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Juan Carlos GilIgnacio CrespoFrancis VillatoroJosé EdelsteinHéctor SocasLuisa AchaerandioGastón Giribetmodelo 5 2 versión progeneralizar modelo hasta cualquier nhector socas comenta generalizaciónextrapolación modelo lenguaje 5 2reconocimiento patrones expresiones redes socialesconjetura estructura modelo lenguajemodelo interno openaimodelos disponibles públicamenteautores de la empresa openaiversión 5 3 openaimodelo 5.2Héctor Socasversión Proversión PlusOpenAImodelo 5.3Francis VillatoroSam AltmanLex FriedmanGPT-4.5
GPT 5.2
Con
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Héctor Socas describe cómo la versión 5.2 del modelo de lenguaje realizó una extrapolación basada en expresiones previas para identificar patrones y formular una conjetura.
…HPT pasó acto seguido a dar argumentos sólidos que demostraban que el resultado era correcto. Insisto, los detalles no los conozco; no sé si los espero en algún momento poder hablar un poquito más de ellos, pero bueno, parece que es realmente impresionante. Yo igual puedo aportar un poquito; leí un poquito sobre el tema de cómo lo habían hecho porque me resultaba muy llamativa esa parte y efectivamente, como has dicho tú, para ese primer paso de generalizar lo que ellos tenían hasta en igual a 6, generalizarlo para cualquier N, usaron un modelo ya público comercial, el 5.2, la versión Pro, pero es el 5.2 que, en fin, no sé si la versión gratuita está disponible, pero yo tengo el Plus y tengo el 5.2 y con eso lo hicieron; pero para lo otro que tú dices, para demostrarlo, o sea, eso es una conjetura. Digamos que el 5.2 dijo: mira, viendo, hizo como una extrapolación de las expresiones que había para 2, 3, 4, 5 y 6; como que vio la estructura, fue una especie de reconocimiento de patrones, como si tú ves una serie y dices: ¿cuál es esto que te ponen redes sociales?, ¿cuál es el siguiente número? Y tú más o menos lucubras cuál sería el número, pues algo así; lo que hizo fue un reconocimiento de patrones y dice: pues yo creo que esto parece que tiene pinta de que esta expresión general cumple esta secuencia, entonces esa fue la conjetura. y entonces utilizar un otro modelo porque supongo que necesitarían a lo mejor algo más potente que no está disponible públicamente que es un modelo interno de OpenAI que supongo que por eso como hay autores de la empresa porque no se han limitado a usar los modelos públicos sino que han usado digamos pues eso que podría ser perfectamente el 5.3 que ya es Público un par de meses después es probable. Sí, la verdad es que no lo dicen. No, porque todavía no se llamaba nada. Bueno, que con ese otro modelo más potente es el que les hace, no sé cómo ni en qué circunstancias; es el que les explica, el que demuestra…
Significado #1
Héctor Socas describe cómo la versión 5.2 del modelo de lenguaje realizó una extrapolación basada en expresiones previas para identificar patrones y formular una conjetura.
