que además abre las puertas a hacer estudios de este tipo o estudios que vayan asociados a un tipo de alimento en concreto para ver cómo esto está afectando a nuestra microbiota. Otra cosa que han mirado, en toda la gente es igual, hemos visto que los grupos de edad cambian por el consumo de café, pero personas sanas, personas enfermas, bueno pues han hecho este experimento, vamos, han usado datos. De personas sanas han usado datos también de personas con enfermedades crónicas ya han visto la misma correlación, salvo en un tipo específico de cáncer, que ahí pues esta bacteria no estaba, por la razón que fuera. Entonces la verdad es que se ve que la correlación está todo de tiempo, todo de tiempo y es otra cosa muy buena de este. Estudio, es que es totalmente reproducible, o sea que tú lo puedes reproducir; puedes coger datos, los datos son públicos, es una pasada. Entonces, me gusta mucho eso, cómo han hecho un análisis de datos brutal, porque al final todos son datos. ¿Cómo han ideado estos modelos para rellenar huecos y para establecer correlaciones? Es un estudio, la verdad, muy, muy completo. A ver si va a ser que en realidad no es. La cafeína la que nos espabila, sino el Lawsonibacter. A ver, Lawsonibacter. Bueno, porque siempre, ese siempre está presente, ¿no? Es la cafeína la que sube y baja cuando sé, ya me he respondido yo la tontería. Sí, porque claro, si tomas un café descafeinado no te despierta, pero Lawsonibacter está ahí. Está ahí, claro, sí, sí. Está dándolo todo. Tengo tres cosas que decir: Una, que cuando Sara ha dicho, tiene muchos autores; tal, lo que no ha comentado es que el paper empieza y dice, los autores, ya lo digo al final y no pone en la primera página ningún autor. En el IPDF no lo pone en la primera página, pero en la web, que es de no penances, en la web tienes la lista, si le das a, tiene una lista que pone un más y todo, dice, y sí, o sea, en el IPDF está el abstract, es grande, y como tiene muchos autores, pues pone una línea diciendo: la lista de autores y afiliaciones la ponemos al final del paper. Pero habéis visto el detalle que la mayoría son de la Universidad de Trento, de Italia, hombre. De café, claro. Pero, ¿y metes población de Estados Unidos y Reino Unido? Pues metes los italianos. A lo mejor te sacan de madre la... No puedes porque necesitas un grupo de control que no tome café. Ah, claro. Es cierto. Bueno, lo segundo que iba a decir era: o sea, me parece flipante que se pueda predecir con Machine Learning si tomas café o no a partir de los otros datos. Es brutal. Vaya tela. Es que se pueden predecir muchísimas cosas. Si tienes un buen conjunto de datos,…