Búsqueda · 29 momentos en 21 episodios
Sara RobiscoJuan Carlos GilFrancis VillatoroHéctor SocasGastón Giribetsimulación blasov optimiza diseñoaprendizaje automático fuente iones hallartículo advanced intelligence systemsinvestigadores corea del sur georgia techsimulación BlasovAdvanced Intelligence SystemsJoa Eng ParkGeorgia TechAtlantaCorea del Sursonda ParkerJúpiterSolVenusTierraHéctor SocasSolar OrbiterJuan Carlos Gil
Joa Eng Park
Con
0:000:301:001:302:002:303:12
Juan Carlos Gil describe una simulación Blasov que funciona y permite optimizar su diseño, aunque requiere un tiempo considerable de procesamiento. A continuación, introduce un segundo artículo sobre la predicción del rendimiento de una fuente de iones utilizando aprendizaje automático.
…de salida, pero sigue un enfriamiento casi adiabático en la dirección transversal, que es, bueno, pues eso sí que es esperable, ¿no? A los lados no tienes nada, pues se te enfría de forma adiabática. Pero más allá de estos pequeños detalles que interesarán a los expertos en motores, el resumen es que esta simulación Blasov funciona y proporciona un detalle inaudito y nos va a permitir optimizar su diseño siempre que estemos dispuestos a utilizar 4 días de CPU y 4 días de 800 CPUs Segundo artículo, se titula Predicción del rendimiento de una fuente de iones de efecto Hall utilizando aprendizaje automático y se ha publicado en la revista Advanced Intelligence Systems también en diciembre del año pasado Lo firman Joa Eng Park, Joa Eong, nombre también aparentemente oriental, y otros ocho investigadores con filiaciones todos de Corea del Sur, salvo uno de ellos, que es del Georgia Tech, el Instituto de Tecnología de Georgia, pero el Georgia de Atlanta, no el Georgia, no el Georgia Pais en Estados Unidos En este caso el objetivo de este artículo era desarrollar un modelo de aprendizaje automático para eso, para predecir el rendimiento, en este Caso solamente de los motores Hall, el que os hablaba del efecto Hall tan simpático. En particular, pretenden obtener como resultado del modelo combinación de empuje, una clave de las que estamos hablando, y corriente de descarga. La corriente de descarga es…
Significado #1 · Palabras #1
Héctor Socas explica el diseño original de la sonda Parker, que implicaba un paso previo por Júpiter antes de caer hacia el Sol como método más rápido.
Habla: Héctor SocasPalabras #2sonda parker jupiter solrecorte presupuesto misión parkermaniobras venus tierra sonda parkermaniobra asistencia gravitatoria venussolar orbiter polo sur solarmisión europea solar orbiter…tienen que irse frenando respecto del propio Sol y por tanto suelen hacer maniobras en Venus o en la propia Tierra y con campo magnético también, algo que no se suele. Incluso, perdona, incluso en Júpiter. Esto es una cosa un poco paradójica, pero la sonda. Parker, el primer diseño de la sonda Parker era que fuera a Júpiter para luego caer al Sol. Esa es la forma más rápida de ir al Sol; es decir, primero a Júpiter para luego caer al Sol. Pero esa forma es más cara también, evidentemente, y hubo un recorte de presupuesto en el momento de la misión y hubo que reducir costes, y entonces, en vez de ir a Júpiter, pues se tuvo que conformar con ir varias veces, pasar por Venus y la Tierra para hacer esas maniobras en vez de una vez hacerlas de varias pasadas. La sonda prima de la Parker, la Solar Orbiter, europea, está en estos momentos, bueno, lo hizo hace pocas semanas, dio una nueva maniobra de asistencia gravitatoria en Venus para conseguir salirse notablemente del plano de la eclíptica y acercarse al polo sur solar, lo cual es muy excitante, muy llamativo Decía que también podemos utilizar el campo magnético, sobre todo cuando hay un campo magnético decente, como tenemos la suerte de que lo haya en la Tierra Se pueden utilizar magnetopares, es decir, electroimanes de alguna forma, para producir una reacción contra el campo magnético para poder orientarse, para poder cambiar la actitud, no para propulsarse, pero sí es posible cambiar la dirección, la orientación de un…
Juan Carlos Gil describe una simulación Blasov que funciona y permite optimizar su diseño, aunque requiere un tiempo considerable de procesamiento. A continuación, introduce un segundo artículo sobre la predicción del rendimiento de una fuente de iones utilizando aprendizaje automático.
Habla: Juan Carlos GilSignificado #1 · Palabras #1simulación blasov optimiza diseñoaprendizaje automático fuente iones hallartículo advanced intelligence systemsinvestigadores corea del sur georgia tech…de salida, pero sigue un enfriamiento casi adiabático en la dirección transversal, que es, bueno, pues eso sí que es esperable, ¿no? A los lados no tienes nada, pues se te enfría de forma adiabática. Pero más allá de estos pequeños detalles que interesarán a los expertos en motores, el resumen es que esta simulación Blasov funciona y proporciona un detalle inaudito y nos va a permitir optimizar su diseño siempre que estemos dispuestos a utilizar 4 días de CPU y 4 días de 800 CPUs Segundo artículo, se titula Predicción del rendimiento de una fuente de iones de efecto Hall utilizando aprendizaje automático y se ha publicado en la revista Advanced Intelligence Systems también en diciembre del año pasado Lo firman Joa Eng Park, Joa Eong, nombre también aparentemente oriental, y otros ocho investigadores con filiaciones todos de Corea del Sur, salvo uno de ellos, que es del Georgia Tech, el Instituto de Tecnología de Georgia, pero el Georgia de Atlanta, no el Georgia, no el Georgia Pais en Estados Unidos En este caso el objetivo de este artículo era desarrollar un modelo de aprendizaje automático para eso, para predecir el rendimiento, en este Caso solamente de los motores Hall, el que os hablaba del efecto Hall tan simpático. En particular, pretenden obtener como resultado del modelo combinación de empuje, una clave de las que estamos hablando, y corriente de descarga. La corriente de descarga es…