Habla: Héctor SocasSignificado #1modelo 5 2 versión progeneralizar modelo hasta cualquier nhector socas comenta generalizaciónextrapolación modelo lenguaje 5 2reconocimiento patrones expresiones redes socialesconjetura estructura modelo lenguajemodelo interno openaimodelos disponibles públicamenteautores de la empresa openaiversión 5 3 openai…HPT pasó acto seguido a dar argumentos sólidos que demostraban que el resultado era correcto. Insisto, los detalles no los conozco; no sé si los espero en algún momento poder hablar un poquito más de ellos, pero bueno, parece que es realmente impresionante. Yo igual puedo aportar un poquito; leí un poquito sobre el tema de cómo lo habían hecho porque me resultaba muy llamativa esa parte y efectivamente, como has dicho tú, para ese primer paso de generalizar lo que ellos tenían hasta en igual a 6, generalizarlo para cualquier N, usaron un modelo ya público comercial, el 5.2, la versión Pro, pero es el 5.2 que, en fin, no sé si la versión gratuita está disponible, pero yo tengo el Plus y tengo el 5.2 y con eso lo hicieron; pero para lo otro que tú dices, para demostrarlo, o sea, eso es una conjetura. Digamos que el 5.2 dijo: mira, viendo, hizo como una extrapolación de las expresiones que había para 2, 3, 4, 5 y 6; como que vio la estructura, fue una especie de reconocimiento de patrones, como si tú ves una serie y dices: ¿cuál es esto que te ponen redes sociales?, ¿cuál es el siguiente número? Y tú más o menos lucubras cuál sería el número, pues algo así; lo que hizo fue un reconocimiento de patrones y dice: pues yo creo que esto parece que tiene pinta de que esta expresión general cumple esta secuencia, entonces esa fue la conjetura. y entonces utilizar un otro modelo porque supongo que necesitarían a lo mejor algo más potente que no está disponible públicamente que es un modelo interno de OpenAI que supongo que por eso como hay autores de la empresa porque no se han limitado a usar los modelos públicos sino que han usado digamos pues eso que podría ser perfectamente el 5.3 que ya es Público un par de meses después es probable. Sí, la verdad es que no lo dicen. No, porque todavía no se llamaba nada. Bueno, que con ese otro modelo más potente es el que les hace, no sé cómo ni en qué circunstancias; es el que les explica, el que demuestra…
Francis Villatoro explica que OpenAI proporcionó una versión más potente de ChatGPT para resolver una fórmula compleja, dedicando 12 horas a la tarea.
Habla: Francis VillatoroPalabras #12demostración fórmula compleja openaiopenai pro plus límite minutos…gran desgracia. En física teórica, si esta fórmula está mal, es irrelevante, ¿vale? O sea, esto en el IHC, alguien va a ponerse a buscar esto en el IHC, si estas configuraciones son casi imposibles, no; pero se está, entonces hay mucho interés en eso, ¿no? entonces aquí lo que se utilizó, claro, entonces ¿qué pasa? Pues que tú contactas con OpenAI y les dices, mira, el chat GPT me ha encontrado una fórmula que tú puedes dejarme una versión un poquito más poderosa y le dejaron la versión todavía en investigación, más poderosa, que no será 5.3 ni 5.2, es una cosa de investigación y estuvo, según cuentan en OpenAI, 12 horas pensando para obtener la demostración. En tu versión, aunque pagues el pro, tienes minutos, no sé cuántos son, pues yo no pago el pro, yo pago el plus, pero tienes una serie de minutos de límite; 12 horas la máquina pensando para sacarte la demostración son un huevo de horas, después hay que verificarlo O aparentaría que estaba pensando y se había quedado dormida, ¿quién no ha hecho eso? y entonces después usaron otra versión diferente para verificar esa demostración y después los humanos verificaron la demostración. O sea que es una…
Héctor Socas amplía la idea expresada anteriormente por Francis Villatoro sobre el interés de OpenAI en colaborar con investigadores para resolver problemas complejos. Recuerda una entrevista extensa entre Sam Altman y Lex Friedman donde se discutió el impacto del modelo GPT-4.5.
Habla: Héctor SocasPalabras #17sam altman y lex friedmangpt-4 5 y chat gptcolaboración openai investigadores…parece que ChatGPT en las versiones, esta plus o lo que sea, ofrece algo interesante poneros en contacto con OpenAI, que seguro que os ofrecen a alguien de OpenAI que colabore con vosotros y tratar de convertir eso en algo grande, porque ahora mucho interés Yo por abundar en eso que decía Francis, recuerdo, esto lo comento alguna vez, una entrevista de más de tres horas que hizo Sam Oldman con Lex Friedman, que la estuve escuchando, y una de las cosas que era curiosa era justamente eso, que en un momento de la entrevista, esto era cuando habían sacado el 4.5, que fue un salto muy grande sobre lo anterior y había una explosión de uso de chat GPT por todas partes y tal, y le decía a Oldman que su su ilusión sería que estos modelos realmente fueran, ¿cómo fue lo que dijo? O sea, que cambiaran el mundo, ¿no? Y entonces Friedman, el entrevistador, se quedó sorprendido. Dice: pero, ¿no lo has hecho ya con 4.5? Dice: no, no, no, hemos hecho una cosa muy interesante, muy interesante, pero no hemos cambiado el mundo. Y le…